Baringa

Senior Consultant/Manager, AI/ML Engineer

PythonReactAWS
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ÜBER BARINGA

Baringa ist eine globale Unternehmensberatung, die mit Führungskräften zusammenarbeitet, um Veränderungen voranzutreiben und Werte zu schaffen. Mit tiefgreifender Branchenexpertise und unterstützt durch fortschrittliche Technologie hilft das Unternehmen seinen Kunden, mit größerer Zuversicht und Sicherheit zu liefern. Mit über 2,000 Mitarbeitern in Großbritannien, Europa, Nordamerika, Asien und Australien kombiniert das Unternehmen globale Einblicke mit lokalem Verständnis.

Das Unternehmen ist in den Bereichen Energie und Ressourcen, Finanzdienstleistungen, Regierung und öffentlicher Sektor, Konsumgüter und Einzelhandel, Pharmazeutika und Biowissenschaften, Fertigung sowie Technologie, Medien und Telekommunikation tätig und verfügt über Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Transformation und operative Exzellenz – alles unterstützt durch fortschrittliche Technologie, Daten, KI und digitale Innovation.

Kunden schätzen den kollaborativen Ansatz von Baringa und die Art und Weise, wie sich seine Teams nahtlos integrieren – alle mit einem gemeinsamen Verständnis dafür, was am wichtigsten ist. Das Unternehmen ist bekannt für seine freundlichen, neugierigen Experten, die aufmerksam zuhören und sich tief um den Erfolg der Kunden kümmern, während sie den Kunden helfen, Energiemärkte zu transformieren, Finanzplattformen zu modernisieren, Telekommunikations- und digitale Netzwerke durch fortschrittliche Datenanalysen zu erweitern, digitale Dienste in der Regierung zu ermöglichen und Wachstum in Konsumsektoren zu erschließen.

Als "Great Place to Work" weltweit zertifiziert, wurde Baringa von der Financial Times in 22 Kategorien ihrer Rangliste "UK Leading Management Consultants" und von Forbes vier Jahre in Folge als eines der "World’s Best Management Consulting Firms" ausgezeichnet.

Unsere Praxis "Solutions & AI Labs (SAIL)" sucht erfahrene AI/ML-Ingenieure, die unser Team verstärken!

Die Rolle als AI/ML Engineer wird die Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen leiten, die in die Teams unserer Kunden integriert sind, und tiefgreifende technische Spezialkenntnisse mit den kommerziellen und führenden Fähigkeiten kombinieren, um unsere Praxis auszubauen und zu gestalten.

Dies ist eine Rolle für jemanden, der an der Schnittstelle von Kundenberatung, technischer Architektur und praktischer Lieferleitung erfolgreich ist – und der eine echte Leidenschaft dafür hat, KI-Lösungen in großem Maßstab zur Produktionsreife zu bringen.

Unsere Praxis "Solutions & AI Labs (SAIL)" konzentriert sich darauf, Kunden bei der Kontrolle ihrer Daten zu unterstützen, diese in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und sie besser durch den Einsatz von KI und Machine Learning-Lösungen zu nutzen, die direkt in Geschäftsprozesse integriert sind. Wir unterstützen Kunden in einer Reihe von Branchen und bieten tiefgreifende Expertise in den Bereichen KI/ML, Cloud, Platform Engineering und Managed Solutions.

Wenn Sie begeistert sind von der Möglichkeit, bedeutende KI- und Technologie-Engagements für Großkunden zu leiten und in einer kollaborativen, menschenzentrierten Kultur erfolgreich zu sein, die sowohl technische Strenge als auch menschliche Verbindung schätzt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Was Sie tun werden

Als Senior Consultant in SAIL werden Sie Beratungsaufträge von Anfang bis Ende verantworten und leiten, von der Gestaltung der Opportunity und dem Gewinn des Auftrags bis hin zur Liefersteuerung und Teamführung. Sie bringen SME-Level-Tiefe in mindestens einem der Bereiche KI/ML Engineering, Platform Engineering oder Software Engineering mit und wenden diese an, um echten, nachhaltigen Wert für unsere Kunden zu schaffen.

Obwohl wir nicht erwarten, dass Sie gleichzeitig Experte in allen unten aufgeführten Aktivitäten sind, besteht unser Team aus Personen, die als Berater für unsere Kunden fungieren und bei Bedarf tiefes technisches Wissen einbringen können. Das Profil unserer typischen Aufträge spiegelt dies wider.

KI/ML-Spezialisierung

Sie bringen Expertenwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche mit und Arbeitskenntnisse in den anderen:

Agentic AI & LLM Engineering

  1. Design und Aufbau von produktionsreifen agentischen Systemen unter Verwendung wichtiger LLM SDKs und Agenten-Frameworks; tiefes Wissen über RAG, MCP-Server und Prompt Engineering im großen Maßstab.
  1. Starke Meinungen zur sicheren, resilienten Enterprise-Bereitstellung von LLM-gestützten Systemen; aktuelle Kenntnisse der neuesten Modellfähigkeiten und KI-Produkt-Stacks.

Machine Learning Engineering

  1. End-to-End ML-Lifecycle-Expertise: Feature Engineering, Modelltraining, -bewertung und Produktionsbereitstellung, einschließlich MLOps, Monitoring und Drift Detection.
  1. Praktische Kenntnisse von ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch, XGBoost) und Cloud-nativen ML-Diensten (SageMaker, Azure ML, Vertex AI).

