Autodesk

Software Development Manager, MCP/AI

AWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Job Requisition ID # 26WD98804

Persönliche Einarbeitung und Identitätsprüfung

Diese Rolle kann eine persönliche Einarbeitung und/oder eine persönliche ID-Überprüfung erfordern.

Sind Sie ein bestehender Auftragnehmer oder Berater bei Autodesk? Bitte suchen Sie nach offenen Stellen und bewerben Sie sich intern (nicht auf dieser externen Website).

POSITION OVERVIEW

Autodesk's Visualisierungslösungen ermöglichen leistungsstarke 2D und 3D Visualisierungserlebnisse über unser Produktportfolio hinweg. Wir bauen ein neues Team in Kanada auf, um Agentic AI in dieses Erlebnis zu integrieren – und erweitern unsere Viewer MCP von einer grundlegenden Fähigkeitsschicht zu einer produktionsreifen Agentic-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mit ihren Modellen in natürlicher Sprache zu interagieren und intelligente Unterstützung direkt in Autodesk Produkten zu erhalten.

Als Software Development Manager, MCP/AI für dieses Team, werden Sie es von Grund auf aufbauen und es leiten, um Agentic-Fähigkeiten zu liefern, auf denen andere Visualisierungslösungsteams – und unsere Kunden – aufbauen. Sie agieren an der Schnittstelle von Engineering-Ausführung, People Leadership und AI-Strategie. Sie stellen ein Team ein und entwickeln es weiter, das machine-learning-Tiefe in die Organisation bringt, legen die technische Richtung für die Agentic-Plattform neben Ihren leitenden Ingenieuren fest und schmieden die teamübergreifenden Partnerschaften, die sie zu einer echten Plattform machen.

Erfolg wird an Ihrer Fähigkeit gemessen, ein leistungsstarkes Team aufzubauen, zuverlässige Agentic-Fähigkeiten in einem vorhersehbaren Tempo zu liefern und AI/ML als dauerhafte, vertrauenswürdige Kompetenz in der gesamten Organisation zu etablieren.

DER IDEALE KANDIDAT

Sie sind eine technische Führungskraft, die Lieferfokus mit echter Begeisterung für KI kombiniert. Sie können Leute in einem für die Organisation neuen Bereich einstellen und entwickeln, Klarheit in einem mehrdeutigen Green-Field-Bereich schaffen und teamübergreifend zusammenarbeiten, um etwas zu bauen, das größer ist als das, was ein einzelnes Team verantwortet. Sie balancieren das Liefern mit der Strenge von Responsible AI, lassen Ihre technischen Führungskräfte die Architektur vorantreiben, während Sie die Abstimmung und Ausführung sicherstellen, und Sie sind motiviert, eine vertrauenswürdige, dauerhafte KI-Kompetenz zu etablieren, die reale Kunden-Workflows ermöglicht.

VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Stellen Sie ein vielfältiges, leistungsstarkes Ingenieurteam ein, bauen Sie es auf und entwickeln Sie es weiter – einschließlich neuer ML/AI-Talente für die Organisation – durch Coaching, Feedback und Leistungsmanagement.
  1. Fördern Sie eine Kultur der Eigenverantwortung, Qualität, des Experimentierens und der verantwortungsvollen KI.
  1. Übernehmen Sie die Verantwortung für die Lieferung von Teamverpflichtungen: Planen, priorisieren und liefern Sie die Viewer MCP und Agentic-Fähigkeiten vorhersehbar und in hoher Qualität.
  1. Legen Sie die technische Strategie und Roadmap für die Agentic-Plattform fest und treiben Sie diese voran, in Partnerschaft mit Ihren Principal/Senior Engineers bezüglich Architektur und Vertrauensmodellen (Human-in-the-Loop, Review-Gates, Nachverfolgbarkeit, Konfidenzsignalierung).
  1. Arbeiten Sie organisationsübergreifend mit den Visualisierungslösungsteams – und mit Produkt-, UX-, Applied AI- und anderen Plattformteams – zusammen, um deren Fähigkeiten über eine gemeinsame Agentic-Schicht verfügbar zu machen und eine gemeinsame Richtung abzustimmen.
  1. Legen Sie fest, wie das Team KI-Systeme bewertet – Qualität, Sicherheit, Latenz und Kosten – und integrieren Sie die Bewertung in den Lieferprozess.
  1. Stellen Sie Engineering-Best Practices sicher: Codequalität, Tests, CI/CD, Observability und Produktionsunterstützung für KI-gestützte Dienste.
  1. Identifizieren Sie Risiken, beseitigen Sie Hindernisse und kommunizieren Sie Fortschritte, Kompromisse und Ergebnisse klar an Stakeholder und Führungskräfte.
  1. Definieren Sie Ansätze in einem Green-Field-Bereich, in dem noch keine etablierten Verfahren existieren.

