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Capgemini Invent - Senior Consultant Contextual Systems Engineer

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Über die Stelle

Bei Capgemini Invent glauben wir, dass Unterschiede Wandel vorantreiben. Als innovative Transformation Consultants verbinden wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Werden Sie Teil unseres Teams und treiben Sie Transformationen voran, die auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten sind. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Supercharged durch Kreativität und Design. Alles untermauert durch Technologie, die mit Sinn und Zweck entwickelt wurde.

ÜBER DIE STELLE, DIE SIE IN BETRACHT ZIEHEN

Bei Capgemini Invent macht unser Data Driven Transformation (DDT) Team KI skalierbar, indem es Data Science und Engineering mit Business Consulting verbindet. Wir entwickeln kontextbezogene Analyse- und GenAI/agentische Systeme, die widerspiegeln, wie Entscheidungen und Arbeit tatsächlich ablaufen – gegründet auf semantischen Schichten, starken Datenfundamenten und Governance, die in Entscheidungsflüsse integriert sind. Mit einer "Builder-Advisor" ("forward deployed") Mentalität liefert DDT produktionsreife Ergebnisse in allen Betriebs- und Kundenbereichen und definiert neu, wie Enterprise AI Advisory in der Praxis aussieht.

IHRE ROLLE

Als Senior Consultant, Contextual Systems, verantworten Sie definierte Arbeitsströme end-to-end innerhalb von KI- und datengesteuerten Transformationsprojekten. Sie entwerfen und implementieren die semantischen und wissensbasierten Grundlagen, die es KI-Systemen ermöglichen, den Unternehmenskontext zu verstehen, und arbeiten eng mit leitenden Architekten und Daten-Teams unserer Kunden zusammen, um produktionsreife Lösungen zu liefern.

Sie bauen vertrauensvolle Beziehungen zu den täglichen Ansprechpartnern beim Kunden auf, arbeiten eigenständig innerhalb Ihrer Arbeitsströme und managen Prioritäten, während Sie angemessen eskalieren. Zusätzlich zur Kundenbetreuung tragen Sie zur internen Wissensentwicklung und zu Praxis-Assets innerhalb des Data Driven Transformation Teams bei.

Kernaufgaben umfassen

  1. Entwurf und Implementierung von semantischen Schichtarchitekturen end-to-end, einschließlich LookML-Modellen, dbt-Metriken und Ontologien
  1. Aufbau von Wissensgraphen-Schemata und Implementierung von GraphRAG-Mustern für kontextbezogene KI-Abrufe
  1. Definition von Kontextverträgen, einschließlich versionierter semantischer Objekte, verwalteter Datensätze und Metrikdefinitionen
  1. Leitung technischer Workshops zur Extraktion und Kodierung von Unternehmenswissen in maschinenlesbare Formen
  1. Bewertung und Konfiguration von Wissensplattform-Tools, einschließlich Graph-Datenbanken, Vektor-Speichern und Embedding-Pipelines
  1. Partnerschaft mit KI-Engineering-Teams zur Integration von Kontextschichten in agentische und KI-Workflows

Mindestanforderungen

IHRE FÄHIGKEITEN + ERFAHRUNG

Sie verfügen über eine starke KI-Kompetenz, einschließlich grundlegender KI- und generativer KI-Konzepte, und verstehen, wie diese Fähigkeiten auf Unternehmenstransformationen angewendet werden. Sie können KI-gestützte Chancen identifizieren und unterstützen, die Geschäftsergebnisse und die Effektivität der Leistung verbessern, und Sie haben Erfahrung in der Arbeit mit KI-gestützten Arbeitsweisen, um Forschung, Analyse und Lösungsentwicklung zu verbessern. Sie arbeiten effektiv über Strategie, Technologie, Daten und Design hinweg zusammen, um KI-gestützte Lösungen zu ermöglichen, mit einem soliden Verständnis von Prinzipien der verantwortungsvollen KI wie Ethik, Datenschutz, Sicherheit und Governance. Sie zeigen Neugier und eine kontinuierliche Lernbereitschaft in Bezug auf aufkommende KI-Fähigkeiten und deren praktische Anwendung in Kundenumgebungen.

Erforderlich

  1. 5–6 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Wissensmanagement
  1. Praktische Expertise mit semantischen Schicht-Tools wie LookML, dbt oder vergleichbaren Technologien
  1. Erfahrung im Entwurf und der Arbeit mit Wissensgraphen (Neo4j bevorzugt)
  1. Vertrautheit mit modernen LLM-Integrationsmustern, einschließlich RAG, Embedding-Pipelines und Vektor-Speichern
  1. Starke Fähigkeit, Geschäftssemantik in formale, gut verwaltete technische Spezifikationen zu übersetzen

Vorteilhafte Erfahrung

  1. Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake
  1. Erfahrung mit Governance- und Katalog-Tools (z. B. Collibra, Atlan)
  1. Interesse an angewandter KI, agentischen Architekturen und unternehmensweiten kontextuellen Systemen

Die Basisvergütungsspanne für diese Rolle am angegebenen Standort beträgt: $105,600 - $199,480.

