Cedars-Sinai

KI-Ingenieur (Rev Cycle Data Intelligence Analyst) - Remote

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Über die Stelle

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Warum hier arbeiten?

Aufbauend auf einer Tradition der Innovation nutzt Cedars-Sinai sich schnell entwickelnde Durchbrüche in der KI-Technologie, um die Patientenversorgung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, den wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben und das Wohlbefinden von Ärzten und Mitarbeitern zu fördern.

Die Exzellenz des Unternehmens im Bereich Healthtech wurde erneut durch das angesehene „CHIME Digital Health Most Wired“-Programm anerkannt. Cedars-Sinai wurde Level 10 zugewiesen – die prestigeträchtigste Zertifizierungsstufe – unter mehr als 300 untersuchten Gesundheitsorganisationen. Cedars-Sinai erzielte hohe Punktzahlen in mehreren vertikalen Bereichen und zeichnete sich insbesondere in den Bereichen Infrastruktur, Interoperabilität und Innovation im Bereich der Bevölkerungsgesundheit aus.

Neben einem hervorragenden Leistungspaket und wettbewerbsfähigen Gehältern sind wir stolz darauf, die besten und engagiertesten Mitarbeiter einzustellen. Unser Team spiegelt die kulturell und ethnisch vielfältige Gemeinschaft wider, der wir dienen. Sie sind der Beweis für unser Engagement, ein facettenreiches, integratives Umfeld zu schaffen, das Innovationen und den Goldstandard der Patientenversorgung, den wir anstreben, fördert.

Was Sie tun werden

Der KI-Ingenieur (Rev Cycle Data Intelligence Analyst) arbeitet mit Endbenutzeranfragen zusammen, um moderat bis komplexe Geschäftsanforderungen, Datendefinitionen, Geschäftsregeln und Datenqualitätsanforderungen zur Unterstützung von Unternehmens-Data-Intelligence-Projekten zu detaillieren. Erstellt Spezifikationen für Berichte und Analysen basierend auf geschäftlichen/klinischen Anforderungen und den erforderlichen oder verfügbaren Datenelementen. Erstellt Datensätze, Berichte, Ad-hoc-Anfragen, Dashboards usw. Führt Datenanalysen zur Unterstützung einer Vielzahl von analytischen Lösungen durch.

  1. Bereitstellung der spezialisierten Expertise, die erforderlich ist, um KI- und Analyselösungen in einer sicheren Gesundheitsumgebung aufzubauen, zu validieren und zu operationalisieren.
  1. Diese Rolle unterstützt die Kunden des Revenue Cycle im Gesundheitssystem bei Analyseanforderungen im Zusammenhang mit der Krankenhaus- und professionellen Abrechnung.
  1. Beschleunigung der Bereitstellung von prädiktiven Analysen, natürlicher Sprachverarbeitung, Automatisierung, Anomalieerkennung und Self-Service-Intelligence, um manuelle Analysen zu reduzieren, Risiken früher zu erkennen und die Entscheidungsgeschwindigkeit im gesamten Unternehmen zu verbessern.
  1. Zeigt ein ausgeprägtes Verständnis für Berichtsanalyse und -entwicklung. Triage der Aufnahme von Datenanfragen und Streben nach einem Verständnis der geschäftlichen Anforderungen.
  1. Wendet Kenntnisse im Gesundheitswesen und kritisches Denken bei der Analyse von Geschäftsanfragen an und gibt Empfehlungen für Lösungen zur Bewältigung von Herausforderungen.
  1. Bietet anspruchsvolle Berichts- und Datenanalysen mit Hilfe von Teammitgliedern, Anbietern und/oder anderen Kontakten der EIS-Abteilung; bietet quantitative und qualitative Datenanalysen und Berichterstattung über Muster, Erkenntnisse und Trends für Entscheidungsträger.
  1. Beteiligt sich bei Bedarf an der Neugestaltung von operativen Arbeitsabläufen mit Endbenutzern/Geschäftsinhabern.
  1. Fundiertes Verständnis von Build-Konzepten, Epic-Migrationspfaden, Änderungskontrollprozessen/Governance und Ticket-Management-Prozessen.
  1. Leitet und bewertet Prozess- und Anforderungsanalysen, einschließlich Prozessabbildung durch aktuelle Flussdiagramme, Dokumente, zukünftige Anforderungen/Pläne, Anforderungsermittlung, Stakeholder-Analyse und Spezifikationserfassung bei komplexen Projekten. Darüber hinaus gibt er unter Verwendung aktueller und prognostizierter Daten Empfehlungen ab.
  1. Dient als primärer Ansprechpartner für Anbieterunterstützung und -hilfe bei größeren und komplexeren Projekten sowie bei der Lösung zunehmend komplexer oder kritischer Probleme in zugewiesenen Bereichen. Pflegt die Beziehung zu externen Anbietern.
  1. Bietet unabhängig Anleitung und Führung bei Qualitätssicherungs- und Testinitiativen. Zeigt die Fähigkeit, das Team durch komplexe integrierte Testprozesse zu führen. Verwaltet Testprojekte nach Bedarf.
  1. Trägt zu Strategiediskussionen bei, indem er proaktiv Optionen mit den damit verbundenen Vor- und Nachteilen mit EIS-Teammitgliedern und anderen identifiziert.

Zugelassene Remote-Bundesstaaten: Arizona, Kalifornien, Colorado, Florida, Georgia, Minnesota, Nevada, Oregon, Texas*

QUALIFIKATIONEN

Anforderungen an die Erfahrung

  1. Drei (3) oder mehr Jahre Erfahrung mit SQL, sowie nachgewiesene Fähigkeiten mit einer Reihe von Abfragetools wie Python, R, Oracle, Microsoft SQL, PowerBI usw.
  1. Ein (1) oder mehr Jahre Erfahrung mit Krankenhausabrechnungs- und professionellen Abrechnungsmodulen in Epic.
  1. Praktische Erfahrung in der Durchführung von Berichtsanalysen und der Entwicklung benutzerdefinierter Berichte.
  1. Vertrautheit mit Datenbanken, die in der Patientenversorgung, administrativen Anwendungen für Krankenhäuser und Data-Warehousing-Technologie verwendet werden.
  1. Erfahrung in der Analyse von einfachen bis moderat komplexen Clarity-Berichtsanfragen, Reporting Workbench und Radar-Build-Anfragen.
  1. Nachgewiesenes Verständnis von Gesundheitsanwendungen sowie den Bedürfnissen und Prioritäten von Patientenversorgern.
  1. Technische Kompetenz in Reporting Workbench und Radar-Build. Fähigkeit, anspruchsvolle Reporting Workbench- und Radar-Build-Konzepte zu vermitteln.

Bildungsanforderungen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich erforderlich. (Kursarbeit in einem quantitativen Bereich bevorzugt).
  1. Entwicklung von Epic Clarity (HB und/oder PB) Berichten bevorzugt.
  1. Epic (HB und/oder PB) Zertifizierung bevorzugt.
  1. SQL Server-Zertifizierung bevorzugt. #LI-Remote #LI-JM1

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