Vereinigte Staaten
B&A
Box
Machine Learning Engineer III, Shield
Vereinigte Staaten
Redwood City, California, United States
PythonJavaAWSGCPKubernetes
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WAS IST BOX?
Box (NYSE:BOX) ist führend im Bereich Intelligent Content Management. Unsere Plattform ermöglicht es Unternehmen, die Zusammenarbeit zu fördern, den gesamten Content-Lebenszyklus zu verwalten, kritische Inhalte zu sichern und Geschäftsprozesse mit Enterprise AI zu transformieren. Wir unterstützen Unternehmen dabei, in der neuen Ära des KI-gestützten Geschäfts erfolgreich zu sein. Box wurde 2005 gegründet und vereinfacht die Arbeit für weltweit führende Organisationen, darunter JLL, Morgan Stanley und Nationwide. Der Hauptsitz von Box befindet sich in Redwood City, CA, mit Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Europa und Asien.
WARUM BOX SIE BRAUCHT
Wenn Sie zu Box kommen, haben Sie die einzigartige Gelegenheit, unsere Plattform weiter voranzubringen. Content bestimmt, wie wir arbeiten. Es sind die Milliarden von Dateien und Informationen, die täglich durch Teams, Abteilungen und wichtige Geschäftsprozesse fließen: Verträge, Rechnungen, Mitarbeiterunterlagen, Finanzdaten, Produktspezifikationen, Marketing-Assets und mehr. Unsere Mission ist es, Intelligenz in die Welt des Content Managements zu bringen und unsere Kunden zu befähigen, Arbeitsabläufe in ihren gesamten Organisationen grundlegend zu transformieren. Durch die Kombination von KI und Enterprise Content war die Gelegenheit, die Art und Weise, wie die Welt zusammenarbeitet, zu verändern, noch nie so groß – und bei Box stehen Sie an vorderster Front dieses massiven Wandels.
Box Shield ist eine zusätzliche Sicherheitsebene, die den Informationsfluss schützt und inhaltsbezogene Risiken reduziert, ohne die Arbeitsabläufe zu behindern. Sie nutzt klassifizierungsbasierte Kontrollen zur Vermeidung von Datenverlust sowie KI-gestützte, kontextsensitive Warnmeldungen, um Malware, kompromittierte Konten und bösartiges Verhalten in großem Maßstab zu erkennen.
Die Mission von Shield ist es, Unternehmensdaten zu sichern und gleichzeitig eine nahtlose Benutzererfahrung zu bieten, damit Box die bevorzugte Plattform für sicheres Intelligent Content Management bleibt. Shield schützt Kundeninhalte, indem Malware, kompromittierte Konten und anomales Verhalten frühzeitig erkannt werden, sodass Administratoren den nötigen Kontext erhalten, um proaktiv zu handeln, bevor Vorfälle eskalieren.
Das Shield-Team stellt Machine Learning-Ingenieure ein, um ML-Systeme zu entwickeln und zu skalieren, die Millionen von Benutzern und Milliarden von Dateien vor Ransomware, Datenabfluss, Insider-Bedrohungen und aufkommenden KI-basierten Angriffen schützen. Als Teil eines schnelllebigen backend-Kernteams arbeiten Sie unternehmensweit bei Box zusammen, um zukunftssichere Sicherheitsfunktionen für anspruchsvolle Anwendungsfälle bereitzustellen.
WER SIE SIND
Wir sind ein KI-first Unternehmen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Arbeit mit einer Wachstumsmentalität angehen und Wege finden, KI zu nutzen, um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Ihren Einfluss bei Box um das 10-Fache steigern.
IHRE AUFGABEN
- Entwicklung von Modellen zur Bedrohungserkennung: Konzeption, Training und Bereitstellung von ML-Modellen zur Erkennung von Ransomware, Identifizierung verdächtiger Sitzungen und Analyse des Benutzerverhaltens.
- Skalierung von Datenpipelines: Verantwortung für End-to-End-ML-Pipelines, die hochvolumige Sicherheitsereignisströme unter Verwendung von Apache Spark, GCP Dataflow und Vertex AI verarbeiten.
- Feature Engineering: Erstellung und Pflege von Feature Stores, die Echtzeit- und Batch-Systeme zur Anomalieerkennung unterstützen.
- Produktions-ML-Systeme: Bereitstellung, Überwachung und iterative Verbesserung von ML-Modellen in der Produktion für Unternehmenskunden in großem Maßstab.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Plattform-, Anwendungsentwicklungs- und Produktteams, um Sicherheitsanforderungen in ML-Lösungen zu übersetzen.
- Teilnahme an unserer Rufbereitschaft, wobei Sie während der Bereitschaftszeiten jederzeit verfügbar sind, um bei der Reaktion auf und der Triage von auftretenden Problemen zu helfen.
