Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Booz Allen Hamilton
Agentic AI Engineer
Vereinigte Staaten
Alexandria, Virginia, United States
ReactAWSDockerKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
STELLENBESCHREIBUNG
Remote-Arbeit: Hybrid
Stellennummer: R0252012
Standort: Alexandria, VA, US
Zusätzliche Standorte: * Annapolis Junction, Maryland, USA
Identitätserklärung
Als Teil des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsprüfungsprozess zu durchlaufen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um die Authentizität sicherzustellen und vor Identitätsbetrug zu schützen. Es wird erwartet, dass Sie während Interviews und Bewertungen vor der Kamera sind. Wir behalten uns das Recht vor, ein Foto von Ihnen zu machen, um Ihre Identität zu überprüfen und Betrug zu verhindern.
Richtlinie zur KI-Nutzung durch Kandidaten
KI ist Teil unserer täglichen Arbeit bei Booz Allen, und wir verpflichten uns zu einem verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit KI-Tools. Wir möchten jedoch einen fairen Auswahlprozess gewährleisten, der auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Kenntnissen basiert. Als Teil dieser Verpflichtung ist die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) oder anderen Tools zur Unterstützung bei Antworten während Interviews (ob persönlich oder virtuell) untersagt, sofern keine ausdrückliche Genehmigung erteilt wurde.
Arbeitsmodell
Unsere mitarbeiterorientierte Kultur priorisiert die Vorteile der Zusammenarbeit. Um das Engagement und eine effektive Kommunikation zu unterstützen, wird von Mitarbeitern, die virtuell arbeiten, im Allgemeinen erwartet, dass sie während Besprechungen ihre Kameras eingeschaltet haben.
- Remote: Wenn diese Position als Remote-Stelle aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Einrichtung von Booz Allen oder beim Kunden arbeiten müssen.
- Hybrid: Wenn diese Position als Hybrid-Stelle aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie in einer Einrichtung von Booz Allen oder beim Kunden arbeiten, in Übereinstimmung mit den Erwartungen Ihrer Führungskraft und den Anforderungen der Rolle.
- Vor Ort: Wenn diese Position als Vor-Ort-Stelle aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in Vollzeit in einer Kundeneinrichtung ausgeführt, wo Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.
Commitment zur Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung in Betracht gezogen, unabhängig von Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einem anderen Status, der durch geltendes Bundes-, Landes-, lokales oder internationales Recht geschützt ist.
Bewerber, die aufgrund einer Behinderung, einer aufrichtig vertretenen religiösen Überzeugung, Praxis oder Einhaltung oder wie anderweitig durch geltendes Recht vorgeschrieben eine angemessene Anpassung für einen Teil des Bewerbungs-, Einstellungs- oder Beschäftigungsprozesses benötigen, sollten sich an den Booz Allen Help Desk wenden, indem sie 1-877-927-8278 anrufen oder eine E-Mail an [email protected] senden. Wir werden Anfragen individuell prüfen und angemessene Anpassungen im Einklang mit geltendem Recht vornehmen.
Agentic AI Engineer
Die Chance
Wir suchen einen hochqualifizierten Agentic AI Engineer, der unser Team bei der Entwicklung autonomer, zielorientierter KI-Systeme verstärkt. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Umstellung unserer KI-Strategie von passiven LLM-Chatbots hin zu proaktiven Multi-Agenten-Orchestrierungen. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre fundierte Erfahrung mit Agenten-Orchestrierungs-Frameworks, RAG, Knowledge Graphs (KG) und dem Fine-Tuning von Small Language Models (SLMs) für den Edge-Einsatz.
Werden Sie Teil unseres Teams. Die Welt kann nicht warten.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Implementierung intelligenter Agenten-Architekturen, die unter Verwendung von LangChain, LangGraph und AutoGen schlussfolgern, planen und handeln können.
- Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung des Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A)-Protokollen zur Erleichterung der Kommunikation, Werkzeugnutzung und kollaborativen Aufgabenlösung.
- Aufbau fortschrittlicher RAG-Pipelines durch Integration unstrukturierter Daten mit Knowledge Graphs (KG), um die Genauigkeit der Schlussfolgerungen und die Kontextspeicherung zu verbessern.
- Fine-Tuning von SLMs für spezifische Domänen und deren Optimierung für die Leistung auf Edge-Geräten, einschließlich ONNX, GGML oder Ollama.
- Entwicklung von Evaluierungs-Frameworks zur Prüfung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung von Agenten beim Übergang vom Prototyp zur Produktion, einschließlich ReAct-Schleifen und Human-in-the-Loop-Ansätzen.
