Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Arrowhead Pharmaceuticals
Forward Deployed Engineer, AI
Vereinigte Staaten
Pasadena, California, United States · San Diego, California, United States · Madison, Wisconsin, United States · Verona, Wisconsin, United States
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Über die Stelle
Arrowhead Pharmaceuticals, Inc. (Nasdaq ARWR) ist ein biopharmazeutisches Unternehmen in der kommerziellen Phase, das Medikamente zur Behandlung schwer therapierbarer Krankheiten entwickelt, indem es die Gene ausschaltet, die diese verursachen. Durch den Einsatz eines breiten Portfolios an RNA-Chemien und effizienten Verabreichungsformen lösen die Therapien von Arrowhead den RNA-Interferenz-Mechanismus aus, um einen schnellen, tiefgreifenden und dauerhaften Knockdown von Zielgenen zu induzieren. RNA-Interferenz, oder RNAi, ist ein in lebenden Zellen vorhandener Mechanismus, der die Expression eines spezifischen Gens hemmt und dadurch die Produktion eines bestimmten Proteins beeinflusst. Die auf RNAi basierenden Therapeutika von Arrowhead nutzen diesen natürlichen Weg des Gen-Silencing.
Arrowhead konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Medikamente für Krankheiten mit genetischer Grundlage, die typischerweise durch die Überproduktion eines oder mehrerer Proteine gekennzeichnet sind, die an der Krankheit beteiligt sind. Die Tiefe und Vielseitigkeit unserer RNAi-Technologien ermöglicht es uns, potenziell Erkrankungen in nahezu jedem therapeutischen Bereich anzugehen und Krankheitsziele zu verfolgen, die ansonsten nicht mit kleinen Molekülen oder Biologika adressierbar sind. Arrowhead ist führend darin, das Versprechen von RNAi zur Behandlung von Krankheiten außerhalb der Leber einzulösen, und unsere klinische Pipeline umfasst Krankheitsziele in Leber und Lunge sowie eine vielversprechende Pipeline präklinischer Kandidaten.
Der Unternehmenssitz von Arrowhead befindet sich in Pasadena, CA, mit Forschungs- und Entwicklungsteams in Madison, WI & San Diego, CA, sowie einer hochmodernen Produktionsstätte in Verona, WI. Unsere Mitarbeiter sind agile, wissenschaftsorientierte Innovatoren, die zusammenarbeiten, um Patienten in Not neue Therapien zugänglich zu machen.
Die Position
Dies ist eine neu geschaffene, grüne Wiese-Rolle und der erste Forward Deployed Engineer, AI, der im Unternehmen eingestellt wird. Die Person in dieser Rolle arbeitet direkt mit geschäftlichen und wissenschaftlichen Stakeholdern über mehrere Funktionen hinweg zusammen, um hochwertige Probleme zu identifizieren sowie KI-gestützte Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen. Da es für diese Funktion noch kein bestehendes Playbook gibt, wird der Forward Deployed Engineer dabei helfen, zu definieren, wie KI-Lösungen intern konzipiert, erstellt und bereitgestellt werden. Dabei arbeiten Sie praxisnah mit dem AWS-, Azure-, Databricks- und Microsoft-Technologie-Stack an der Seite des Data Platform Engineer, des DevOps Engineer sowie der Databricks/AWS-Plattformteams. Diese Rolle erfordert jemanden, der sich im Umgang mit Mehrdeutigkeiten wohlfühlt, schnell von der Problemerkennung zur funktionierenden Lösung übergeht und sich direkt in interne Teams einbettet, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen, bevor KI-Tools vorgeschlagen und bereitgestellt werden, die tatsächlich zu ihrer Arbeitsweise passen.
Verantwortlichkeiten
- Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen F&E, klinische Forschung, Fertigung, Kommerzialisierung und anderen Geschäftsbereichen, um Möglichkeiten für KI-gestützte interne Lösungen zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von agentischen KI-Workflows und Anwendungen, die reale betriebliche und wissenschaftliche Probleme lösen, von der End-to-End-Entwicklung vom Prototyp bis zur Produktion.
