Brasilien
Pavago
Bain & Company
Senior Engineer, DevOps und Assurance
Brasilien
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · São Paulo, Brazil
PythonAWSDockerKubernetes
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BESCHREIBUNG & ANFORDERUNGEN
Was uns zu einem großartigen Arbeitsplatz macht
Wir sind stolz darauf, regelmäßig als einer der weltweit besten Arbeitgeber ausgezeichnet zu werden, setzen uns für Vielfalt ein und sind ein Vorbild für soziale Verantwortung. Aktuell sind wir die Nummer eins unter den Beratungsunternehmen auf der „Best Places to Work“-Liste von Glassdoor und halten uns seit unserer Gründung im Jahr 2009 durchgehend in den Top vier. Außergewöhnliche Teams bilden das Herzstück unserer Geschäftsstrategie, doch diese entstehen nicht durch Zufall. Sie erfordern einen bewussten Fokus darauf, unterschiedlichste Hintergründe, Kulturen, Erfahrungen, Perspektiven und Fähigkeiten in einem unterstützenden und inklusiven Arbeitsumfeld zusammenzubringen. Wir stellen Talente mit außergewöhnlichen Fähigkeiten ein und schaffen ein Umfeld, in dem sich jeder Einzelne beruflich und persönlich entfalten kann.
Mit wem Sie zusammenarbeiten werden
Sie werden Teil eines Teams, das Bains integrierte Suite von agentenbasierten Entscheidungstools entwickelt. Diese bietet großen Unternehmen jederzeit verfügbare Intelligenz für ihre wichtigsten Wachstumsentscheidungen. Die Rolle befindet sich an einer Schnittstelle, die nur wenige Organisationen bieten können: die analytische Tiefe und der Kundenzugang einer erstklassigen Unternehmensberatung, der technische Anspruch eines Produktunternehmens und Ingenieursarbeit an der Grenze der angewandten KI.
Sie arbeiten innerhalb des festen Produktteams von Bain an Software, die den weltweit größten Unternehmen hilft, die Fragen zu beantworten, die ihr Geschäft vorantreiben: Wo investieren, worauf fokussieren und wie gewinnen? Der Einfluss dessen, was Sie bauen, ist direkt und unmittelbar, und die Plattform gewinnt mit jedem Release an Wert.
Die Plattform besteht aus zwei zusammenwirkenden Schichten: einem agentenbasierten Kern und einer Reihe von Entscheidungsmodulen, von denen jedes ein spezifisches kommerzielles Problem löst. Der Entwicklungszyklus ist mit der realen Welt verbunden: Während Case-Teams branchen- und länderübergreifend mit Kunden zusammenarbeiten, fließt dieses Feedback direkt zurück in die Entwicklung und in das Produkt. Jedes Kundenprojekt macht die Plattform intelligenter, breiter und widerstandsfähiger.
Dies ist ein Startup innerhalb eines etablierten Unternehmens. Sie erhalten echte Verantwortung in einer frühen Phase und tatsächlichen Einfluss auf Architektur und Produktrichtung, unterstützt durch Bains globale Reichweite, Kundenbeziehungen und das Engagement der Führungsebene; das Tempo eines Startups mit der Stabilität eines globalen Unternehmens.
Wir suchen DevOps-Ingenieure, die erkennen, wie die Plattform zuverlässiger und resilienter gemacht werden kann, und diesen Instinkt in jeden Sprint einbringen, ohne dazu aufgefordert zu werden. Zudem sollten Sie sich bei Problemen wohlfühlen, für die es noch keine bekannte Lösung gibt. Die Arbeit umfasst Cloud-native Infrastruktur, CI/CD für eine Multi-Service-Plattform und Bereitstellungsprobleme, für die es keine Standardlösungen gibt.
Erfahrung in der Unterstützung von agentenbasierten Systemen ist wichtig: Wie KI-backend-Dienste bereitgestellt und überwacht werden, Evaluierungspipelines und die operativen Anforderungen von produktiven LLM-Workloads. Dies ist angewandte KI in der Produktion, im großen Maßstab, mit echten Nutzern, die von Ihrer Arbeit abhängen. Das Feld entwickelt sich schnell und das Team ist darauf ausgelegt, mitzuhalten, daher zählt die Bereitschaft, ständig dazuzulernen, genauso viel wie das, was Sie bereits wissen.
