Atoms

Senior Software Engineer - Machine Learning Infrastruktur

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Wer wir sind

Atoms baut die Maschinen, die die nächste Ära des Fortschritts antreiben.

In den letzten zehn Jahren hat Software die digitale Welt verändert. Aber die physische Welt, in der Lebensmittel hergestellt, Mineralien abgebaut, Waren bewegt und Industrien betrieben werden, ist nach wie vor weitaus weniger intelligent, weitaus weniger effizient und weitaus stärker eingeschränkt. Das ändern wir.

Atoms entwickelt Physical AI – reale Roboter für die Industrien, die die Zivilisation voranbringen, beginnend mit Nahrung, Bergbau und Transport. Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, die reale Welt präzise zu verstehen, vorherzusagen und zu steuern, und komplexe physische Operationen in etwas Zuverlässigeres, Skalierbareres und Produktiveres zu verwandeln.

Diese Arbeit erfordert mehr als Robotik. Sie erfordert eine tiefe Integration von Hardware, Software, KI, Betrieb, Fertigung und Immobilien. Wir bauen Maschinen nicht nur im Labor. Wir setzen sie in realen Umgebungen ein, betreiben sie, lernen von ihnen und verbessern sie, bis sie im großen Maßstab funktionieren.

Wir sind Robotiker, Ingenieure, Betreiber und Macher. Wir glauben, dass die nächsten großen Technologieunternehmen nicht nur die Information, sondern auch die physischen Systeme, die das tägliche Leben prägen, transformieren werden.

Wenn Sie an schwierigen Problemen mit realen Auswirkungen arbeiten möchten, dann kommen Sie zu uns.

Warum zu uns kommen

Bei Atoms arbeiten Sie an einer der entscheidenden Herausforderungen unserer Zeit – der Automatisierung der physischen Welt, um echte, nachhaltige Wirkung zu erzielen. Wir existieren, um wertvolle unbekannte Wahrheiten aufzudecken und sie in Fortschritt zu verwandeln, was bedeutet, ständig über das Bekannte hinauszugehen und das zu bauen, was noch nicht existiert. Die Arbeit ist ehrgeizig und oft hart, aber sie basiert auf einem gemeinsamen Sinn für Zweck und einem Team, das sich dafür einsetzt, sie gemeinsam durchzuziehen. Unsere Arbeit ist nur dann sinnvoll, wenn sie anderen dient, und wir wissen, dass bedeutsamer Fortschritt vom Vertrauen der Menschen, denen wir dienen, und von der Stärke unseres Teams abhängt – also investieren wir in beides und schaffen eine Umgebung, in der Sie Ihre beste Arbeit leisten und wachsen können.

Was Sie tun werden

  1. Arbeit im Machine Learning und AI Infrastructure Team, das sich darauf konzentriert, Infrastruktur für Data Scientists und andere Ingenieure bereitzustellen, um ML- und KI-Technologien effektiv zu nutzen.
  1. Aufbau und Wartung von Software und Tools für den klassischen ML-Stack, der Data Scientists bei der Verwaltung des gesamten Trainingszyklus von der Datenerfassung, Datenaufbereitung, Training, Bereitstellung bis zum Model Serving unterstützt.
  1. Aufbau und Wartung von Software und Tools, die eine effiziente und effektive Nutzung von GenAI (LLM)-Technologien ermöglichen.
  1. Durchführung von Hintergrundrecherchen zu den neuesten Innovationen im Bereich Machine Learning und Einbringung von Erkenntnissen zur Anwendung im Team.

Was wir suchen

  1. 3+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler und die Fähigkeit, in einem schnellen, dynamischen Umfeld selbstständig zu arbeiten und Initiative zu zeigen, um Ergebnisse zu erzielen.
  1. Begeisterung für das Erlernen neuer Codebasen und das sichere und effiziente Vornehmen von Änderungen in großen, komplexen Systemen.
  1. Beherrschung der Programmiersprachen Python und Java. Wir suchen Ingenieure, die mit mehreren Sprachen vertraut sind und Erfahrung im Aufbau von skalierbaren Hochleistungssystemen haben.
  1. Vertrautheit mit Azure und GCP Cloud-Umgebungen und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes.
  1. Hintergrund in Data Infrastructure, Platform Infrastructure oder ML Infrastructure ist von Vorteil.
  1. Erfahrung in den Bereichen Immobilien, Lebensmitteltechnologie oder verwandten Branchen ist ein Bonus, aber nicht erforderlich. Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme in diesen Sektoren ist entscheidend.

Was Sie sonst noch wissen müssen

Diese Stelle ist in unserem Büro in San Francisco angesiedelt. Als ein von Innovation und kontinuierlichem Wandel getriebenes Unternehmen ist eine enge Zusammenarbeit unerlässlich. Wir erfinden unsere Branche ständig neu, schaffen neue Produkte und verfeinern unsere Prozesse, und wir leisten unsere beste Arbeit gemeinsam. Deshalb arbeiten alle unsere Büroteams fünf Tage die Woche vor Ort.

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $176,000 - $230,000 pro Jahr.

Die tatsächliche Vergütung wird individuell festgelegt und kann je nach Erfahrung, Fähigkeiten und Qualifikationen variieren.

Atoms nimmt Bewerbungen laufend entgegen.

Bereit, sich uns anzuschließen, während wir denen dienen, die anderen dienen?

#LI-Onsite

Das Grundgehalt ist nur ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Sie können auch Anspruch auf Aktienoptionen und einen jährlichen leistungsabhängigen Bonus haben.

Leistungszusammenfassung (USA Vollzeit Angestellte)

  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherungen (mehrere Pläne, inkl. HSA-Optionen).
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherungen (kurz- und langfristig).
  • Freiwillige Versicherungen: Unfall, schwere Krankheit, Krankenhausaufenthalt.
  • Optionale Zusatzversicherung für sich selbst, Ehepartner und Kinder.
  • Haustierversicherungsrabatt.
  • 401(k).
  • Health Savings Account (HSA)
  • Flexible Spending Accounts (Gesundheitswesen, Kinderbetreuung, Pendler)
  • Urlaubsregelungen:
  • Ermessensurlaubstage
  • 8 bezahlte Feiertage pro Jahr
  • Bezahlte Krankheitstage
  • Bezahlte Freistellung im Trauerfall
  • Bezahlte Elternzeit

Leistungen können nach Ermessen des Unternehmens geändert werden.

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