Software Engineering

  1. Produktionsreife Python-Dienste (FastAPI, AWS Lambda, ereignisgesteuerte Muster) und front-end-Entwicklung mit React/Next.js, Material UI und SWR.
  1. Cloud-Architektur-Design-Fähigkeit über die wichtigsten Anbieter hinweg; abgerundetes Verständnis von Datenbank-Trade-offs – relationale, NoSQL, Graph- und Caching-Strategien.
  1. Starke Engineering-Praktiken: CI/CD, Testing (Jest, Cypress, React Test Library), Release Management und sicherheitsbewusste Entwicklung.
  1. Eine echte Leidenschaft für KI-Lösungen und insbesondere für die Komplexität ihrer Bereitstellung in großem Maßstab. Sie sollten sich genauso für die schwierigen Probleme der Operationalisierung, Zuverlässigkeit und Governance begeistern wie für die Technologie selbst.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

Wir suchen einen technisch glaubwürdigen, kommerziell versierten Berater, der eine seltene Kombination aus Lieferverantwortung, Kundenberatungsfähigkeiten und tiefgreifender KI/Technologie-Spezialisierung mitbringt. Sie werden jemand sein, der sich von der Komplexität der Überführung von KI-Lösungen in die Produktion im großen Maßstab begeistert – und der dieses Engagement auf ein Team und einen Kunden übertragen kann.

  1. 1-5 Jahre Erfahrung in der Technologieberatung, Softwareentwicklung oder KI/ML
  1. SME-Level-Tiefe in mindestens einem der Bereiche: Agentic AI/LLM Engineering, Machine Learning Engineering oder Software Engineering – mit starker Architektur- und Designkompetenz in Cloud-, Daten- und KI-Domänen.
  1. Klare, selbstbewusste Kommunikation – in der Lage, komplexe Sachverhalte sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen zugänglich zu machen und Baringas Expertise glaubwürdig zu vertreten.
  1. Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Tiefe durch relevante professionelle Zertifizierungen (z. B. AWS Solutions Architect Professional, Google Professional ML Engineer).
  1. Vorerfahrung als "forward-deployed" oder eingebetteter Ingenieur in einer Kundenumgebung; Erfahrung in regulierten Branchen wie Energie, Finanzdienstleistungen oder dem öffentlichen Sektor.

MACH MIT

Alle eingegangenen Bewerbungen werden von einem Mitglied unseres Talent Acquisition Teams geprüft. Wir verlassen uns niemals ausschließlich auf automatisierte Screenings oder KI-Tools, um Einstellungsentscheidungen zu treffen. Ihre Bewerbung wird ohne Rücksicht auf Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, Nationalität, Behinderung, Alter, Glauben oder sozialen Hintergrund berücksichtigt. Wir filtern Bewerbungen nicht nach Universitätsabschluss und ermutigen diejenigen, die alternative Bildungs- und Karrierewege eingeschlagen haben, sich zu bewerben. Wir möchten aktiv Bewerbungen von Personen mit unterrepräsentierten und Minderheitengruppen fördern. Wir betreiben einen inklusiven Rekrutierungsprozess, der bei Bedarf angemessene Anpassungen gewährleistet. Bitte kontaktieren Sie ein Mitglied unseres Rekrutierungsteams, um weitere Details zu besprechen.

BARINGA DATENSCHUTZHINWEISE

Für Großbritannien & EU

Ihre persönlichen Daten werden von Baringa bis zu zwei Jahre lang gemäß unserer britischen Datenschutzerklärung für die Rekrutierung / [baringa.com/globalassets/careers/dp-004-ukrpn---uk-recruitment-privacy-notice-pdf.pdf]EU-Datenschutzerklärung für die Rekrutierung baringa.com/globalassets/careers/dp-005-eurpn---eu-recruitment-privacy-notice-pdf.pdf gespeichert, um Ihre Bewerbung zu bewerten und unsere rechtlichen und berichtspflichtigen Verpflichtungen zu erfüllen. Gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) haben Sie das Recht, Auskunft, Berichtigung oder Löschung (vorbehaltlich gesetzlicher Beschränkungen) Ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] [[email protected]]

Für die USA

Ihre persönlichen Daten können von Baringa bis zu zwei Jahre lang gespeichert werden, wie in unserer Datenschutzerklärung für die Rekrutierung (AMER & APAC) baringa.com/globalassets/careers/dp-007-nerpn-amer--apac-recruitment-privacy-notice-word.pdf dargelegt, um den Rekrutierungsprozess und interne Berichtsanforderungen zu unterstützen. Soweit anwendbar und in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes- und Landesgesetzen haben Sie möglicherweise das Recht, Auskunft oder Berichtigung Ihrer persönlichen Daten zu verlangen. Für weitere Details kontaktieren Sie bitte [email protected] [[email protected]]

Für Australien & Singapur

Ihre persönlichen Daten werden von Baringa bis zu zwei Jahre lang gemäß unserer Datenschutzerklärung für die Rekrutierung (AMER & APAC) baringa.com/globalassets/careers/dp-007-nerpn-amer--apac-recruitment-privacy-notice-word.pdf gespeichert, um Ihre Bewerbung zu prüfen und die geltenden Berichtspflichten und rechtlichen Verpflichtungen zu erfüllen. Gemäß dem australischen Privacy Act und dem Personal Data Protection Act (PDPA) von Singapur haben Sie möglicherweise Rechte auf Auskunft, Berichtigung oder eingeschränkte Löschung Ihrer personenbezogenen Daten. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] [[email protected]]

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