Wo Sie im Team angesiedelt sind
Der DevOps-Ingenieur arbeitet direkt unter dem Senior DevOps-Ingenieur innerhalb des „Growth AI Performance System Platform and Security“-Teams und trägt zur Cloud-Infrastruktur, den Bereitstellungspipelines und den Observability-Systemen bei, auf denen die gesamte Plattform läuft. Dies ist eine praktische Implementierungsrolle: Sie bauen und warten die Infrastruktur, CI/CD-Pipelines, das Monitoring und die Entwicklertools, von denen das Engineering-Team abhängt. Sie arbeiten unter der Leitung des Senior DevOps-Ingenieurs und übernehmen mit zunehmender Erfahrung immer mehr Verantwortung.
Sie erhalten einen breiten Einblick in den gesamten Plattform-Stack: von der Infrastruktur, die KI-Dienste und Datenpipelines hostet, bis hin zu den Bereitstellungs-Workflows, die Produktänderungen in die Hände echter Nutzer bei Live-Projekten bringen. Dieser übergreifende Blick macht die Rolle ideal für einen Ingenieur, der tiefgreifende Expertise in Cloud-nativer Plattform-Entwicklung und KI-Infrastruktur in einer schnelllebigen Produktionsumgebung aufbauen möchte.
Sie arbeiten über die Plattform- und Produktmodule hinweg, die sich auf Marketing-ROI, Marke und Preisstrategie konzentrieren, und tragen zu den Infrastruktur- und Bereitstellungssystemen bei, die diese Module für Unternehmenskunden zuverlässig am Laufen halten. Wenn bei einem Live-Kundeneinsatz etwas schiefgeht, ist das DevOps-Team vor Ort.
Diese Rolle ist in Warschau oder Sao Paulo angesiedelt und Teil eines global verteilten Plattformteams, das eng mit dem Senior DevOps-Ingenieur zusammenarbeitet. Sie werden die Fähigkeiten in der Infrastrukturentwicklung und das Plattformwissen erwerben, um im Laufe der Zeit mehr Verantwortung zu übernehmen, mit einem klaren Pfad zur Rolle des Senior DevOps-Ingenieurs.
Was Sie tun werden
Infrastruktur- und Umgebungsmanagement ·
- Beitrag zur Bereitstellung und Verwaltung der Cloud-Infrastruktur für die „Growth AI Performance System“-Plattform auf Azure oder AWS (einschließlich Compute, Networking, Storage und Managed Services) unter Verwendung von Infrastructure-as-Code-Praktiken unter der Leitung des Senior DevOps-Ingenieurs ·
- Unterstützung bei der Aufrechterhaltung der Umgebungsparität zwischen Entwicklung, Staging und Produktion; Beitrag zur Umgebungsbereitstellung, Konfigurationsverwaltung und der Automatisierung, die Umgebungen konsistent und zuverlässig hält ·
- Aufbau und Wartung von Infrastruktur-Automatisierungsskripten und Konfigurationsmanagement-Tools; Erlernen und Anwenden von Infrastructure-as-Code-Praktiken auf alle Infrastrukturänderungen, um sicherzustellen, dass Änderungen versioniert, überprüft und durch Code bereitgestellt werden ·
- Beitrag zum Design und zur Implementierung der Infrastruktur für KI-Plattform-Workloads: Container-Orchestrierung, API-Management sowie die Speicher- und Rechenmuster, die LLM-Dienste und agentenbasierte Workflows erfordern
CI/CD-Pipelines und Entwicklertools ·
- Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipeline-Komponenten für „Growth AI Performance System“-Plattformdienste (einschließlich KI-backend-Diensten, frontend-Anwendungen und Datenpipelines), Implementierung automatisierter Testschritte, Bereitstellungsphasen und Qualitäts-Gates unter der Leitung des Senior DevOps-Ingenieurs ·
- Wartung der lokalen Entwicklungsumgebung und der Tools für das Onboarding von Entwicklern; Dokumentation aktuell halten, Probleme in der Entwicklungsumgebung schnell lösen und Beitrag zu Verbesserungen der Entwicklererfahrung, die ein verteiltes Engineering-Team produktiv halten ·
- Unterstützung des Release-Engineering-Betriebs: Beitrag zur Bereitstellungskoordination, Überwachung laufender Bereitstellungen und Teilnahme an Rollback- und Incident-Response-Verfahren ·
- Erlernen und Entwickeln von Sicherheit im Umgang mit der gesamten CI/CD-Toolchain und dem Bereitstellungs-Workflow; schrittweise Übernahme von mehr Verantwortung für spezifische Pipeline-Bereiche, während Ihre Expertise wächst
Observability, Monitoring und Incident-Support ·