Mindestanforderungen
Erforderliche Erfahrung
- 3+ Jahre Erfahrung im angewandten machine learning
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen, die echten Datenverkehr verarbeiten
- Erfahrung mit GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow) oder Äquivalent (AWS SageMaker, Azure ML)
- Fundiertes Verständnis von Feature Engineering, Modellevaluierung und MLOps
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe ML-Konzepte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
Wünschenswerte Erfahrung
- Erfahrung in den Bereichen Sicherheit/Bedrohungserkennung, Anomalieerkennung oder Betrugserkennung
- Erfahrung mit sequenziellen Daten, Anomalieerkennung oder Verhaltensmodellierung (Zeitreihenprognosen, LSTM, Transformers oder Ähnliches)
- Kenntnisse in LLMs und KI-Sicherheit (Prompt Injection, Guardrails, Red-Teaming)
- Erfahrung mit Streaming-/Echtzeit-ML-Systemen
- Vertrautheit mit Java für Service-Integrationen
- Publikationen oder Beiträge im Bereich ML-Sicherheit
CHANCENGLEICHHEIT
Technologie-Stack, mit dem Sie arbeiten werden
- Sprachen: Python, Scala, Java
- ML/Daten: Apache Spark, Vertex AI, BigQuery, TensorFlow/PyTorch
- Infrastruktur: GCP, Kubernetes
- Bereiche: Analyse des Benutzerverhaltens, Zeitreihen-Anomalieerkennung, KI-Sicherheit, Inhaltsklassifizierung, Ransomware-Erkennung
Box lebt seine Werte, wobei Gemeinschaft und persönliche Zusammenarbeit ein zentraler Bestandteil unserer Kultur sind. Von Boxern wird erwartet, dass sie mindestens 3 Tage pro Woche von ihrem zugewiesenen Büro aus arbeiten. Ihr Recruiter wird Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über unsere Arbeitsweise und Unternehmenskultur mitteilen.
Bei Box glauben wir, dass einzigartige und vielfältige Erfahrungen unserer Kultur, unseren Produkten, unseren Kunden, unserem Unternehmen und unserer Welt zugutekommen. Wir streben danach, eine leidenschaftliche, leistungsstarke Belegschaft zu rekrutieren, die die Welt widerspiegelt, in der wir leben. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, sich aber nicht sicher sind, ob Sie alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!
CHANCENGLEICHHEIT
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen gemäß geltender Menschenrechtsgesetzgebung. Box bemüht sich, die Würde und Unabhängigkeit von Menschen mit Behinderungen zu respektieren und verpflichtet sich, ihnen die gleichen Erfolgschancen wie allen anderen Mitarbeitern zu bieten. Inklusivität ist ein Kernbestandteil unserer Kultur bei Box, und wir bemühen uns sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Ihrer Interviewerfahrung herausholen.
Box trifft angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen. Wenn eine angemessene Vorkehrung für die Teilnahme am Bewerbungs- oder Interviewprozess erforderlich ist, füllen Sie bitte dieses Formular aus. Angemessene Vorkehrungen können Terminverschiebungen, Dokumentendiktate und mehr umfassen.
Hinweis für Bewerber in Los Angeles: Box, Inc und seine verbundenen Niederlassungen werden qualifizierte Bewerber mit krimineller Vergangenheit in einer Weise für eine Anstellung in Betracht ziehen, die mit der Los Angeles Fair Chance Ordinance übereinstimmt. Die Fair Chance Ordinance finden Sie hier.
Hinweis für Bewerber in San Francisco: Box, Inc und seine verbundenen Niederlassungen werden qualifizierte Bewerber mit krimineller Vergangenheit in einer Weise für eine Anstellung in Betracht ziehen, die mit der San Francisco Fair Chance Ordinance übereinstimmt. Die Fair Chance Ordinance finden Sie hier.
Einzelheiten darüber, wie wir Ihre Informationen bei Ihrer Bewerbung schützen, finden Sie in unserem Datenschutzhinweis für Personal. Wenn Sie in Kalifornien ansässig sind, lesen Sie bitte unseren Datenschutzhinweis für Bewerber und Kandidaten in Kalifornien hier.
HINWEIS ZUR NUTZUNG VON KI
Bei Box glauben wir an die Kraft der KI, den Rekrutierungsprozess zu verbessern, während der Mensch bei jeder Entscheidung im Mittelpunkt bleibt. Weitere Informationen zur Nutzung von KI in unserem Einstellungsprozess finden Sie auf unserer Webseite hier.
Box verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Das tatsächliche Grundgehalt (oder OTE bei provisionsbasierten Rollen) hängt von Faktoren wie Wissen, Qualifikationsniveau, Erfahrung und Arbeitsort ab. Diese Rolle ist auch für Aktienoptionen und Sozialleistungen berechtigt. Weitere Informationen finden Sie in unseren Leistungen und Vergünstigungen.
In Übereinstimmung mit der OFCCP-Compliance finden Sie hier die Bestimmung zur Lohntransparenz.
Gehaltsspanne Redwood City
$175,500—$219,500 USD
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