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CenExel
Sr. Product Manager - Patient Recruitment
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Über uns
CenExel Clinical Research, Inc. ("CenExel") ist ein führender, landesweit tätiger Standort für klinische Forschung und ein Patientennetzwerk, das die Life-Sciences-Branche unterstützt. Als führendes Unternehmen bei ZNS- und Frühphasenstudien liefern unsere 18 wissenschaftsorientierten Centers of Excellence die richtigen Patienten zur richtigen Zeit am richtigen Ort. Unser Unternehmen, das kürzlich von BayPine Capital Partners übernommen wurde, bietet an unseren Forschungsstandorten beispiellose medizinische und wissenschaftliche Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung klinischer Studien. Unsere erstklassigen PIs, fortschrittlichen Strategien zur Patienteneinbindung, erstklassige Datenanalyse und integrierten Betriebsabläufe optimieren jeden Schritt des klinischen Studienprozesses.
Stellenübersicht
Der Senior Product Manager - Patient Recruitment verantwortet die Produktstrategie und den messbaren geschäftlichen Einfluss der Patientenrekrutierungsfunktionen von CenExel, von der Datenbank mit eingewilligten Patienten und der Studienmachbarkeitsprüfung bis hin zur Lead-Generierung, Nachverfolgung, Terminplanung, Einbindung und Reduzierung von No-Shows. Diese Rolle ist dafür verantwortlich, ein differenziertes Asset aufzubauen, das CenExel dabei hilft, die richtigen Patienten mit Studienmöglichkeiten zusammenzubringen.
Neben einem außergewöhnlichen Arbeitsumfeld, das Teamarbeit, positive Führung und eine optimale Work-Life-Balance fördert, bietet CenExel Clinical Research Vollzeitmitarbeitern nach 30 Tagen Betriebszugehörigkeit eine äußerst wettbewerbsfähige Vergütung sowie ein großzügiges Leistungspaket, einschließlich Krankenversicherung, Zahnzusatzversicherung, Sehhilfe, LTD, STD, Lebensversicherung und 401k.
Wesentliche Verantwortlichkeiten und Aufgaben
Produktführung und Verantwortung
- Leitet ein Portfolio für Pulse-Rekrutierung und Outreach, die Patientendatenbank, Paketplattformen, Integrationen, Daten, Automatisierung und KI, einschließlich Sprach- und SMS-Funktionen.
- Bringt Patientenerfahrung mit der Produktivität der Rekrutierer, Standortanforderungen und kommerziellen Prioritäten in Einklang, mit einer zuverlässigen Übergabe an den Standortbetrieb.
- Co-leitet ein Produkt-Pod mit dem technischen Leiter und verantwortet den Produktwert, die geschäftliche Tragfähigkeit und Prioritäten, während das Engineering die technische Machbarkeit und Qualität verantwortet. Gemeinsam mit Daten- und Geschäftspartnern verantwortet das Team die Ergebnisse von der Entdeckung bis zur Bereitstellung, Einführung und kontinuierlichen Verbesserung.
- Patienten- und Mitarbeiter-Discovery. Baut vertrauensvolle Beziehungen zur Patientenrekrutierung, zu Patientenbetreuern, Standortteams und zur Geschäftsentwicklung auf. Verbringt regelmäßig Zeit vor Ort, um die Arbeit zu beobachten und die Discovery mit den Nutzern zu leiten. Verknüpft wiederkehrende Reibungspunkte mit breiteren Möglichkeiten und messbaren Ergebnissen.
- Datenbank und kommerzieller Wert. Arbeitet mit der Geschäftsentwicklung und der Patientenrekrutierung zusammen, um die Datenbank mit eingewilligten Patienten für Studienmachbarkeitsprüfungen, RFP-Antworten und Rekrutierung zu nutzen. Verbessert Abdeckung, Qualität, Einwilligungsmanagement und Benutzerfreundlichkeit durch interne Funktionen und geeignete Quellen von Drittanbietern.
- Rekrutierungsreise und Priorisierung. Verantwortet eine ergebnisorientierte Roadmap und Business Cases für Akquise, Lead-Nachverfolgung, Konvertierung, Terminplanung, Einbindung und Bindung. Identifiziert Engpässe im Funnel, testet Verbesserungen und priorisiert basierend auf Patientenbedürfnissen, Geschäftswert und verfügbarer Kapazität.
- KI und vernetzte Workflows. Arbeitet mit Daten- und KI-Teams an Matching, Priorisierung, Next-Best-Actions, Prognosen und Mitarbeiterproduktivität. Validiert den Nutzen und eine angemessene menschliche Aufsicht. Arbeitet mit Betrieb und Engineering zusammen, um sicherzustellen, dass Patientendaten und Workflows zuverlässig in den Standortbetrieb übergehen.
