B&A
Avenue Z
Forward Deployed AI Engineer
Die Rolle
Wir suchen einen Forward Deployed AI Engineer, der Agentensysteme entwickelt und bereitstellt, die den Social Commerce für unsere Marken und unsere eigene Plattform steuern.
Sie arbeiten eng mit den Teams zusammen, die in den Bereichen Performance Media, Creator und Influencer, E-Commerce und Analytics tätig sind. Sie identifizieren Prozesse, bei denen Durchsatz verloren geht oder Umsatzpotenziale ungenutzt bleiben, und entwickeln einen produktiven Agenten, der diese Aufgaben übernimmt. Danach widmen Sie sich dem nächsten Projekt.
Konkret bedeutet das Aufgaben wie: Agenten, die ablaufende TikTok Shop Affiliate-Codes und Meta-Partnerschaftsberechtigungen erkennen und erneuern, bevor die Ausgaben ins Stocken geraten; Systeme, die Werbebudgets automatisch auf die leistungsstärksten Creator umschichten; Pipelines, die täglich neue Creator-Inhalte auf allen Plattformen veröffentlichen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss; sowie Reporting-Infrastrukturen, die einer Marke zeigen, was tatsächlich den GMV gesteigert hat.
Sie verantworten das Problem von Anfang bis Ende: Discovery, Architektur, Build, Deployment, Evaluierung, Akzeptanz und die Fehlerbehebung, wenn um 2 Uhr morgens etwas ausfällt. Wenn Ihr erster Instinkt bei einem komplexen Problem darin besteht, einen Editor zu öffnen, anstatt ein Meeting zu planen, ist dies die richtige Rolle für Sie.
Ihre Aufgaben
- Sie arbeiten direkt in einer Geschäftseinheit, diagnostizieren, wo Durchsatz oder Margen verloren gehen, und implementieren innerhalb der ersten Wochen einen funktionierenden Agenten zur Lösung des Problems.
- Sie entwickeln produktive Agentensysteme: Tool-Nutzung, Planungsschleifen, Memory, Retrieval, Orchestrierung und Human-in-the-Loop-Freigabeprozesse, wenn es um finanzielle Aspekte oder Markensicherheit geht.
- Sie integrieren Systeme tief in die Commerce- und Werbeplattformen, auf denen unser Umsatz basiert: TikTok Shop und TikTok Ads, Meta und Instagram, Amazon, Shopify, Google, Snap sowie Affiliate- und Creator-APIs.
- Sie bauen Datenpipelines und Analyseinfrastrukturen auf, die Creator-Inhalte, Werbeausgaben und den zugeordneten GMV in einem Gesamtbild zusammenführen.
- Sie entwickeln das Evaluierungssystem parallel zum Agenten. Nichts geht in Produktion, ohne dass gemessen werden kann, ob es korrekt funktioniert.
- Sie verantworten die Infrastruktur: APIs, Warteschlangen, Authentifizierung und Token-Refresh, Observability, Fehlerbehandlung, Rate Limits und Kostenkontrolle.
- Sie instrumentieren alles. Jedes System, das Sie bereitstellen, wird mit einer Kennzahl verknüpft: eingesparte Stunden, verkürzte Zykluszeiten, Effizienz der Ausgaben, unterstützter GMV oder Umsatz.
- Sie dokumentieren Ihre Arbeit, fördern die Akzeptanz im Team, das die Lösung nutzt, und verbessern diese kontinuierlich nach dem Launch.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein Informatikstudium oder einen anderen technischen Hintergrund oder eine vergleichbare praktische Erfahrung als Entwickler oder autodidaktischer AI-Native Builder. Uns interessiert, was Sie bereits erfolgreich umgesetzt haben, nicht wo Sie es gelernt haben.
- 3 bis 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Software, auf die andere angewiesen waren.
- Sie können Python oder TypeScript lesen, schreiben und debuggen. Sie haben echte Dienste bereitgestellt und gewartet und verstehen die zugrunde liegenden Prozesse, unabhängig davon, ob Sie jede Zeile selbst geschrieben oder sie mit KI-Coding-Tools erstellt haben.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Agentensystemen: Funktions- und Tool-Aufrufe, RAG, Orchestrierung, Prompt- und Context-Engineering, Agent-Evaluierungen.
- Echte Erfahrung in der Integration von Marketing-, Werbe- oder Commerce-APIs von Drittanbietern. Sie wissen, was OAuth-Token-Ablauf, Rate Limiting, Webhook-Replay und undokumentiertes API-Verhalten in der Praxis kosten.
- Sie sind vertraut mit Cloud-Infrastruktur (AWS oder GCP), Containern, CI/CD und SQL.
- Sie arbeiten flüssig mit KI-Coding-Tools wie Claude Code und Cursor. Wir erwarten, dass Sie diese bei der Arbeit einsetzen. Wir erwarten zudem, dass Sie die Ergebnisse erklären, debuggen und rechtfertigen können.
- Sie verstehen, wie Performance-Marketing funktioniert: ROAS, CAC, Attribution, Creative Testing, Funnel-Mechaniken, Affiliate- und Creator-Ökonomie. Alternativ können Sie sich schnell in eine Domäne einarbeiten und tief in die Materie eintauchen – und dies nachweisen.
- Unternehmerisches Denken. Sie haben bereits etwas Eigenes aufgebaut – ein Startup, ein Produkt, ein Nebenprojekt oder ein Open-Source-Projekt – und können zeigen, was Sie geliefert haben und welche Wirkung es hatte.
- Hohe Eigenverantwortung. Sie definieren Ihre eigenen Anforderungen, treffen Entscheidungen und setzen diese um. Sie warten nicht auf Spezifikationen, Gremien oder Change-Management-Pläne.
- Sie sind in der Lage, mit Führungskräften oder E-Commerce-Leitern auf Augenhöhe zu kommunizieren, das geschäftliche Problem in deren Sprache zu verstehen und es ohne weitere Vermittler in ein technisches System zu übersetzen.
Wünschenswert: Direkte Erfahrung mit TikTok Shop, Meta Ads oder Amazon Seller/Ads APIs. Hintergrund bei einer DTC-Marke, einer E-Commerce-Plattform, einem Creator- oder Affiliate-Netzwerk oder einer Performance-Agentur. Frühere Erfahrung als Forward Deployed Engineer, Applied AI Engineer oder Founding Engineer.
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + Equity-Paket
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Möglichkeiten und Budget für berufliche Weiterbildung.
Bitte beachten Sie, dass wir keinerlei Visa-Unterstützung anbieten und die Position vor Ort in Miami an 4-5 Tagen pro Woche zu besetzen ist.
