Kanada
Aviso Wealth
Central 1
Senior Data Engineer (Microsoft Fabric) | 6 Monate Vertrag | Vancouver-(Hybrid)
Kanada
Vancouver, British Columbia, Canada · Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
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Stellenübersicht
Central 1 stärkt genossenschaftlich Kreditgenossenschaften und andere Finanzinstitute, um Bankenwahl für Kanadier anzubieten. Central 1 bietet kritische Dienstleistungen im großen Maßstab, um ein florierendes Kreditgenossenschaftssystem zu ermöglichen. Wir tun dies durch Zusammenarbeit mit unseren Kunden, Entwicklung von Strategien, Produkten und Dienstleistungen zur Unterstützung des finanziellen Wohlergehens ihrer mehr als 5 Millionen vielfältigen Kunden in Gemeinschaften in ganz Kanada. Weitere Informationen finden Sie unter central1.com.
Als Senior Data Engineer sind Sie der Fachexperte für Microsoft Fabric, um den sich entwickelnden Datenbedarf von Central 1 zu unterstützen. Der Senior Data Engineer ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Optimierung von cloudbasierten Daten- Pipelines und Datenlösungen, die sichere, konforme und umsetzbare Einblicke ermöglichen und unsere Mission unterstützen, unseren Mitgliedern außergewöhnliche Finanzdienstleistungen anzubieten.
Diese Rolle arbeitet mit Product Ownern, Datenteams, Finanzanalysten und IT-Stakeholdern zusammen, um skalierbare Datenplattformen aufzubauen, die datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen, das Kundenerlebnis verbessern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen.
*Dies ist ein 6-monatiger Vertrag mit der Möglichkeit zur Verlängerung je nach Geschäftsanforderungen. Wir suchen derzeit nur Kandidaten aus dem Lower Mainland, BC*
Stundensatz: $70-$85 basierend auf einer 35-Stunden-Woche
#LI-Hybrid
Central 1 verwendet keine künstliche Intelligenz (KI), um Bewerber während unseres Rekrutierungsprozesses zu screenen, zu bewerten oder auszuwählen. Diese Stellenausschreibung gilt für eine bestehende, spezifische Stelle in unserer Organisation. Alle Bewerbungen werden ausschließlich für die in dieser Ausschreibung beschriebene Position berücksichtigt.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Azure Data Factory (ADF), die skalierbare, effiziente und zuverlässige Daten- aufnahme, -transformation und -orchestrierung über die Datenplattform hinweg ermöglichen.
- Gewährleisten von Datensicherheit und Compliance durch Implementierung von Best Practices wie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Verschlüsselung (im Ruhezustand und während der Übertragung) und sicheres Schlüsselverwaltung (z. B. Azure Key Vault) unter Einhaltung von Organisationsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen.
- Zusammenarbeit mit Data Governance Stakeholdern zur Durchsetzung von Datenqualitäts- standards, Lineage-Tracking und Metadatenmanagement innerhalb des Azure Ökosystems.
- Entwerfen und Implementieren von Überwachungslösungen mit Azure-nativen Diensten zur Gewährleistung der Plattformzuverlässigkeit, Leistungssichtbarkeit und proaktiven Problem- erkennung.
- Bereitstellen von Datenlösungen in Übereinstimmung mit der genehmigten Architektur, unter Einhaltung von etablierten Designstandards, Governance-Frameworks und dem vorgeschriebenen Azure Technologie-Stack zur Gewährleistung von Konsistenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Stakeholdern und Datenteams, um Geschäftsanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen und fundierte Beiträge zu Design- entscheidungen und Best Practices zu leisten.
- Entwickeln, Konfigurieren und Pflegen von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, um eine effiziente, wiederholbare und automatisierte Bereitstellung von Datenlösungen über alle Umgebungen hinweg zu ermöglichen.
- Erstellen und Pflegen umfassender Dokumentation in Confluence, um sicherzustellen, dass Lösungen, Prozesse und Konfigurationen klar dokumentiert sind, um den laufenden Betrieb und den Wissensaustausch zu unterstützen.
- Sicherstellen der Einhaltung von ITIL-basierten Prozessen für Incident- und Change-Management unter Verwendung von Tools wie ServiceNow zur Triage, Verfolgung und Behebung von Incidents in einer zeitnahen und strukturierten Weise.
- Proaktives Vorantreiben operativer Exzellenz durch Identifizierung wiederkehrender Probleme, Implementierung präventiver Maßnahmen und Optimierung von Arbeitsabläufen zur Reduzierung von System- ausfällen und Verbesserung der Plattformstabilität.
- Durchführung von Peer-Code-Reviews über Pull-Requests, um Codequalität, Konsistenz, Einhaltung von Standards und Wissensaustausch im Team sicherzustellen.
- Erfüllen von Projektverpflichtungen durch Beiträge zu Design, Entwicklung und Implementierung von Data Engineering-Lösungen, um die Einhaltung von Zeitplänen, Qualitätsstandards und Geschäftszielen sicherzustellen.
- Übernahme zusätzlicher Aufgaben nach Bedarf, um außergewöhnlichen Service zu bieten und die Erreichung der Geschäftsziele von Central zu unterstützen.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering-Rollen mit praktischer Erfahrung in Microsoft Fabric und Azure-Datentechnologien.
- Starke Kenntnisse in Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric, SQL und Azure Storage-Diensten.
- Kenntnisse in SQL und Python\PySpark für die Entwicklung von Daten transformations- und verarbeitungs-Workflows.
- Starkes Verständnis von ETL/ELT-Konzepten, Design von Datenpipelines und Orchestrierungsmustern.
- Erfahrung mit der Integration von Finanzsystemen und der Handhabung sensibler Daten (z. B. PII) unter Einhaltung von regulatorischen und Sicherheitsstandards.
- Erfahrung mit Kollaborations- und Bereitstellungstools wie Jira, Confluence und Azure DevOps.
- Starke Kenntnisse in Git und Azure DevOps, einschließlich Repository- Management, Branching-Strategien, Pull-Requests, Peer-Reviews, Merge-Konflikt- Lösung, Release-Management und CI/CD-Deployment-Praktiken zur Unterstützung von Enterprise Data Engineering-Lösungen.
Bevorzugt
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate oder gleichwertige Zertifizierungen.
- Erfahrung mit Daten transformations-Frameworks wie dbt.
- Vertrautheit mit agilen Methoden und Delivery-Tools (z. B. Jira, Azure DevOps).
- Vorerfahrung im Finanzdienstleistungssektor, wie z. B. Kredit- genossenschaften, Banken oder verwandte Institutionen.
- Gutes Verständnis von ITIL-basierten Prozessen, einschließlich Incident-, Problem- und Change-Management.
Central 1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für den Aufbau einer inklusiven Belegschaft einsetzt, indem er ein Umfeld schafft, in dem sich jeder zugehörig fühlt und die Möglichkeit hat, erfolgreich zu sein. Wir begrüßen alle Bewerber, die sich unserer vielfältigen Belegschaft anschließen möchten, und bieten eine zugängliche Kandidatenerfahrung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Vorkehrungen für Vorstellungsgespräche und alternative Formate auf Anfrage an unser Rekrutierungsteam.
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