Vereinigte Staaten
B&A
Care Access
Senior Machine Learning Engineer
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Über Care Access
Care Access arbeitet daran, die Zukunft der Gesundheit für alle zu verbessern. Mit Hunderten von Forschungsstandorten, mobilen Kliniken und Klinikern weltweit bringen wir erstklassige Forschung und Gesundheitsdienste direkt in Gemeinden, die oft mit Barrieren beim Zugang zur Versorgung konfrontiert sind. Wir setzen uns dafür ein, dass jeder Mensch die Möglichkeit hat, seine Gesundheit zu verstehen, die benötigte Versorgung zu erhalten und zu den medizinischen Durchbrüchen von morgen beizutragen.
Mit Programmen wie Future of Medicine, das fortschrittliche Gesundheitsuntersuchungen und Forschungsmöglichkeiten für Gemeinden weltweit zugänglich macht, und Difference Makers, das lokale Führungskräfte bei der Ausweitung ihrer Bemühungen um kommunale Gesundheit und Wohlbefinden unterstützt, stellen wir den Menschen in den Mittelpunkt des medizinischen Fortschritts. Durch Partnerschaften, Technologie und Ausdauer gestalten wir neu, wie klinische Forschung und Gesundheitsdienste die Welt erreichen. Gemeinsam bauen wir eine Zukunft der Gesundheit auf, die besser und zugänglicher für alle ist.
Erfahren Sie mehr über Care Access unter CareAccess.com.
Wie diese Rolle einen Unterschied macht
Als Senior Machine Learning Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau modernster KI-Produkte, die direkt beeinflussen, wie neue Therapien Patienten erreichen. Wir suchen einen erfahrenen ML-Ingenieur, der leidenschaftlich daran interessiert ist, fortgeschrittene KI-Forschung in skalierbare, reale Lösungen umzuwandeln. Sie lösen gerne komplexe Probleme, achten genau auf Details und streben stets danach, Prozesse zu automatisieren und zu verbessern. Sie glänzen als Kollaborateur und sind ein exzellenter Einzelbeitragender, mit dem Mut, herausfordernde Probleme anzugehen, und der Demut, zu lernen und sich anzupassen. Ihre Initiative und Disziplin ermöglichen es Ihnen, auch im Homeoffice erfolgreich zu sein, und Ihr hohes Maß an Empathie und Kommunikationsfähigkeiten machen Sie zu dem Kollegen, den jeder im Team haben möchte. Als integraler Bestandteil unserer schnell wachsenden Organisation werden Sie KI nutzen, um die klinische Forschung zu transformieren und die Patientenversorgung zu verbessern.
Vielfalt & Inklusion
Wir arbeiten mit und für Menschen aus verschiedenen Kulturen und Gemeinschaften auf der ganzen Welt. Wir sind stärker und besser, wenn wir ein Team aufbauen, das die von uns unterstützten Gemeinschaften repräsentiert. Wir pflegen eine inklusive Kultur, in der sich Menschen aus einem breiten Spektrum von Hintergründen wertgeschätzt und respektiert fühlen, während sie zu unserer Mission beitragen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Schwangerschaft, Alter, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, genetischen Informationen, Status als geschützter Veteran oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Wie Sie einen Unterschied machen werden
- Entwickeln und implementieren Sie KI-gesteuerte Produkte, die klinische Studien beschleunigen und die Patientenergebnisse verbessern. Ihre Arbeit wird skalierbare machine learning-Lösungen für komplexe, reale Probleme in der klinischen Forschung liefern.
- Entwickeln Sie fortschrittliche ML-Modelle und LLM-gestützte Agenten für kritische Anwendungsfälle wie Patientenrekrutierung, Einschätzung von Anmeldungen und Machbarkeit von Studien. Sie werden auch dazu beitragen, unsere KI-Wissensdatenbankarchitektur zu erweitern, um diese innovativen Lösungen zu unterstützen.
- Nutzen Sie moderne Cloud-Tools und MLOps-Best Practices, um robuste Datenpipelines zu erstellen und Modelle in großem Maßstab bereitzustellen. Sie werden Technologien wie Python (und Clojure), AWS-Dienste (Athena, Bedrock, SageMaker usw.), dbt, Prefect und CI/CD-Automatisierung mit Überwachung nutzen, um sicherzustellen, dass Modelle zuverlässig und aktuell sind.
- Arbeiten Sie mit Teams von Data Scientists, Produktmanagern, Designern, Ingenieuren und Fachexperten zusammen, um KI-Funktionen in unsere Plattform (einschließlich Care Access-Produkte) zu integrieren. Stellen Sie sicher, dass diese KI-Lösungen klinische Forschungsabläufe für Endbenutzer nahtlos unterstützen und verbessern.
- Lernen und innovieren Sie kontinuierlich. Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in ML/KI (LLMs, NLP, probabilistische Modellierung usw.) auf dem Laufenden und bringen Sie proaktiv neue Ideen in das Team ein. Sie haben die Freiheit, modernste Techniken zu experimentieren und vielversprechende Prototypen in Produktionsfunktionen umzuwandeln, die unsere Mission vorantreiben.
