Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Bank OZK
VP, Principal AI/ML Engineer
Vereinigte Staaten
Dallas, Texas, United States
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
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Warum Bank OZK
Mit einer über 120-jährigen Tradition im Bankwesen ist Bank OZK weit mehr als nur ein Unternehmen. Wir sind national als Branchenführer im Finanzdienstleistungssektor anerkannt. Das bedeutet, dass wir exzellenten Service mit innovativen Technologien verbinden, um unseren Kunden im ganzen Land intelligente Lösungen zu bieten. Wir investieren in kleine Unternehmen, stärken die Wirtschaft in lokalen Gemeinschaften und verändern die Skylines der größten Städte Amerikas. Hier besetzen wir nicht einfach nur Stellen. Wir fördern großartige Karrieren.
Das Fundament für eine großartige Karriere beginnt mit einem außergewöhnlichen Team und einem umfassenden Leistungspaket. Wir sind davon überzeugt, unseren engagierten Teammitgliedern die besten Ressourcen zur Unterstützung ihres körperlichen, geistigen und finanziellen Wohlbefindens zur Verfügung zu stellen. Dazu gehören großzügiger bezahlter Urlaub, 401(k)-Arbeitgeberzuschüsse, Kranken-, Zahn- und Augenversicherung (sowie für Haustiere!) sowie besondere Vergünstigungen und Rabatte. Erfahren Sie mehr über die Leistungen von Bank OZK.
Zweck und Umfang der Stelle
Sie leiten die Architektur, Implementierung und Überwachung skalierbarer, produktionsreifer Gen AI-Grundlagenmodelle/Large Language Models (LLM) sowie agentenbasierter KI-Lösungen und stellen dabei die Ausrichtung auf Unternehmensziele sowie die Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse sicher. Sie leiten ein multidisziplinäres Team und fördern Innovationen im gesamten Unternehmen. Sie treiben die Wissensbasis-Parität und die Entwicklung von Proof-of-Concepts zwischen Bank OZK und der Branche voran.
Wesentliche Aufgaben
- Architektur, Design und Bereitstellung von LLM-basierten und agentenbasierten KI-Systemen in großem Maßstab unter Nutzung von Technologien wie GPT-4/5, LLaMA, Mistral und Gemini.
- Entwicklung und Wartung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten Workflows unter Verwendung von Tools wie LangGraph, AutoGen, Milvus, Pinecone oder Weaviate.
- Aufbau cloud-nativer, skalierbarer Microservices zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Implementierung KI-gestützter Anwendungen unter Verwendung von Python und Java, um robuste und wartbare Codebasen sicherzustellen.
- Unterstützung bei der Datenaufnahme, Vorverarbeitung und dem Prompt-Tuning, um eine effektive Modellentwicklung zu ermöglichen.
- Implementierung einer Führungsstrategie zur Bereitstellung, Überwachung, Versionierung und Skalierung von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen.
- Ermöglichung und Förderung der KI-Unternehmensstrategie unter Sicherstellung der Übereinstimmung mit Geschäftszielen, regulatorischen Anforderungen und ethischen Standards.
- Zusammenarbeit mit leitenden Ingenieuren, Produktmanagern und Forschungswissenschaftlern zur Bereitstellung von KI-Lösungen auf Unternehmensebene.
- Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und verantwortungsvollem Einsatz von KI-Technologien in allen bereitgestellten Lösungen.
- Überwachung von Fortschritten in der KI/ML-Forschung und bei Tools, um die laufende Entwicklung und strategische Ausrichtung zu informieren.
- Durchführung weiterer zugewiesener Aufgaben.
Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten
- Umfassende Kenntnisse in Techniken zur Feinabstimmung und Optimierung von Modellen.
- Umfassende Kenntnisse in verteilten Systemen und Microservices-Architektur über KI-Anwendungen hinaus.
- Umfassende Kenntnisse der Grundlagen von machine learning.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Effektive Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten in funktionsübergreifenden Teams.
- Fundierte Kenntnisse in Orchestrierungstools für agentenbasierte KI wie LangGraph, AutoGen und Camunda.
- Starke organisatorische Fähigkeiten, kritisches Denken und Zeitmanagement.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Java für die Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in LLMs, NLP und GenAI-Anwendungen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in Datenbanken, einschließlich SQL, NoSQL und Vektordatenbanken.
- Fähigkeit, Vertraulichkeit zu wahren sowie Diskretion und fundiertes Urteilsvermögen bei technischen Entscheidungen auszuüben.
- Fähigkeit, mit minimaler oder ohne Aufsicht zu arbeiten.
- Fähigkeit, mehrere Projekte oder Aufgaben zu verwalten und Flexibilität in einem sich ständig verändernden Umfeld zu zeigen.
- Fähigkeit, skalierbare Microservices und RAG-Systeme aufzubauen.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, KI/ML, Data Science oder einem verwandten Bereich oder entsprechende Berufserfahrung erforderlich.
- 6+ Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung oder der Entwicklung angewandter KI-Systeme erforderlich.
Erwartungen an die Stelle
Bedienung der in einer Geschäftsumgebung üblichen Geräte und Technologien, mit oder ohne angemessene Vorkehrungen.
Hinweis: Diese Beschreibung ist keine erschöpfende Liste aller erforderlichen Arbeitsfunktionen, Pflichten, Fähigkeiten und Standards. Andere Arbeitsfunktionen, Pflichten, Fähigkeiten und Standards können hinzugefügt werden. Das Management behält sich das Recht vor, die Stellenanforderungen jederzeit zu ergänzen oder zu ändern.
#LI-KC1 #DNP
EEO-Erklärung
Bank OZK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behindertenstatus, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen berücksichtigt. Mitglied der FDIC.
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