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Sr. Manager Data Science, Logistics Modeling
Vereinigte Staaten
Richmond, Virginia, United States
Python
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Über die Stelle
8901 - Corp Office West Crk - 12800 Tuckahoe Creek Parkway, Richmond, Virginia, 23238
Arbeitsort und -arrangement
Diese Rolle wird im CarMax Technology Innovation Center (Richmond, VA) basiert sein, und die Mitarbeiter werden 4 Tage pro Woche vor Ort arbeiten.
Das Jahresgehalt für diese Position beträgt: $138,500.00 - $221,600.00
Weitere Details zu den Leistungen finden Sie auf unserer CarMax Benefits apps.bswift.com/portal/carmax Website.
Auf Anfrage eines Bewerbers wird CarMax angemessene Vorkehrungen treffen, um die Bewerbung für eine Stelle bei CarMax abzuschließen.
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Über das Team
Die Hauptverantwortung des Logistics Modeling Teams besteht darin, intelligent und effizient zu planen, wie CarMax Fahrzeuge über sein landesweites Netzwerk bewegt. Jedes Jahr führt CarMax über 2 Millionen Fahrzeugtransporte durch, und unsere Data Scientists entwickeln Algorithmen, die bestimmen, welche Transporte von CarMax durchgeführt und welche von Logistikpartnern als Drittanbieter übernommen werden. Für die von CarMax durchgeführten Transporte erstellt das Team detaillierte Pläne, die genau festlegen, welche Fahrzeuge jeder Fahrer wann transportiert. Um erfolgreich zu sein, müssen diese Pläne die Effizienz optimieren und gleichzeitig sicherstellen, dass die Fahrzeuge pünktlich eintreffen, um die Kunden- und Betriebsanforderungen zu erfüllen.
Zweck der Rolle
CarMax verlässt sich auf Algorithmen, um Fahrzeuge effizient über unser Netzwerk von über 200 Filialen zu bewegen, um optimale Routen, Fahrerauslastung und pünktliche Lieferungen zu gewährleisten und gleichzeitig die Transportkosten zu minimieren. Dies stellt sicher, dass wir die richtigen Autos zu den richtigen Preisen zur richtigen Zeit und am richtigen Ort haben, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen. Da wir unser Geschäft weiter innovieren und mehr von unserem Kauf und Verkauf online verlagern, müssen wir diese Entscheidungen zunehmend schnell und mit weniger menschlichem Eingriff treffen. Unser Team von Datenwissenschaftlern spielt eine entscheidende Rolle bei der Erschließung des Geschäftswerts aus diesen Innovationen.
Was Sie tun werden – Wesentliche Aufgaben
Entwickeln Sie optimale Planungsstrategien, die sowohl kurz- als auch langfristige Geschäftsziele erfüllen
- Nutzen Sie außergewöhnliche Geschäftskenntnisse, Kreativität, Vision und analytische Fähigkeiten, um die Entwicklung optimaler Logistikplanungsstrategien zu leiten
- Entwickeln Sie die richtige Optimierungsstrategie für das einzigartige Geschäftsmodell von CarMax
- Nutzen Sie starke analytische Kommunikationsfähigkeiten, um auf allen Ebenen der Organisation breite Zustimmung für Planungsstrategien und -ziele zu erzielen
- Verbessern Sie kontinuierlich unsere Logistikstrategie, indem Sie jährlich 10-25 Millionen US-Dollar an inkrementellem Wert liefern
Bauen Sie ein hoch engagiertes Team von 4-7 Data Scientists auf, die über die Fähigkeiten verfügen, unsere Logistikstrategien für Millionen von Transporten pro Jahr umzusetzen.
- Schaffen Sie ein lohnendes und herausforderndes Umfeld, das darauf ausgelegt ist, einzigartig begabte analytische Fachkräfte darin zu schulen, wie sie zu effektiven, wertschöpfenden Datenwissenschaftlern werden können
- Nutzen Sie starke funktionale Expertise in einem sich schnell entwickelnden Bereich, um sicherzustellen, dass die Teammitglieder über die richtige Technologie verfügen, um die heutigen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
- Legen Sie spezifische, umsetzbare kurz- und mittelfristige Ziele für jedes Teammitglied fest
- Fordern Sie Teammitglieder heraus, entwickeln Sie sie weiter und erkennen Sie ihre Leistungen an, wenn sie ihre Ziele erreichen
Leiten Sie den Aufbau von Künstlicher Intelligenz, um jeden Transport autonom auf optimale Weise zu planen
- Nutzen Sie starke Mathematik-, Statistik- und Technologiekenntnisse (machine learning, Python, etc.), um die Entwicklung hochentwickelter Planungsmodelle zu leiten, die unsere Strategien autonom umsetzen
- Nutzen Sie starke Informatik- und Software-Engineering-Kenntnisse, um Software zu erstellen, die (a) den optimalen Logistikplan für jeden Transport berechnet und (b) diesen Plan in Sekundenschnelle an das Logistikteam liefert
- Leiten Sie funktionsübergreifende Bemühungen zur Implementierung neuer Modelle mit der IT und dem Außendienst
- Wenden Sie außergewöhnliche Fähigkeiten im Testen und Entwerfen von Experimenten an, um die Geschäftsauswirkungen verschiedener Planungsänderungen zu messen
Qualifikationen und Anforderungen
Um diese Stelle erfolgreich ausüben zu können, muss eine Person jede wesentliche Aufgabe zufriedenstellend erfüllen können. Die unten aufgeführten Anforderungen stellen das Wissen, die Fähigkeiten und/oder die Kompetenzen dar, die erforderlich sind. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Menschen mit Behinderungen die Erfüllung der wesentlichen Funktionen zu ermöglichen.
