BlackLine

Data Scientist

SQLAWS
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Über uns

Es macht Spaß, in einem Unternehmen zu arbeiten, in dem die Menschen wirklich an das glauben, was sie tun!

Bei BlackLine setzen wir uns dafür ein, Leidenschaft und Kundenorientierung in das Geschäft mit Unternehmensanwendungen einzubringen.

Seit seiner Gründung im Jahr 2001 hat sich BlackLine zu einem führenden Anbieter von Cloud-Software entwickelt, die den gesamten Financial-Close-Prozess automatisiert und steuert. Unsere Vision ist es, die Finanz- und Buchhaltungsfunktion zu modernisieren, um eine höhere operative Effektivität und Agilität zu ermöglichen, und wir sind bestrebt, innovative Lösungen und Dienstleistungen bereitzustellen, um Buchhaltungs- und Finanzführungskräfte auf der ganzen Welt zu befähigen, Modern Finance zu erreichen.

Als erstklassiges SaaS-Unternehmen verstehen wir, dass die Einbringung neuer Ideen und innovativer Technologie von entscheidender Bedeutung ist. Bei BlackLine arbeiten wir immer mit neuer, hochmoderner Technologie, die unsere Teams ermutigt, etwas Neues zu lernen und ihre Kreativität und technischen Fähigkeiten zu erweitern, was ihre Karriere beschleunigen wird.

Setzen Sie Ihre Spuren

Arbeiten, Spielen und Wachsen bei BlackLine!

Wir suchen einen Data Scientist, der unser Produkt- und Technologie-Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Intelligenz und zukunftsweisende Innovation spielt.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von fortgeschrittener Analytik, machine learning und aufkommenden KI-Paradigmen (LLMs und agentische Systeme). Sie werden eng mit der Produkt- und Engineering-Leitung zusammenarbeiten, um Erkenntnisse aus komplexen, groß angelegten Datensätzen zu gewinnen, intelligente Funktionen zu gestalten und die nächste Generation von KI-gestützten Lösungen zu ermöglichen.

Dies ist eine ideale Rolle für einen neugierigen, eigenmotivierten Problemlöser, der es liebt, Daten tiefgehend zu erforschen, die richtigen Fragen zu stellen und Ergebnisse in aussagekräftige Geschäftsauswirkungen zu übersetzen.

Bei BlackLine gedeihen, weil Sie Teil von etwas sind

Ein technologiebasiertes Unternehmen mit Abenteuerlust und einer Vision für die Zukunft. Jede Tür bei BlackLine steht offen. Bringen Sie einfach Ihren Verstand und Ihre Problemlösungsfähigkeiten mit und werden Sie Teil eines Gewinnerteams beim weltweit vertrauenswürdigsten Namen in der Finanzautomatisierung!

Eine Kultur, die freundlich, offen und akzeptierend ist. Es ist ein Ort, an dem Menschen das annehmen können, was sie einzigartig macht, und die Mischung aus kulturellen Hintergründen und unterschiedlichen Interessen fördert vielfältiges Denken und Perspektiven.

Eine Kultur, in der das kontinuierliche Wachstum und Lernen der BlackLiner gefördert wird. BlackLine bietet eine breite Palette von professionellen Entwicklungseminaren und integrativen Interessengruppen, um unsere Vielfalt zu feiern und zu unterstützen.

Sie werden

Fortgeschrittene Datenanalyse & Erkenntnisgewinnung

  1. Zusammenarbeit mit der Produkt- und Technologieleitung zur Analyse historischer Datensätze und zur Gewinnung von Erkenntnissen über:
  1. Langfristige Trends
  1. Verhaltens- und Transaktionsmuster
  1. Übersetzung komplexer Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse, die die Produktstrategie und Entscheidungsfindung informieren
  1. Beantwortung gezielter Geschäftsfragen zu Kunden, Branchendynamiken und operativer Leistung

Machine Learning & Feature Engineering

  1. Anleitung von ML-Teams bei der Gestaltung und Verfeinerung von Feature-Engineering-Strategien
  1. Anwendung starker ML-Grundlagen zur Gewährleistung robuster, skalierbarer und interpretierbarer Modelle
  1. Partnerschaft mit Engineering-Teams zur Sicherstellung effektiver Datenpipelines und Modellintegration