MINIMALE QUALIFIKATIONEN

  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder vergleichbare Erfahrung.
  1. 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung oder im Management von Software-Ingenieuren, plus 7+ Jahre Branchenerfahrung als Software-Ingenieur.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Lieferung komplexer, produktionsreifer Systeme und Dienste.
  1. Erfahrung im Aufbau oder in der Leitung von Teams, die KI/ML-gestützte Produkte liefern – z. B. LLM/agentic Workflows, Empfehlungs-/Einblicksysteme oder ML in der Produktion.
  1. Arbeitsverständnis von LLMs und agentic Workflows sowie davon, wie KI-Systeme bewertet werden.
  1. Solide Kenntnisse moderner Softwarepraktiken: Cloud-native Architekturen, APIs, CI/CD, automatisiertes Testen und Agile Delivery.
  1. Ausgezeichnete Kommunikations-, Kollaborations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines neuen Teams oder einer neuen technischen Kompetenz in einer Organisation.
  1. Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP), Agent Orchestration Frameworks oder komponierbaren Tool-/Capability-Architekturen.
  1. Erfahrung mit Datenplattformen und ML-Infrastruktur (Evaluierungs-Pipelines, Feature/Data Stores, Model Serving) und mit Cloud (AWS, Container).
  1. Vertrautheit mit 2D/3D-Visualisierung, CAD/BIM, Rendering oder Grafik- Technologien.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Applied AI / Forschungsteams, um Modelle in die Produktion zu bringen.

Mehr erfahren Über Autodesk

Willkommen bei Autodesk! Jeden Tag entstehen erstaunliche Dinge mit unserer Software – von den umweltfreundlichsten Gebäuden und saubersten Autos bis hin zu den smartesten Fabriken und größten Blockbuster-Filmen. Wir helfen Innovatoren, ihre Ideen in die Realität umzusetzen und verändern nicht nur, wie Dinge hergestellt werden, sondern auch, was hergestellt werden kann.

Wir sind sehr stolz auf unsere Kultur hier bei Autodesk – sie ist der Kern von allem, was wir tun. Unsere Kultur leitet unsere Arbeitsweise und den Umgang miteinander, prägt, wie wir mit Kunden und Partnern in Kontakt treten, und definiert, wie wir uns in der Welt präsentieren.

Wenn Sie ein Autodesker sind, können Sie sinnvolle Arbeit leisten, die hilft, eine bessere Welt zu gestalten und für alle zu entwickeln. Bereit, die Welt und Ihre Zukunft zu gestalten? Machen Sie mit!

Zugehörigkeit

Wir sind stolz darauf, eine Kultur der Zugehörigkeit zu pflegen, in der jeder aufblühen kann.

Erfahren Sie hier mehr: autodesk.com/company/global-belonging

Gehaltstransparenz

Das Gehalt ist ein Teil des wettbewerbsfähigen Vergütungspakets von Autodesk. Für Standorte in Kanada erwarten wir ein Grundgehalt zwischen $140,000 und $205,700.

Die Angebote basieren auf der Erfahrung und dem geografischen Standort des Kandidaten und können diesen Bereich übersteigen. Zusätzlich zu den Grundgehältern kann unser Vergütungspaket jährliche Barboni, Provisionen für Vertriebsrollen, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungspaket beinhalten.

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