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Cambridge Mobile Telematics
Principal Machine Learning Engineer, Foundation Models
Vereinigte Staaten
Cambridge, Massachusetts, United States
PythonAWSGCPDocker
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Über die Stelle
Wir begeben uns auf eine transformative Reise mit DriveWell Atlas, einer bahnbrechenden Initiative zur Entwicklung einer Familie neuartiger KIs auf Basis von Telematikdaten. Als Principal Machine Learning Engineer im DriveWell Atlas-Team stehen Sie an vorderster Front bei der Entwicklung dieser KIs der nächsten Generation. Sie leiten innovative Projekte mit Fokus auf Design, Vortraining, Feinabstimmung und Bereitstellung dieser KIs. Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, unsere Fähigkeiten in den Bereichen Risikobewertung, Fahrereinbindung sowie Unfall- und Schadensabwicklung zu verbessern. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis moderner KI-Methoden, machine learning, physikbasierter Modellierung sowie Erfahrung mit Sensordaten. Wir optimieren nicht nur bestehende Modelle für marginale Verbesserungen. Sie haben die Möglichkeit, ein einzigartiges LLM aus Daten im Petabyte-Maßstab zu entwickeln.
CMT sucht einen Principal Machine Learning Engineer, Foundation Models, der uns dabei hilft, die Welt zu verändern. CMT hat dazu beigetragen, über 65 Millionen Fahrer zu schützen und weltweit über 126,000 Unfälle zu verhindern. Wir entwickeln KI, um einige der schwierigsten Herausforderungen im Bereich Mobilität zu lösen – Risiken zu verstehen und zu reduzieren, Unfälle zu erkennen und Menschen lebensrettende Hilfe zu leisten. Die Probleme sind komplex. Die Wirkung ist real. Egal in welcher Rolle, Ihre Arbeit bei CMT ist von Bedeutung.
Verantwortlichkeiten
- Sie nutzen unabhängiges Urteilsvermögen und Diskretion, um das Design, das Vortraining, die Feinabstimmung und die Bereitstellung neuartiger Foundation Models für Fahrzeugtelematik zu leiten
- Entwicklung und Implementierung neuartiger Algorithmen zur Modellierung sowohl der Fahrzeugphysik als auch des menschlichen Fahrverhaltens
- Pionierarbeit bei fortschrittlichen selbstüberwachten Lerntechniken (Self-Supervised Learning), einschließlich des Designs und der Implementierung innovativer Aufgaben, die auf multimodale Telematik-Sensordaten zugeschnitten sind, um reichhaltige Repräsentationen von Bewegung und Fahrerverhalten zu erlernen
- Entwicklung von Modellen, die robust gegenüber Rauschen, fehlenden Daten und vielfältigen Betriebsbedingungen sind, wie sie typischerweise in realen mobilen Sensor- und IoT-Datensätzen vorkommen
- Aufbau und Verwaltung skalierbarer Trainings- und Inferenz-Pipelines unter Verwendung von Tools wie Ray, PyTorch DDP, Horovod oder ähnlichen Frameworks
- Integration dieser KIs in Produktionssysteme bei gleichzeitiger Gewährleistung hoher Leistung und Zuverlässigkeit
- Optimierung dieser KIs für eine effiziente Bereitstellung auf verschiedenen Plattformen, einschließlich Cloud sowie Edge-/Mobilgeräten
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Forschungsteams, um modernste Forschung in wirkungsvolle Produkte und Funktionen für die DriveWell Atlas-Plattform zu übersetzen
- Mentoring von Junior Scientists und Beitrag zur übergeordneten KI/ML-Strategie bei CMT
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten KI-Fortschritte sowie Evaluierung und Einführung aufkommender Technologien und Methoden, die für die Telematik relevant sind
- Beitrag zu Bemühungen im Bereich KI-Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit
- Erledigung anfallender Aufgaben
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige jahrelange Erfahrung und/oder Zertifizierung in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- 7+ Jahre Berufserfahrung in KI/ML
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Foundation Models, mit einem starken Portfolio im Bereich generative KI für sequentielle oder raum-zeitliche Daten
- Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau und Training von Zeitreihen-Transformer-Architekturen für komplexe Sensor-Fusion- und Verhaltensmodellierungsaufgaben ist erforderlich
- Tiefgreifende Expertise im Design von Vortrainingsaufgaben für selbstüberwachtes Lernen auf verrauschten, realen Sensordaten
- Beherrschung von Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Umfassende Erfahrung mit deep learning-Frameworks wie PyTorch (bevorzugt) oder TensorFlow für das Training und die Bereitstellung von Modellen im großen Maßstab
- Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung mit verteilten Trainingstechniken und effizienten Trainingsmethoden für große Modelle