- Implementierung und Wartung von Monitoring und Alerting für Plattformdienste: Einrichtung von strukturiertem Logging, Metrikerfassung und Alerting-Schwellenwerten, die dem Engineering-Team Sichtbarkeit über den Dienststatus geben und Probleme aufzeigen, bevor sie Live-Kundeneinsätze beeinträchtigen ·
- Beitrag zum Aufbau von KI- und agentenbasierten Observability-Tools unter der Leitung des Senior DevOps-Ingenieurs: Implementierung von Tracing für agentenbasierte Ausführungen, Überwachung der LLM-API-Nutzung und Latenz sowie strukturiertes Logging für mehrstufige Agenten-Workflows ·
- Unterstützung bei der Incident-Response für Infrastruktur- und Plattformausfälle: Überwachung von Alerts, Teilnahme an der Diagnose, Beitrag zur Fehlerbehebung und Dokumentation der Ergebnisse in einer Form, die die Post-Incident-Analyse und Plattformverbesserung unterstützt ·
- Vertrautheit mit den SLOs, Alerting-Schwellenwerten und Zuverlässigkeitsstandards der Plattform entwickeln; lernen, Dashboards zum Plattformstatus genau zu lesen und zu verstehen, welche Degradationssignale eine Eskalation erfordern
Mindestanforderungen
Über Sie
Technisch ·
- Solide Grundlage in Cloud-Infrastruktur auf Azure oder AWS: Compute, Networking, Storage und Managed Services; wachsende Kompetenz bei der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen durch Infrastructure-as-Code
- Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Bereitstellungsautomatisierung: Fähigkeit, Pipeline-Stufen einschließlich automatisierter Tests, Artefaktmanagement und Bereitstellungsschritte zu erstellen, zu warten und zu debuggen
- Kenntnisse in Docker und containerisierten Bereitstellungen; praktische Vertrautheit mit Kubernetes-basierter Orchestrierung in einer Produktionsumgebung
- Kenntnisse in der Linux-Administration und Skripting (Python und Bash) für Infrastruktur-Automatisierungsaufgaben; disziplinierte Nutzung von Versionskontrolle für Infrastruktur-Codebasen
- Praktische Kenntnisse in Monitoring- und Alerting-Tools: Fähigkeit, strukturiertes Logging einzurichten, Metrikerfassung zu konfigurieren und Alerting-Regeln zu erstellen, die aussagekräftige Signale liefern
- Erste Berührungspunkte mit oder echtes Interesse an MLOps und KI-Infrastrukturmustern, wie LLM-Dienste bereitgestellt und überwacht werden und wie die Infrastrukturanforderungen von agentenbasierten Systemen in der Produktion aussehen
- Verständnis der Sicherheitsgrundlagen für Cloud-native Infrastruktur: IAM, Secrets Management, Netzwerksicherheit und die DevSecOps-Praktiken, die Sicherheit in Bereitstellungs-Workflows einbetten
- Aktive Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools, um Infrastrukturarbeit zu beschleunigen, Probleme schneller zu diagnostizieren und KI-Infrastrukturfähigkeiten zu entwickeln
Erfahrung ·
- 3 oder mehr Jahre in DevOps-, Plattform-Engineering- oder Infrastruktur-Engineering-Rollen mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines und Cloud-Infrastruktur
- Nachweisbare Erfahrung im Beitrag zu Produktionsinfrastruktur- und Bereitstellungssystemen, von denen echte Dienste und Nutzer abhängen, nicht nur Entwicklungs- oder Testumgebungen
- Erfahrung mit oder starkes Interesse an MLOps und KI-Infrastruktur; Erfahrung mit der Bereitstellung von LLM-Diensten, Infrastruktur für agentenbasierte Systeme oder Vektordatenbank-Workloads ist ein großer Vorteil
- Erfahrung in der Arbeit in agilen, funktionsübergreifenden Produktteams; starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Sicherheit beim Debuggen von Infrastrukturproblemen in verteilten Systemen
- Ansässig in oder arbeitsfähig von Warschau oder Sao Paulo in der Nähe eines Bain-Büros
Ausbildung ·
- Associate’s Degree / Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich; oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Training und Erfahrung
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
Stellenbezeichnung Senior Engineer, DevOps und Assurance
Job-ID 111278
Arbeitsbereiche Technologie & Engineering
Beschäftigungsart Unbefristet in Vollzeit
Standort(e) Sao Paulo, Warschau
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