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Carbon Robotics
Deep Learning Engineer
Deep Learning Engineer
Carbon Robotics ist führend im Bereich Physical AI für die Landwirtschaft und hilft Landwirten, profitabler und nachhaltiger zu wirtschaften. Sein Flaggschiffprodukt, der LaserWeeder™, ist das weltweit führende kommerzielle Laser-Unkrautbekämpfungssystem mit Hunderten von Einheiten, die von Landwirten in 15 Ländern weltweit betrieben werden.
LaserWeeder kombiniert Computer Vision, KI, Robotik und Hochleistungslaser, um Unkräuter zu identifizieren und mit Sub-Millimeter-Präzision zu vernichten – ganz ohne Herbizide, manuelle Arbeit oder Bodenstörung. Landwirte erzielen Kostensenkungen bei der Unkrautbekämpfung von bis zu 80% und Ertragssteigerungen von 5–50%, bei einer Amortisationszeit von ein bis drei Jahren. Das System wird durch das Large Plant Model (LPM) von Carbon AI angetrieben, das auf 150 Millionen markierten Pflanzen trainiert wurde, und kann innerhalb weniger Minuten mit der Unkrautbekämpfung für jede Kultur oder jedes Feld beginnen.
Das zweite Produkt des Unternehmens ist Carbon Autonomy, die zuverlässigste Traktor-Autonomielösung. Carbon Autonomy umfasst ein Nachrüstkit für John Deere Traktoren, Autonomie-Software und Fernüberwachung für Echtzeit-Interventionen bei Bedarf.
Carbon Robotics hat seinen Sitz in Seattle, Washington State, USA, und hat seit 2018 Kapital in Höhe von 185 Millionen US-Dollar von führenden Investoren, darunter NVIDIA's NVentures und BOND, aufgenommen.
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Als Deep Learning Engineer bei Carbon Robotics tragen Sie zur Entwicklung, Erstellung und Bereitstellung neuartiger Deep Learning-Systeme bei, die unsere autonomen Laser-Unkrautbekämpfungsroboter im Feld antreiben.
Warum sollten Sie sich für Carbon Robotics entscheiden?
Leidenschaft für den Aufbau von Teams, die in der Lage sind, einzigartig interessante Probleme zu lösen.
Innovation bei der Disruption des Marktes ist das, was wir tun. Carbon Robotics, das in der WSJ und Forbes vorgestellt wird, ist auf dem besten Weg, das nächste Milliarden-Dollar-Unternehmen in der schnell wachsenden globalen Ag-Tech-Branche zu werden.
Carbon Robotics baut eine Kultur der Vielfalt und Inklusion für alle auf. Wir begrüßen die Stimme jedes Einzelnen und glauben an offene und transparente Kommunikation. Wir glauben, dass die besten Produkte, Dienstleistungen und Unternehmen von starken Teams aufgebaut werden, die eine Vielfalt an Hintergründen, Perspektiven, Ideen und Erfahrungen umfassen.
Wir sind bestrebt, das Wachstum und die Chancen für jeden Mitarbeiter auf jeder Ebene zu unterstützen und zu ermöglichen. Dies ist die Grundlage, auf der wir ein wirklich einzigartiges Umfeld aufbauen werden.
Wir verpflichten uns gleichermaßen zur Chancengleichheit, und dies ist grundlegend für die Art und Weise, wie wir unser talentiertes Team rekrutieren und einstellen. Die Beschäftigung wird auf der Grundlage von Fähigkeiten und Qualifikationen ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Familienstand, Militärstatus oder Status als ehrenhaft entlassener/Veteran, Schwangerschaft (einschließlich potenzieller Schwangerschaft, schwangerschaftsbedingter Zustände und Mutterschaft), sexueller Orientierung, Alter (40 und älter), nationaler Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft oder Einwanderungsstatus, körperlicher, geistiger oder sensorischer Behinderung, HIV/AIDS oder Hepatitis-C-Status, genetischen Informationen, Status als tatsächliches oder wahrgenommenes Opfer von häuslicher Gewalt, sexuellem Übergriff oder Stalking oder einer anderen gesetzlich geschützten Klasse bestimmt.