KI- & Agentensystem-Enablement

  1. Zusammenarbeit mit Agentic AI-Teams zur Gestaltung optimaler Kontextvektoren und Datenrepräsentationen für LLM-gesteuerte Systeme
  1. Beitrag zur Entwicklung und Bewertung von LLM-basierten und agentischen Workflows
  1. Sicherstellung, dass Datenqualität und -struktur leistungsstarke KI-Schlussfolgerungen und -Abrufe unterstützen

Innovation & Experimentieren

  1. Durchführung datengesteuerter, empirischer Analysen neuer Geschäftsideen zur Bewertung von Machbarkeit, Relevanz und potenziellem Einfluss
  1. Erstellung von Prototypen, Experimenten und analytischen Modellen zur schnellen und rigorosen Validierung von Hypothesen
  1. Kontinuierliche Erforschung neuer Techniken in den Bereichen KI, ML und Data Science zur Förderung von Innovationen

Was Sie mitbringen

  1. Master-Abschluss oder Promotion in Mathematik, Informatik, Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  1. 5+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus großen historischen Daten
  1. Erfahrung in datenintensiven, produktgetriebenen Umgebungen, vorzugsweise in SaaS oder FinTech
  1. Starke Grundlage in machine learning-Grundlagen und praktischer Modellentwicklung
  1. Tiefgreifende Erfahrung in den Bereichen Feature Engineering und Datenaufbereitungstechniken
  1. Kenntnisse in verschiedenen Datenpersistenz-Paradigmen:
  1. SQL (relationale Datenbanken)
  1. NoSQL Systeme
  1. Graphdatenbanken
  1. Erfahrung mit modernen Datenplattformen:
  1. Bevorzugt: Snowflake und/oder Google Cloud (BigQuery, Vertex AI usw.)
  1. Alternative: AWS-native Daten- und ML-Stack
  1. Arbeitserfahrung mit Large Language Models (LLMs) und agentischen KI-Systemen
  1. Verständnis von Kontextkonstruktion, Embeddings und Retrieval-Strategien

Kernattribute

  1. Hochgradig innovativ, neugierig und eigenmotiviert
  1. Starke analytische und problemlösende Denkweise
  1. Kundenorientiert, mit der Fähigkeit, Datenerkenntnisse an reale Geschäftsanforderungen anzupassen
  1. Effektiver Kommunikator, der in der Lage ist, technische Ergebnisse in klare Geschäftsnarrative zu übersetzen

BlackLine ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Alter, religiöse Überzeugung, nationale Herkunft, körperliche oder geistige Behinderung, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, sexuelle Orientierung, Militär- oder Veteranenstatus, Status als Opfer häuslicher Gewalt, sexueller Übergriffe oder Stalking, medizinischer Zustand, genetische Informationen oder eine andere geschützte Klasse oder Kategorie, die durch geltende Gesetze zur Chancengleichheit oder ähnliche Gesetze anerkannt ist.

BlackLine erkennt an, dass sich die Art und Weise, wie wir arbeiten, und der Arbeitsplatz selbst verändert haben. Wir innovieren in einem Arbeitsumfeld, das eine Kombination aus virtuellen und persönlichen Interaktionen optimiert, um die Zusammenarbeit zu maximieren und unsere Kultur zu pflegen. Kandidaten, die in angemessener Entfernung zu einem unserer Büros wohnen, werden mindestens 3 Tage pro Woche im Büro arbeiten.

Gehaltsspanne: USD $149,000.00/Jahr - USD $187,000.00/Jahr

Pay Transparency Statement

Die Platzierung innerhalb dieser Spanne hängt von mehreren Faktoren ab, darunter die bisherige relevante Berufserfahrung des Bewerbers, seine Fähigkeiten und sein geografischer Standort. Zusätzlich zum Grundgehalt bietet BlackLine auch kurz- und langfristige Anreizprogramme (je nach Berechtigung) sowie ein robustes Angebot an Leistungs- und Wellnessplänen.

BlackLine setzt sich dafür ein, allen Kandidaten ein integratives und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, die Ihren Erfolg während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses verbessern würde, füllen Sie bitte dieses Formular aus.

Barrierefreie Unterstützung

BlackLine setzt sich dafür ein, allen Kandidaten ein integratives und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, die Ihren Erfolg während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses verbessern würde, füllen Sie bitte dieses Formular aus.

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