Bot Auto

Senior Software Engineer, Flotten-Leitwarte

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Unternehmensvorstellung

Bei Bot Auto revolutionieren wir den Gütertransport mit unseren hochmodernen autonomen Lkw und verbessern die Lebensqualität von Gemeinden weltweit. Mit der Agilität eines Start-ups und der Weisheit erfahrener Experten verfügt Bot Auto über ein Team, das zahlreiche Weltneuheiten und beispiellose Innovationen erzielt hat. Vereint durch eine gemeinsame Vision schaffen wir Wunder und treiben die Zukunft des Transports voran. Werden Sie Teil unseres Teams und verwirklichen Sie Ihre Träume.

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Senior Software Engineer, Operation Platforms, der die Plattformen für den autonomen Lkw-Betrieb von Bot Auto entwirft und erstellt. Unsere Operation Platforms entwickeln die Intelligenz und Automatisierung für die Flottenplanung, das Flottenmanagement, die Flottenwartung, die Missionssteuerung, die Fernunterstützung, die IoT-Plattform, Business Intelligence und die betriebliche Effizienz. Zusammen bilden diese Plattformen ein cyber-physisches Betriebssystem, das Fracht in ausführbare, überwachte und abgeglichene Arbeit umwandelt. In dieser Rolle entwerfen Sie die Kernobjektmodelle, Zustandsautomaten und Dienste, die Ladungen, Etappen, Missionen und Fahrten über digitale und physische Domänen hinweg koordinieren, mit klaren Zuständigkeitsgrenzen, deterministischen Grundlagen und Raum für agentenbasierte Automatisierung. Als praxisorientierter technischer Leiter entwickeln Sie bedienerorientierte Werkzeuge und backend-Dienste, die unsere Flotte sicher und effizient im realen kommerziellen Betrieb bewegen.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Entwurf und Erstellung der Kernbetriebsplattformen – Scheduler, Dispatcher, Fahrzeugkonsole, ATC und TMS – sowie der sie koordinierenden Dienste.
  1. Entwurf von dauerhaften Objektmodellen, Zustandsautomaten und Lebenszykluslogik für die Kernentitäten des Systems (Ladung, Etappe, Mission, Fahrt) und die strukturierten Ereignisse, die sie verbinden (z. B. Ereignisse zur Auswirkung der Ausführung, Pakete zur Missionsabschluss).
  1. Festlegung klarer Zuständigkeitsgrenzen zwischen Anwendungen (ein Quell-der-Autorität-Modell), um den deterministischen Kern zuverlässig, nachvollziehbar und prüfbar zu halten und gleichzeitig probabilistische, assistierte Automatisierung zu ermöglichen.
  1. Erstellung von Echtzeit-Operator-Tools und rollenbasierten Ansichten für Disponenten, Fernassistenten, Techniker und Flottenmanager – einschließlich Überwachung, Missionssteuerung, Ausnahmebehandlung und Fernunterstützung.
  1. Entwicklung von backend-Diensten, APIs und ereignisgesteuerten Integrationen, die die digitale Planung mit der physischen Flotte verbinden, einschließlich der Fahrzeugkonsole am Edge.
  1. Sicherstellung, dass sicherheitsrelevante Arbeitsabläufe (z. B. Startgenehmigung und doppelte Freigabe, Wiederherstellung und Übergabe der physischen Übernahme) korrekt, beobachtbar und ausfallsicher sind.
  1. Zusammenarbeit mit den Teams für Autonomie, Betrieb, Produkt und physische Schicht, um reale operative Arbeitsabläufe in zuverlässige Software zu übersetzen.
  1. Förderung von technischer Exzellenz durch Systemdesign, Codequalität, Tests, Beobachtbarkeit und Mentoring.

Erforderliche Qualifikationen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Erstellung von backend-Diensten und/oder full-stack-Anwendungen in der Produktion
  1. Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten in einer oder mehreren Sprachen: Python, Go, Java oder JavaScript/TypeScript
  1. Erfahrung im Entwurf verteilter Systeme, Datenmodelle, Zustandsautomaten oder workflow-/lebenszyklusgesteuerter Anwendungen
  1. Solides Verständnis von APIs, Datenbanken und ereignisgesteuerten Architekturen

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung mit betriebskritischen Systemen, Missionssteuerungen, Logistik, Flottenmanagement, TMS, Disposition/Planung oder Marktplatzsystemen
  1. Erfahrung in der Erstellung von Echtzeitsystemen und bedienerorientierten Werkzeugen (Live-Dashboards, Kommando und Kontrolle)
  1. Kenntnisse von ereignisgesteuerten und Streaming-Plattformen (NATS, Kafka, MQTT usw.) und modernen frontend-Frameworks (React, TypeScript)
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS), Containerisierung (Docker) und Kubernetes
  1. Erfahrung mit LLM/agentenbasierter Automatisierung und Human-in-the-Loop-Systemen
  1. Interesse an autonomen Systemen, Robotik oder cyber-physischen Systemen
  1. Starkes Produktverständnis und die Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit den Betriebsteams

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