Was Sie tun werden
- Leitung der Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Entwicklung und Validierung neuartiger Deep Learning-Architekturen für Computer Vision in landwirtschaftlichen Umgebungen
- Verantwortung für Modelloptimierungs- und Bereitstellungspipelines – Gewährleistung hoher Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit über operative Feldeinsätze hinweg
- Steuerung von End-to-End ML-Workflows von der Datenstrategie und Pipeline-Gestaltung bis hin zur Evaluierung und Produktionsbereitstellung
- Definition von Best Practices für Experimente, Dokumentation und Modellbewertung innerhalb des Teams
- Partnerschaft mit Engineering und Produktmanagement zur Ermittlung des Umfangs, Priorisierung und Bereitstellung von Features mit hoher Wirkung
- Mentoring und technische Anleitung für mittlere und Junior-Ingenieure
- Kommunikation von Modellarchitekturentscheidungen, Kompromissen und Leistungsergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen
Anforderungen
Wissen, Fähigkeiten & Fertigkeiten
- 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung neuartiger Deep Learning-Architekturen für Computer Vision-Produktionssysteme
- Tiefes Verständnis der grundlegenden Deep Learning-Mathematik und die Fähigkeit, First-Principles-Denken auf Architekturentscheidungen anzuwenden
- Praktische Erfahrung mit dem gesamten Software-Stack, einschließlich Sensorintegration und Webdiensten, idealerweise im Rahmen einer Roboter- oder autonomen Feldgeräteplattform
- Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks, insbesondere PyTorch, und Beherrschung von C++ für leistungskritische Modellentwicklung und -bereitstellung
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Überführung von ML-Projekten von der Konzeption bis zur Geschäftswirkung – einschließlich Datenstrategie, Pipeline-Entwicklung, Experimenten und Bereitstellung in großem Maßstab
- Starke Expertise in modernen Objekterkennungstechniken (Vision Transformers, Anchor-Free-Detektoren, Embeddings und darüber hinaus)
- Komfort im Umgang mit Ambiguität und Treffen von prinzipienbasierten technischen Entscheidungen in sich schnell entwickelnden technischen Landschaften
- Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, komplexe Modellverhalten und Kompromisse nicht-technischem Personal und Kunden zu erklären
- Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren und Beitrag zur technischen Teamkultur
Anforderungen
- 2-7 Jahre Erfahrung in der Optimierung und Bereitstellung von Deep Learning-Modellen
- BS+ in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung)
Anforderungen im Büro
- Wir sind ein kollaboratives, persönliches Team – diese Rolle ist in unserem Büro in Seattle angesiedelt, mit mindestens 4 Tagen pro Woche vor Ort
- Erfahrung im autonomen Fahren oder ADAS ist ein Plus – Hintergrund in Wahrnehmungs-Pipelines, Sensorfusion oder Echtzeit-Inferenz in Außen- oder unstrukturierten Umgebungen ist sehr wertvoll
Carbon Robotics verfolgt eine gerechte Einstellungspraxis. Flexibilität in unserem Einstellungsprozess ermöglicht die Einstellung von Talenten auf anderen Ebenen als den ausgeschriebenen. Die angegebene Vergütungsspanne basiert auf einem budgetierten Zielgrundgehalt. Das individuelle Grundgehalt hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z. B. relevanter Erfahrung und Fähigkeiten, Interviewbewertungen und Verantwortung der Rolle, Aufgaben/Anforderungen der Stelle. Angebote werden anhand unserer gerechten Einstellungspraktiken ermittelt. Carbon Robotics bietet zusätzliche Vergütungen in Form von Leistungsprämien, Pre-IPO-Aktienoptionen und On-Target-Earning-Provisionen für geeignete Positionen. Die Grundgehaltsspannen werden jährlich überprüft. Wir verpflichten uns dem Prinzip der Gehaltsgerechtigkeit – gleiche Bezahlung für gleiche Arbeit. Grundgehalt von Carbon Robotics
Spanne: $140,000—$220,000 USD
*Leistungen für international ansässige Mitarbeiter variieren und Auftragnehmer sind nicht berechtigt für Carbon Robotics-Leistungen oder Aktien
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Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungen und Leistungen für unsere Vollzeitmitarbeiter in den USA* an, darunter:
- Wettbewerbsfähige Gehälter
- Pre-IPO-Aktienoptionen
- Großzügige Leistungen:
- Vollständig bezahlte Kranken-, Zahn- und Sehversicherungsprämien für Sie und alle Angehörigen
- Wahl zwischen PPO oder HDHP/HSA
- Virtuelle Versorgung – Doctor on Demand
- Employee Assistance Program
- Mental Health HRA
- Unterstützung bei Reisekosten für eingeschränkte Gesundheitsversorgung
- Menopause-Unterstützung
- Lebensversicherung
- Langzeitinvaliditätsversicherung
- Flexible PTO
- 401(k)-Plan
- Tierversicherung
- Pendlerleistungen
- Arbeitskultur: Seien Sie Teil einer integrativen und eng verbundenen Unternehmenskultur, die Innovation und missionsgetriebenen Erfolg schätzt.