Capgemini stellt Vergütungsspanneninformationen gemäß den geltenden nationalen, bundesstaatlichen, provinz- und lokalen Gesetzen zur Gehaltstransparenz zur Verfügung. Die für diese Position angegebene Basisvergütungsspanne spiegelt die Mindest- und Höchstvergütung wider, die Capgemini nach bestem Wissen und Gewissen für die Rolle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zahlen kann. Diese Spanne kann wie gesetzlich zulässig geändert werden.

Die tatsächlich einem Kandidaten angebotene Vergütung kann außerhalb der geposteten Spanne liegen und wird auf der Grundlage mehrerer rechtlich zulässiger Faktoren in der jeweiligen Gerichtsbarkeit festgelegt.

Dazu gehören unter anderem: Geografischer Standort, Bildung und Qualifikationen, Zertifizierungen und Lizenzen, Relevante Erfahrung und Fähigkeiten, Seniorität und Leistung, Markt- und Geschäftsüberlegungen, Interne Gehaltsgerechtigkeit.

Es ist nicht üblich, dass Kandidaten am oberen Ende der angegebenen Vergütungsspanne eingestellt werden.

Zusätzlich zum Grundgehalt kann diese Rolle je nach Position und geltenden Gesetzen Anspruch auf zusätzliche Vergütungen wie variable Anreize, Boni oder Provisionen haben.

Wichtiger Hinweis: Vergütungen (einschließlich Boni, Provisionen oder anderer Formen von Anreizzahlungen) gelten erst als verdient, unverfallbar oder zahlbar, wenn sie gemäß den Bedingungen der geltenden Pläne oder Vereinbarungen fällig werden, und unterliegen dem Ermessen von Capgemini, im Einklang mit den geltenden Gesetzen. Das Unternehmen behält sich das Recht vor, Vergütungsprogramme jederzeit im Rahmen der geltenden Gesetzgebung zu ändern oder zurückzuziehen.

Haftungsausschlüsse

Capgemini ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Inklusion am Arbeitsplatz unterstützt. Capgemini beteiligt sich auch am Partnership Accreditation in Indigenous Relations (PAIR) Programm, das ein sinnvolles Engagement mit indigenen Gemeinschaften in ganz Kanada durch die Förderung von Fairness, Zugänglichkeit, Inklusion und Respekt unterstützt. Wir schätzen das reiche kulturelle Erbe und die Beiträge der indigenen Völker und arbeiten aktiv daran, ein einladendes und respektvolles Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Beschäftigungserwägung unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Alter, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung, Genetik, Veteranenstatus, Familienstand oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Dies ist eine allgemeine Beschreibung der Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Qualifikationen, die für diese Position erforderlich sind. Körperliche, geistige, sensorische oder umgebungsbedingte Anforderungen können in dem Versuch erwähnt werden, die Art und Weise zu kommunizieren, wie diese Position traditionell ausgeführt wird. Wo immer notwendig, um Menschen mit Behinderungen eine gleichberechtigte Beschäftigungsmöglichkeit zu bieten, wird Capgemini angemessene Vorkehrungen treffen, die möglicherweise abweichende Arbeitsanforderungen beinhalten und/oder die Art und Weise ändern, wie diese Arbeit ausgeführt wird, vorausgesetzt, dass eine solche Vorkehrung keine unzumutbare Härte darstellt. Capgemini verpflichtet sich, während unseres Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie Unterstützung oder Vorkehrungen benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Rekrutierungskontakt.

Bitte beachten Sie, dass Capgemini Ihr Bild (Video oder Screenshot) während des Interviewprozesses erfassen kann und dieses Bild zur Verifizierung verwendet werden kann, einschließlich während des Einstellungs- und Onboarding-Prozesses.

Klicken Sie auf den folgenden Link, um weitere Informationen über Ihre Rechte als Bewerber in den Vereinigten Staaten zu erhalten.

capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law

Capgemini bietet allen regulären Vollzeitmitarbeitern ein umfassendes, nicht verhandelbares Leistungspaket. In den USA und Kanada werden die verfügbaren Leistungen nach lokaler Politik und Berechtigung festgelegt und können umfassen:

  • Bezahlte Freistellung basierend auf der Mitarbeiterstufe (A-F), definiert nach Richtlinie: Urlaub: 12-25 Tage, je nach Stufe, vom Unternehmen bezahlte Feiertage, persönliche Tage, Krankheitsurlaub
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung (oder Koordination der provincialen Gesundheitsversorgung in Kanada)
  • Altersvorsorgepläne (z. B. 401(k) in den USA, RRSP in Kanada)
  • Lebens- und Invaliditätsversicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramme
  • Weitere Leistungen gemäß lokaler Politik und Berechtigung

Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen und hilft Organisationen, ihre doppelte Transformation in eine digitale und nachhaltige Welt zu beschleunigen und gleichzeitig greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu schaffen. Es ist eine verantwortungsbewusste und vielfältige Gruppe von 340,000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Mit seiner starken über 55-jährigen Geschichte vertrauen Kunden Capgemini darauf, den Wert von Technologie zu erschließen, um die gesamte Bandbreite ihrer Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es liefert End-to-End-Services und Lösungen, die die Stärken von Strategie und Design bis hin zum Engineering nutzen, alles angetrieben durch seine marktführenden Fähigkeiten in KI, generativer KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenexpertise und seinem Partner-Ökosystem.

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