Mindestanforderungen
Das bringen Sie mit
- 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
- 2+ Jahre Erfahrung als ML-Engineer bei der Entwicklung produktionsreifer ML-Lösungen unter Verwendung von Tools wie Docker oder Kubernetes, einschließlich GenAI, LLMs, DL, RL, KI-Agenten, agentischen Workflows oder komplexen Automatisierungs-Frameworks
- 2+ Jahre Erfahrung mit LangChain, LangGraph, AutoGen, PydanticAI, CrewAI oder LlamaIndex
- 2+ Jahre Erfahrung in Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS und Azure, sowie bei der Bewertung architektonischer Kompromisse und dem Entwurf robuster, servicebasierter Softwareanwendungen für skalierbare Nutzung
- Erfahrung mit MCP für die Werkzeugintegration und A2A für die Agent-zu-Agent-Zusammenarbeit sowie mit RAG-Architektur und KG, einschließlich Neo4j oder NebulaGraph
- Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs oder SLMs unter Verwendung von Hugging Face, PEFT oder LoRA, Bewertung der Leistung und des Verhaltens von LLM durch Evaluierungen sowie Aufbau von Beobachtungsebenen für Stakeholder, einschließlich Grafana, Langfuse, LangSmith oder Phoenix
- Kenntnisse moderner Software-Designmuster, einschließlich Microservice-Design oder Edge Computing
- Fähigkeit, sich in einem schnell verändernden Umfeld anzupassen und mit Unklarheiten umzugehen
- Top Secret-Sicherheitsfreigabe
- Bachelor-Abschluss
Sicherheitsfreigabe
Ausgewählte Bewerber unterliegen einer Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Voraussetzungen für den Zugang zu Verschlusssachen erfüllen; eine Top Secret-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich.
Wünschenswert sind
- Erfahrung bei der Bereitstellung agentischer Systeme in einer Produktionsumgebung
- Erfahrung bei der Bereitstellung von Agenten auf Edge-Geräten wie Android oder lokalen Modellen
- Erfahrung bei der Integration von Coding-Agenten wie Cursor oder Windsurf in eine effiziente Entwicklungspipeline mit messbaren Ergebnissen
- Erfahrung mit Programmierung, einschließlich ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, llama.cpp und vLLM
- Erfahrung bei der Entwicklung von KI-Funktionen in On-Premise- oder Multi-Klassifizierungs-Umgebungen
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für Kundenkontakte, kundenorientierte Projektarbeit und Geschäftsentwicklung
- Master-Abschluss in einem Informatik- oder KI-Bereich bevorzugt; ein Doktortitel in Informatik oder Statistik ist ein Plus
Vergütung
Bei Booz Allen würdigen wir Ihre Beiträge, bieten Ihnen Möglichkeiten und Auswahlmöglichkeiten und unterstützen Ihr allgemeines Wohlbefinden. Unser Angebot umfasst Gesundheits-, Lebens-, Invaliditäts-, Finanz- und Altersvorsorgeleistungen sowie bezahlten Urlaub, berufliche Weiterbildung, Studienunterstützung, Work-Life-Programme und Kinderbetreuung. Unser Anerkennungsprogramm würdigt Mitarbeiter für außergewöhnliche Leistungen und die herausragende Demonstration unserer Werte. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, sind berechtigt, an den Leistungsprogrammen von Booz Allen teilzunehmen. Personen, die diese Schwelle nicht erreichen, haben nur Anspruch auf ausgewählte Angebote, die keine Gesundheitsleistungen beinhalten. Wir laden Sie ein, mehr über unsere Gesamtleistungen zu erfahren, indem Sie die Ressourcenseite auf unserer Karriereseite besuchen und unsere Seite zu Mitarbeiterleistungen lesen.
Das Gehalt bei Booz Allen wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Standort, die individuelle Kombination aus Ausbildung, Wissen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrung sowie vertragsspezifische Erschwinglichkeit und organisatorische Anforderungen. Die prognostizierte Vergütungsspanne für diese Position liegt bei 77,600.00 bis 176,000.00 USD (annualisiert). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter. Diese Stellenausschreibung endet innerhalb von 90 Tagen ab dem Veröffentlichungsdatum.
ÜBER UNS
Booz Allen ist ein Unternehmen für fortschrittliche Technologie. Wir entwickeln Produkte und Lösungen in kommerzieller Qualität für die kritischsten Prioritäten Amerikas in den Bereichen Verteidigung, Zivilschutz und nationale Sicherheit.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen