Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Bank OZK
AVP Senior AI ML Engineer
Vereinigte Staaten
Dallas, Texas, United States
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
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Warum Bank OZK
Mit einer über 120-jährigen Tradition im Bankwesen ist Bank OZK weit mehr als nur ein Unternehmen. Wir sind national als Branchenführer im Finanzdienstleistungssektor anerkannt. Das bedeutet, dass wir exzellenten Service mit innovativen Technologien verbinden, um unseren Kunden im ganzen Land intelligente Lösungen zu bieten. Wir investieren in kleine Unternehmen, stärken die Wirtschaft in lokalen Gemeinschaften und verändern die Skylines der größten Städte Amerikas. Bei uns besetzen wir nicht einfach nur Stellen. Wir fördern großartige Karrieren.
Das Fundament für eine großartige Karriere beginnt mit einem außergewöhnlichen Team und einem umfassenden Leistungspaket. Wir sind davon überzeugt, unseren engagierten Teammitgliedern die besten Ressourcen zur Unterstützung ihres körperlichen, geistigen und finanziellen Wohlbefindens zur Verfügung zu stellen. Dazu gehören großzügiger bezahlter Urlaub, 401(k)-Arbeitgeberzuschüsse, Kranken-, Zahn-, Augen- (und Haustier!) Versicherungen sowie besondere Vergünstigungen und Rabatte. Erfahren Sie mehr über die Leistungen von Bank OZK.
Zweck und Umfang der Stelle
Sie leiten die Entwicklung skalierbarer Systeme für künstliche Intelligenz (KI) mit Schwerpunkt auf Prompt-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Microservices-Architektur, um die KI-Initiativen von Bank OZK auf Unternehmensebene voranzutreiben. Sie arbeiten teamübergreifend zusammen, um produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, die Innovation, betriebliche Effizienz und verbesserte Kundenerlebnisse fördern.
Wesentliche Aufgaben
- Entwurf und Optimierung von Prompts für Gen AI und agentische Modelle/Systeme sowie Large Language Models (LLMs) wie GPT, LLaMA, Mistral und Gemini, um geschäftsorientierte Ergebnisse zu erzielen.
- Entwicklung und Pflege von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und agentischen Workflows unter Verwendung von Tools wie LangGraph, AutoGen, Milvus, Pinecone oder Weaviate.
- Aufbau cloud-nativer, skalierbarer Microservices zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Implementierung KI-gestützter Anwendungen unter Verwendung von Python und Java, wobei robuste und wartbare Codebasen sichergestellt werden.
- Unterstützung bei der Datenaufnahme, Vorverarbeitung und Feature-Engineering, um ein effektives Modelltraining und Deployment zu ermöglichen.
- Unterstützung bei der Bereitstellung, Überwachung, Versionierung und Skalierung von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen.
- Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Produktmanagern und Forschungswissenschaftlern zur Bereitstellung von KI-Lösungen auf Unternehmensebene.
- Verfolgung von Fortschritten in der KI/ML-Forschung und bei Tools, um die laufende Entwicklung und strategische Ausrichtung zu informieren.
- Durchführung weiterer zugewiesener Aufgaben.
Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten
- Allgemeine Kenntnisse in Techniken zur Modell-Feinabstimmung und -Optimierung.
- Allgemeine Kenntnisse über verteilte Systeme und Microservices-Architektur über KI-Anwendungen hinaus.
- Allgemeine Kenntnisse der Grundlagen von machine learning.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Effektive Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten in funktionsübergreifenden Teams.
- Fundierte Kenntnisse in agentischen KI-Orchestrierungstools wie LangGraph, AutoGen und Camunda.
- Starke organisatorische Fähigkeiten, kritisches Denken und Zeitmanagement.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Java für die Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Starke Fähigkeiten in LLMs, NLP und GenAI-Anwendungen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in Datenbanken, einschließlich SQL, NoSQL und Vektordatenbanken.
- Fähigkeit, Vertraulichkeit zu wahren sowie Diskretion und fundiertes Urteilsvermögen bei technischen Entscheidungen auszuüben.
- Fähigkeit, unter minimaler Aufsicht zu arbeiten.
- Fähigkeit, mehrere Projekte oder Aufgaben zu verwalten und Flexibilität in einem sich ständig ändernden Umfeld zu zeigen.
- Fähigkeit, skalierbare Microservices und RAG-Systeme aufzubauen.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, KI/ML, Data Science oder einem verwandten Bereich oder entsprechende Berufserfahrung erforderlich.
- 4+ Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung oder der Entwicklung angewandter KI-Systeme erforderlich.
Stellenanforderungen
Bedienung der in einer Geschäftsumgebung üblichen Geräte und Technologien, mit oder ohne angemessene Vorkehrungen.
Hinweis: Diese Beschreibung ist keine erschöpfende Liste aller erforderlichen Jobfunktionen, Aufgaben, Fähigkeiten und Standards. Andere Jobfunktionen, Aufgaben, Fähigkeiten und Standards können hinzugefügt werden. Das Management behält sich das Recht vor, die Stellenanforderungen jederzeit zu ergänzen oder zu ändern.
#LI-KC1 #OZK
EEO-Erklärung
Bank OZK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen berücksichtigt. Mitglied der FDIC.
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