Vereinigte Staaten
B&A
C Mack Solutions LLC
Database Engineer (MongoDB)
Vereinigte Staaten
Loudoun County, Virginia, United States
PythonSQLPostgreSQL
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Stellenbeschreibung
C. Mack Solutions sucht einen Database Engineer mit Erfahrung in agilen Methoden, der unser Team verstärkt und ein komplexes Programm zur agilen Entwicklung sowie zum Betrieb und zur Wartung kritischer Systeme für geschäftskritische Anforderungen der Bundesregierung unterstützt. Als Database Engineer sind Sie die zentrale Dateninstanz in einem agilen Scrum-Team. Sie entwerfen, modellieren, sichern und warten sowohl moderne dokumentenbasierte NoSQL-Datenbankumgebungen (vorwiegend MongoDB) als auch relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS wie PostgreSQL). Der ideale Kandidat ist eine Mischung aus einem hochqualifizierten Datenbankadministrator und einem zukunftsorientierten Datenarchitekten, der versteht, wann NoSQL und wann relationale Modelle einzusetzen sind, um die Leistung geschäftskritischer Anwendungen zu optimieren.
Als Database Engineer erwarten Sie folgende Aufgaben:
- Datenbankarchitektur & Schema-Design: Entwurf und Dokumentation logischer und physischer Datenmodelle. Unterstützung von Softwareentwicklungsteams beim Datenbank-Schema-Design, bei Indizierungsstrategien und Datenbeziehungen für sowohl NoSQL-Systeme (Dokument-Design-Muster, Referenzierung vs. Einbettung) als auch relationale Systeme (Normalisierung, Fremdschlüssel, Indizierung).
- MongoDB-Administration & Engineering: Administration, Konfiguration, Upgrade und Wartung von MongoDB-Umgebungen. Entwurf und Verwaltung hochverfügbarer Infrastrukturen, einschließlich MongoDB-Replica-Sets, Sharded-Clustern und verteilten Systemen.
- Unterstützung relationaler Datenbanken: Administration, Modellierung und Wartung relationaler Datenbanken (wie PostgreSQL oder Oracle), die mit modernen Altsystemen und modernisierten Systemen interagieren.
- Performance-Optimierung: Kontinuierliche Datenbankoptimierung und Abfrageoptimierung. Analyse von Ausführungsplänen, Bewertung von Indizes und Optimierung von MongoDB-Aggregationspipelines sowie SQL-Abfragen zur Beseitigung von Engpässen.
- Datensicherheit & Compliance: Implementierung und Pflege von Datenbanksicherheitskontrollen, einschließlich Authentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Auditierung, Verschlüsselung im Ruhezustand (Encryption-at-Rest) und während der Übertragung (Encryption-in-Transit), unter Einhaltung der Sicherheitsvorschriften von CBP und DHS.
- Backup & Disaster Recovery: Entwicklung, Test und Implementierung robuster Backup-, Wiederherstellungs- und Disaster-Recovery-Strategien für verteilte NoSQL- und relationale Datenbanken.
- Automatisierung & DevSecOps: Automatisierung von Datenbankbereitstellung, Konfigurationsmanagement, Patching und routinemäßigen Wartungsaufgaben unter Verwendung von Skriptsprachen (Python, Bash) und Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools.
- Kollaborative agile Bereitstellung: Aktive Teilnahme an agilen scrum-Zeremonien und enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Cloud-Engineers und Regierungsvertretern zur Unterstützung schneller Software-Releases in kurzen Sprints.
Anforderungen
- Sie müssen im Raum DC, MD, VA wohnhaft sein.
- Die US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich. Der Kandidat muss in der Lage sein, eine CBP Public Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten.
- Hochschulabschluss (B.S.) in Informatik, Software Engineering, Informationstechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- 5–7+ Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration/-technik, mit mindestens 3+ Jahren dedizierter, praktischer Erfahrung im Entwurf und der Administration von MongoDB-Umgebungen.
- Fundierte Kenntnisse der MongoDB-Architektur, Replica-Sets, Sharded-Clustern, Sperrmechanismen, Storage-Engines (WiredTiger) und Transaktionsverarbeitung.
- Entwurf skalierbarer Schemata für dokumentenorientierte Datenbanken (Umgang mit polymorphen Schemata, Bucket-Mustern, Schema-Versionierung) und relationale Datenbanken.
- Optimierung langsamer Abfragen, Erstellung zusammengesetzter und partieller Indizes sowie Fehlerbehebung bei Performance-Engpässen in sowohl SQL-Datenbanken als auch NoSQL-Systemen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem Automatisierungsskriptcode in Python, Bash oder PowerShell.
- Konfiguration der Datenbanksicherheit (TLS/SSL-Zertifikate, Kerberos/LDAP-Integration, Audit-Logs) und Anwendung von Datenbank-STIGs/Härtungsrichtlinien.
- Sicherer Umgang mit Linux-Betriebssystemen (RHEL/CentOS) für die Konfiguration von Datenbank-Hosts, Volume-Management und Performance-Monitoring.
- Praktische Kenntnisse in der Administration relationaler Datenbanken, Schema-Design und SQL-Entwicklung (PostgreSQL, Oracle oder Microsoft SQL Server bevorzugt).
Arbeitsort: Diese Position ist auf Kandidaten beschränkt, die in US-Bundesstaaten wohnen, in denen das Unternehmen derzeit zur Beschäftigung von Teammitgliedern registriert ist.
Gehaltsspanne: $90,000 – $125,000 jährlich
Diese Position kann je nach Qualifikation und Erfahrung des ausgewählten Kandidaten auf Mid-Level-Ebene besetzt werden. Die endgültige Vergütung wird basierend auf der Einstufung, Erfahrung, Ausbildung und interner Gehaltsgerechtigkeit festgelegt.
Leistungen: Zusätzlich zur Grundvergütung hat diese Position Anspruch auf vom Unternehmen geförderte Leistungen, die unter anderem Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, Altersvorsorgepläne, bezahlten Urlaub und andere ergänzende Programme umfassen können.
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