- Vollständige Ausführung. Wandelt Discovery-Ergebnisse in klare Prioritäten, Prototypen, User Stories und Akzeptanzkriterien um. Macht Kompromisse explizit, verwaltet Abhängigkeiten und arbeitet eng mit dem Engineering während der Bereitstellung zusammen. Behält die interne Produktverantwortung bei der Zusammenarbeit mit Anbietern und Lieferpartnern.
Messung und kontinuierliche Verbesserung
- Etabliert Baselines für Datenbankabdeckung und -qualität, Reaktionszeit bei Machbarkeitsprüfungen, Lead-Reaktionszeit, Konvertierung, Teilnahme am Screening, No-Show-Raten, Einschreibung, Bindung und Produktivität der Rekrutierer. Bewertet Rekrutierungskosten und Patientenerfahrung neben der Akzeptanz und verknüpft Ergebnisse mit der Studienbereitstellung und dem Geschäftswert.
- Übernimmt die praktische Verantwortung für die Definition und Implementierung der Produktinstrumentierung mit Engineering sowie Daten- und KI-Teams und legt dann Baselines und Ziele mit den Geschäftsinhabern fest. Nutzt Nachweise, um Investitionen zu verbessern, zu skalieren oder zu stoppen. Kommuniziert Fortschritte, Risiken und Entscheidungen klar an Führungskräfte und Stakeholder an der Front.
- Erstellt Prototypen für Ideen direkt unter Verwendung von KI und anderen schnellen Entwicklungstools, um Nutzerfeedback zu erhalten und Anforderungen zu schärfen. Nutzt einen KI-gestützten Softwareentwicklungslebenszyklus und arbeitet gleichzeitig mit Engineering, Datenschutz, Compliance und Qualität an angemessenen Kontrollen und Validierungen.
Unterstützt und stellt die strikteste Einhaltung von Best Practices, dem FDA Code of Federal Regulations, ICH (International Conference on Harmonization), GCP (Good Clinical Practices), den Standardarbeitsanweisungen von CenExel, den Arbeitsabläufen am Standort, Protokollen sowie Unternehmensrichtlinien und -vorgaben sicher.
Übernimmt andere zugewiesene Aufgaben und Verantwortlichkeiten. Die oben genannten Verantwortlichkeiten sind eine allgemeine Beschreibung des Niveaus und der Art der dieser Klassifizierung zugewiesenen Arbeit und sind nicht als allumfassend zu betrachten.
Bildung/Erfahrung/Fähigkeiten
- Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Typischerweise 7 oder mehr Jahre Erfahrung im Produktmanagement, mit Nachweis der eigenständigen Verantwortung für komplexe Produkte von der Discovery bis zur Markteinführung, Akzeptanz und messbaren Geschäftsergebnissen.
- Erfahrung mit CRM, Marketing-Technologie, Lifecycle-Marketing, Sales Enablement, kommerziellen Produkten, Lead-Management, Patienteneinbindung oder Technologie für klinische Studien.
- Fähigkeit, Vertrauen in einer standortübergreifenden Organisation aufzubauen, konkurrierende Prioritäten zu lösen und ohne formale Autorität zu führen. Erfahrung in etablierten Organisationen oder vergleichbarer operativer Komplexität mit einem pragmatischen Ansatz für Veränderungen.
- Praktische Produktpraxis. Starke Fähigkeiten in Discovery, nutzerzentriertem Design, Analytik und Experimenten.
- Fähigkeit, Instrumentierung und Metriken zu definieren, Business Cases zu erstellen und in einem kleinen Team sowohl auf strategischer als auch auf detaillierter Bereitstellungsebene zu arbeiten.
- Technische und KI-Fluency. Komfort bei der Arbeit mit kundenspezifischer Software, Paket-Systemen, APIs, Integrationen und Daten.
- Aktive Erfahrung im Erkunden von KI-Tools und Erstellen von Prototypen, mit fundiertem Urteilsvermögen hinsichtlich ihrer Grenzen.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikation ist unerlässlich.
- Erfahrung im Gesundheitswesen oder in der klinischen Forschung ist hilfreich; nachgewiesene Erfolge in vergleichbar komplexen Umgebungen sind ebenso relevant.
Arbeitsbedingungen
- Innenbereich, Büroumgebung.
- Zu den wesentlichen körperlichen Anforderungen gehören Sitzen, Tippen, Stehen und Gehen.
- Leicht aktive Position, gelegentliches Heben von bis zu 20 Pfund.
- Pünktliches Erscheinen zur Arbeit gemäß Zeitplan ist unerlässlich.
- Remote- oder Hybrid-Arbeitsmodell.
- Regelmäßiges Engagement vor Ort und gelegentliche Reisen zu Kliniken und Unternehmensbüros sind für Discovery, Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Rollout erforderlich.
CenExel Clinical Research ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder Status für eine Anstellung in Betracht gezogen.
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