- Etablierung grundlegender Engineering-Praktiken, Standards und wiederverwendbarer Muster für die Bereitstellung von KI-Lösungen, da dies die erste Rolle dieser Art im Unternehmen ist.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer, um auf Daten zuzugreifen, diese zu modellieren und für KI-Lösungen über Databricks und AWS produktiv zu machen.
- Zusammenarbeit mit dem DevOps Engineer zum Aufbau zuverlässiger CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsprozesse und Überwachung für KI-Anwendungen über AWS/Databricks innerhalb von MS-Umgebungen.
- Nutzung der Databricks-Plattform und AWS-Dienste (z. B. Bedrock, Lambda, S3), um agentische KI-Workflows und Anwendungen zu erstellen und zu orchestrieren, primär durch die Zusammenstellung und Integration bestehender Basismodelle, anstatt neue zu trainieren.
- Integration von Lösungen mit Microsoft/Azure-Tools (z. B. Azure AI Services, M365), wo dies zur Erfüllung geschäftlicher Anforderungen angemessen ist.
- Schnelle Prototypisierung von Proof-of-Concepts mit internen Teams, Einholen von Feedback und schnelle Iteration, um validierte Lösungen in die Produktion zu überführen.
- Dokumentation von Architektur, Entscheidungen und Bereitstellungsmustern, um ein wiederholbares internes Playbook für zukünftige Forward-Deployed-Engineering-Arbeiten zu erstellen.
- Agieren als praxisnahe technische Ressource, die in Geschäftsteams eingebettet ist und mehrdeutige geschäftliche Probleme in konkrete technische Lösungen übersetzt.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 5+ Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung, einschließlich der Erstellung und Bereitstellung von produktionsreifen Anwendungen.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Diensten und Azure-/Microsoft-Cloud-Diensten.
- Erfahrung in der Arbeit mit Databricks, einschließlich Data Engineering, Notebooks und/oder ML-Workflows.
- Starke Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, SQL oder ähnlich), die für den Aufbau von Daten- und KI-Anwendungen verwendet wird.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von agentischen Workflows und Anwendungen mit generativer KI und LLM-basierten Ansätzen (z. B. Orchestrierungs-Frameworks, Tool-Nutzung, Retrieval-Augmented Generation) zur Lösung praktischer geschäftlicher Probleme.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig in mehrdeutigen, undefinierten Umgebungen zu arbeiten und Lösungen von Grund auf ohne ein etabliertes Playbook aufzubauen.
- Starke funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Business-Stakeholder zu übersetzen und umgekehrt.
Wünschenswert
- Kenntnisse der Pharma-, Biotech- oder Life-Sciences-Branche sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.
- Erfahrung mit Databricks-Zertifizierungen, AWS-Zertifizierungen oder Microsoft Azure-Zertifizierungen.
- Vorerfahrung in einer Rolle als "Forward Deployed Engineer", Solutions Engineer oder Embedded Engineer, bei der Sie direkt mit Geschäftsteams zusammengearbeitet haben, anstatt in einer rein zentralisierten Produktfunktion.
- Erfahrung mit LLMOps/Agent-Ops-Tools und -Praktiken zur Bereitstellung, Überwachung und Bewertung von agentischen Workflows in der Produktion.
- Vertrautheit mit Überlegungen in regulierten Branchen (z. B. Datenschutz, Validierung, GxP), die für die Bereitstellung von KI-Lösungen in einem Pharmaumfeld relevant sind.
- Erfahrung im Aufbau interner Tools, Chatbots oder agentischer KI-Anwendungen unter Verwendung moderner LLM-Frameworks.
- Eine Mentalität als Erbauer mit der Initiative, Umfang und Prozess in einer grünen Wiese-Funktion zu definieren.
Gehaltsspanne Wisconsin $155,000—$175,000 USD
Gehaltsspanne Kalifornien $175,000—$190,000 USD
Kandidaten müssen über eine aktuelle, gültige Arbeitserlaubnis für das Land verfügen, in dem diese Rolle angesiedelt ist.
Datenschutzrichtlinie für Bewerber in Kalifornien
Arrowhead bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ein exzellentes Leistungspaket.
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