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenverarbeitungs-Pipelines im großen Maßstab sowie machine learning-Infrastruktur unter Verwendung von Tools wie Spark, Airflow, Docker und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure)
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe geschäftliche Probleme in lösbare KI-basierte Lösungen zu übersetzen
- Starke mündliche/schriftliche Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln
- Produktorientiertes Denken mit nachgewiesener Fähigkeit, wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern
Wünschenswert
- PhD oder Master-Abschluss bevorzugt
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken und Tools zur Verwaltung des Lebenszyklus von machine learning-Modellen
- Publikationen auf erstklassigen KI/ML-Konferenzen oder in Fachzeitschriften
- Vertrautheit mit Techniken zur Modellinterpretierbarkeit und Erklärbarkeit (XAI)
- Bewusstsein für ethische KI-Prinzipien, Bias-Erkennung und Minderungsstrategien in machine learning-Modellen, einschließlich Erfahrung mit oder Verständnis von Modell-Leitplanken (Guardrails)
Vergütung und Leistungen
- Faire und wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung sowie jährlicher Leistungsbonus
- Eigenkapital kann in Form von Restricted Stock Units (RSUs) gewährt werden
- Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung, 401k-Matching, kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung sowie Elternzeit
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub einschließlich Urlaubstagen, Krankheitstagen und gesetzlichen Feiertagen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und Home-Office-Richtlinie je nach Rolle und Verantwortlichkeiten
Grundgehaltsspanne
- Die Grundgehaltsspanne für diese Position beträgt: $177,000 bis $221,300. Diese Spanne gilt spezifisch für Cambridge, MA
Zusätzliche Vergünstigungen
- Arbeiten Sie an einer Mission mit echter Wirkung: verhinderte Unfälle, vermiedene Verletzungen, geschützte Leben auf der ganzen Welt
- Werden Sie Teil eines Branchenführers — 65 Millionen geschützte Fahrer, die 140+ Programme in 25 Ländern unterstützen
- Anerkannter Innovator im Bereich Mobilitäts-KI, ausgezeichnet mit Top-Ehrungen, darunter TIME Industry Leader in AI, ein Gold Edison Award und der Artificial Intelligence Excellence Award for AI for Social Good. CMT ist zudem als Great Place to Work zertifiziert
- Seien Sie Teil des Teams, das die Zukunft der Mobilität und Verkehrssicherheit erfindet
- Schnell bewegen, Ergebnisse verantworten, Arbeit leisten, die zählt
- Hohe Eigenverantwortung, kleine Teams und direkter Zugang zur Führungsebene — keine Ebenen zwischen Ihrer Arbeit und deren Wirkung
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeitgestaltung, wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Leistungsbonus, RSUs und umfassende Leistungen einschließlich Kranken-, Zahn-, Augenversicherung und 401k-Match
- Sommer-Freitage bieten Teammitgliedern halbe Tage zum Aufladen
- Treten Sie einer unserer Mitarbeiter-Ressourcengruppen bei: Black, AAPI, LGBTQIA+, Women, Book Club und Health & Wellness
- Umfassende Wellness-, Bildungs- und Mitarbeiterunterstützungsprogramme
Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei CMT glauben wir, dass die besten Ideen aus einer Mischung von Hintergründen und Perspektiven entstehen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet, einen Arbeitsplatz und eine Kultur zu schaffen, in der sich jeder wertgeschätzt, respektiert und befähigt fühlt, seine einzigartigen Talente und Perspektiven einzubringen. Vielfalt ist für unseren Erfolg unerlässlich, und wir suchen aktiv nach Kandidaten mit unterschiedlichsten Hintergründen, die sich unserem wachsenden Team anschließen möchten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderung. CMT hat seinen Hauptsitz in Cambridge, MA. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie cmtelematics.com und folgen Sie uns auf Instagram @cmt.ai
Über Cambridge Mobile Telematics
Cambridge Mobile Telematics (CMT) ist das weltweit größte Telematik- und KI-Unternehmen für sicherere Mobilität. Seine Mission ist es, die Straßen und Fahrer der Welt sicherer zu machen. Die KI-gesteuerte Plattform des Unternehmens, DriveWell Fusion®, identifiziert und reduziert proaktiv das Fahrrisiko, was zu weniger Unfällen und Verletzungen führt. Bis heute hat die Technologie von CMT dazu beigetragen, weltweit über 126,000 Unfälle zu verhindern. CMT ermöglicht Partnern, Risiken zu messen, Unfälle zu erkennen, lebensrettende Hilfe zu leisten und Schadensabwicklungen zu optimieren. Mit Hauptsitz in Cambridge, MA, operiert CMT weltweit mit Büros in Budapest, Ungarn; Chennai, Indien; Seattle, Washington; Tokio, Japan; und Zagreb, Kroatien. Erfahren Sie mehr unter cmt.ai.
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