- Hochschulabschluss mit außergewöhnlichen akademischen Leistungen in einem quantitativen Fach (Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen). Ein fortgeschrittener Abschluss (Master/Promotion) ist ein Plus.
- Mathematische, Modellierungs- und Denkfähigkeiten zur Erstellung komplexer Planungsmodelle
- 4+ Jahre Erfahrung in Strategie, Analytik und/oder Data Science
- Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftswert zu liefern, indem tiefe analytische Fähigkeiten zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme eingesetzt werden
- Computerprogrammierkenntnisse, um das mathematische Modell in Künstliche Intelligenz umzuwandeln
- Führungsqualitäten, die erforderlich sind, um ein hoch engagiertes Team aufzubauen und funktionsübergreifend zusammenzuarbeiten, um neue Logistikmodelle und -strategien zu implementieren
- Außergewöhnliche verbale, schriftliche und Zuhörfähigkeiten, die erforderlich sind, um (a) ihr Team effektiv zu führen, (b) zuhören und konfliktierende Standpunkte zu komplexen Themen zu verstehen, (c) durch potenziell kontroverse Situationen zu navigieren, die periodisch in einem Veränderungsprozess auftreten, und (d) komplexe Ideen zu kommunizieren.
- Erfahrung in der Leitung hochgradig analytischer Projekte und von Teams.
Arbeitserlaubnis: Bewerber müssen derzeit berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten Vollzeit zu arbeiten. Für diese spezielle Rolle wird keine Sponsoring angeboten.
Über CarMax
CarMax hat die Automobilindustrie revolutioniert, indem es das ehrliche, transparente und hochintegre Erlebnis liefert, das Kunden wünschen und verdienen. Dieses innovative Denken rund um den Kauf und Verkauf von Autos hat uns geholfen, der größte Einzelhändler für Gebrauchtwagen in der Nation zu werden, mit über 200 Standorten im ganzen Land. Unser erstaunliches Team von mehr als 25.000 Mitarbeitern arbeitet zusammen, um ikonische Kundenerlebnisse zu liefern. Dabei helfen wir jedem Mitarbeiter, seine Karriere voranzutreiben und sein Bestes zu erreichen, bei der Arbeit und in seiner Gemeinde. Wir sind bekannt für unser Engagement für Schulungen und Vielfalt und gehören zu den FORTUNE 100 Best Companies to Work For®.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
CarMax ist bestrebt, Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Perspektiven zusammenzubringen und den Mitarbeitern ein sicheres, einladendes und integratives Arbeitsumfeld zu bieten.
CarMax ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, genetische Informationen, nationale Herkunft, Status als geschützter Veteran, Behinderungsstatus und alle anderen gesetzlich geschützten Merkmale.
Kann Anspruch auf Bonus und Aktienoptionen haben.
Leistungen
Sofern nicht anders gesetzlich vorgeschrieben, haben CarMax-Mitarbeiter Anspruch auf die folgenden bezahlten Krankheits-, Urlaubs- und Feiertage.
Mitarbeiter, die als Vollzeit-Stunden- oder Provisions-/Anreizberechtigte gelten:
- Bis zu 48 Stunden Krankheitszeit pro Jahr, die pro Gehaltsabrechnungszeitraum akkumuliert werden, und zwischen 80 und 200 Stunden Urlaub pro Jahr nach einer Karenzzeit von 90 Tagen, abhängig von der Dauer der ununterbrochenen Betriebszugehörigkeit zum Unternehmen.
- Für 8 Stunden Lohn für jeden der insgesamt 6 bezahlten geplanten Feiertage pro Jahr plus 1 schwebender Feiertag. Wenn ein solcher Mitarbeiter aufgrund von Geschäftsanforderungen an einem geplanten Feiertag arbeitet, hat er Anspruch auf Feiertagszuschlag.
Mitarbeiter, die als Vollzeit-Gehaltsempfänger gelten, haben Anspruch auf bezahlte Freistellung ohne festgelegte Obergrenze nach Bedarf für Krankheit, Urlaub, Beerdigung, Geschworenendienst, Feiertage, schwebende Feiertage usw., vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorgesetzten.
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