Die erforderliche Expertise
- Starke Programmier- und Datenkenntnisse: Beherrschung von Python und seinem ML-Ökosystem (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) mit sauberen und effizienten Codierungspraktiken. Sicherer Umgang mit großen Datensätzen, Schreiben komplexer SQL-Abfragen und Nutzung moderner Datenverarbeitungs-Frameworks. Erfahrung mit funktionaler Programmierung (z. B. Clojure) ist ein Plus, aber nicht erforderlich.
- Cloud- und MLOps-Expertise: Erfahrung mit moderner Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnlich) und Containerisierungstools wie Docker. Vertrautheit mit MLOps-Best Practices wie CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Überwachung der Modellleistung/Daten-Drift, um zuverlässige, skalierbare Bereitstellungen zu gewährleisten.
- Tiefes ML/KI-Wissen: Starkes Verständnis der machine learning-Grundlagen (Modellauswahl, Training, Evaluierung, Feature Engineering) und statistischer Modellierung. Vertrautheit mit NLP und großen Sprachmodellen ist wichtig.
- Analytische Problemlösungsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Probleme zu zerlegen und effektive, effiziente ML-Lösungen zu entwickeln. Sie verbinden pragmatisches Engineering mit wissenschaftlicher Strenge und stellen sicher, dass Modelle nicht nur genau, sondern auch leistungsfähig und wartbar in der Produktion sind.
- Missionsgetriebene und geschäftsorientierte Denkweise: Eine Leidenschaft für unsere Mission, klinische Studien zu beschleunigen und Patientenergebnisse zu verbessern. Empathie für Patienten, Kliniker und Forscher treibt Sie an, unvoreingenommene KI-Lösungen zu entwickeln.
Zertifizierungen/Lizenzen, Ausbildung und Erfahrung
Mindesterfahrung
- Mindestens 5+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von machine learning-Lösungen in der Produktion im großen Maßstab. Nachgewiesene Fähigkeit zur Implementierung von End-to-End-ML-Pipelines von der Datenerfassung bis zum Modell-Serving für reale Anwendungen, die von echten Menschen genutzt werden.
Wie wir zusammenarbeiten
Standort: Remote innerhalb der Vereinigten Staaten. Diese Rolle erfordert 100% der Arbeit in einer Remote-Büroumgebung.
Reisen: Dies ist eine Remote-Position mit weniger als 10% Reiseanforderungen. Gelegentliche geplante Reisen können im Rahmen der Rolle erforderlich sein.
Zu den körperlichen Anforderungen dieser Position gehören: Die Fähigkeit, Tastaturen und andere Computerausrüstung zu bedienen.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $140,000 - $190,000 USD pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter.
Obligatorische Arbeitgeberoffenlegungen
- Hinweis für Bewerber aus Illinois: Bewerber sind nicht verpflichtet, aus dem Register gelöschte jugendliche Akten oder Entscheidungen, Verhaftungen oder Verurteilungen offenzulegen.
- Hinweis für Bewerber aus Connecticut: Care Access kann von Bewerbern verlangen, sich im Zusammenhang mit einer Bewerbung um eine Anstellung einem Drogentest mittels Urinanalyse zu unterziehen.
- Hinweis für Bewerber aus Arizona, Georgia, Indiana und North Dakota: Care Access hält sich an die geltenden Gesetze, die das Rauchen in und um Arbeitsplätze verbieten.
- Hinweis für Bewerber aus Massachusetts: In Massachusetts ist es rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für eine Anstellung oder Weiterbeschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
- Hinweis für Bewerber aus Rhode Island: Care Access hält sich an das Gesetz von Rhode Island, das das Rauchen in geschlossenen Bereichen an Arbeitsplätzen untersagt. Care Access unterliegt zudem den Kapiteln 29–38 des Titels 28 der Rhode Island General Laws.
- Hinweis für Bewerber aus Maryland: NACH DEM RECHT VON MARYLAND DARF EIN ARBEITGEBER WEDER ALS BEDINGUNG FÜR EINE BESCHÄFTIGUNG, POTENZIELLE BESCHÄFTIGUNG ODER WEITERBESCHÄFTIGUNG VERLANGEN ODER FORDERN, DASS EINE PERSON EINEN LÜGENDETEKTOR ODER EINEN ÄHNLICHEN TEST UNTERZIEHT ODER ABSOLVIERT. EIN ARBEITGEBER, DER GEGEN DIESES GESETZ VERSTÖSST, BEGEHT EINE STRAFTAT UND UNTERLIEGT EINER GELDSTRAFE VON NICHT MEHR ALS $100.
#LI-Remote
Care Access kann derzeit keine Arbeitsvisa sponsern.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, um sich für eine Stelle bei Care Access zu bewerben, wenden Sie sich bitte an: [email protected]
Leistungen & Vergünstigungen (US Vollzeitmitarbeiter)
- Bezahlte Urlaubszeit (PTO) und bezahlte Feiertage des Unternehmens
- 100% vom Arbeitgeber bezahlte medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherungspläne
- Health Savings Account und Flexible Spending Accounts
- Zweiwöchentlicher HSA-Beitrag des Arbeitgebers
- Vom Unternehmen bezahlte Kurzzeit- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- 401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
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