Mexiko
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arrivia
Senior Site Reliability Engineer (SRE)
Mexiko
Mexico City, Mexico
JavaSQLDockerKubernetesC#
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Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Site Reliability Engineer (SRE), der uns dabei unterstützt, zuverlässigere, resilientere und intelligentere Produktionsplattformen aufzubauen.
In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Engineering-, Cloud- und Infrastruktur-Teams zusammen, um das Verhalten unserer Systeme in der Produktion zu verstehen, potenzielle Zuverlässigkeitsrisiken zu identifizieren und die Art und Weise zu verbessern, wie wir Probleme erkennen, diagnostizieren und verhindern.
Dies ist eine Gelegenheit für jemanden, der komplexe Herausforderungen in der Produktion gerne löst und über eine reaktive Störungsbehebung hinausgehen möchte. Sie nutzen Observability, Automatisierung und Produktionsdaten, um Muster aufzudecken, potenzielle Ausfälle vorherzusehen und Engineering-Teams dabei zu unterstützen, Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Kunden auswirken.
Was Erfolg bedeutet
Erfolg in dieser Rolle bedeutet, uns dabei zu helfen, zunehmend proaktiver und datengesteuerter in Bezug auf Zuverlässigkeit zu werden.
Sie tragen dazu bei, eine stärkere Sichtbarkeit der Produktion zu schaffen, anomales Systemverhalten früher zu erkennen, wiederkehrende Vorfälle zu reduzieren, die Diagnose und Wiederherstellung zu beschleunigen und die Automatisierung unserer Plattformen zu erhöhen.
Letztendlich ist das Ziel nicht nur zu verstehen, was passiert ist, sondern Produktionsintelligenz zu nutzen, um vorherzusehen, was als Nächstes passieren könnte, und Maßnahmen zu ergreifen, bevor Kunden beeinträchtigt werden.
Ihre Aufgaben
- Analyse von Produktionstelemetrie zur Identifizierung von Anomalien, Degradationsmustern und aufkommenden Zuverlässigkeitsrisiken.
- Verbesserung der Observability über kritische Systeme hinweg durch bessere Metriken, Logs, Traces, Dashboards und Alerting.
- Definition und Optimierung von SLIs, SLOs, Verfügbarkeit, Latenz, Fehlerraten und Indikatoren für die operative Gesundheit.
- Analyse von Vorfällen und Root Cause Analyses (RCAs), um wiederkehrende Muster zu identifizieren und Erkenntnisse in präventive Engineering-Verbesserungen umzusetzen.
- Verbesserung der Erkennung, Diagnose und Wiederherstellung durch stärkere Signale, Automatisierung und operative Praktiken.
- Entwicklung von Tools und Automatisierung, die manuelle Untersuchungen reduzieren und die Fehlerbehebung beschleunigen.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Stärkung der Produktionsreife, Resilienz und Plattformzuverlässigkeit.
- Nutzung historischer Produktionsdaten, um potenzielle Probleme früher zu erkennen und wiederkehrende Vorfälle zu verhindern.
Was wir suchen
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Site Reliability Engineering, Production Engineering, DevOps, Software Engineering oder einer ähnlichen technischen Rolle.
- Erfahrung in der Unterstützung und Fehlerbehebung von groß angelegten, verteilten Produktionssystemen.
- Fundierte Kenntnisse moderner Observability-Praktiken, einschließlich Metriken, Logs, verteiltem Tracing, Dashboards und Alerting.
- Erfahrung mit Vorfallanalyse, RCA und Fehlerbehebung in der Produktion.
- Verständnis von SLIs, SLOs, Verfügbarkeit, Latenz, Fehlerraten und Prinzipien des Reliability Engineering.
- Fähigkeit zur Fehlerbehebung über Anwendungs-, Cloud-, Infrastruktur- und Datenebenen hinweg.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Scripting zur Erstellung operativer Tools und Automatisierung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und professionelle Englischkenntnisse.
Technische Erfahrung
Wir suchen Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien:
- Microsoft Azure, Azure Monitor und Application Insights
- Log Analytics und KQL
- .NET, C#, Java oder verteilte APIs
- Kubernetes, AKS, Docker oder Container Apps
- SQL Server, Redis und Messaging-Technologien
- Azure DevOps, Git, GitHub und CI/CD
- OpenTelemetry und verteiltes Tracing
- PagerDuty, Datadog oder ähnliche Monitoring- und Incident-Management-Plattformen
Wünschenswert
- Erfahrung in der Unterstützung von E-Commerce-, Reise-, Marktplatz- oder Transaktionsplattformen mit hohem Volumen.
- Erfahrung in der Arbeit mit einer Kombination aus Legacy- und modernen Architekturen.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Telemetrie-Analytik oder KQL.
- Erfahrung mit AIOps, automatisierter Anomalieerkennung, Incident-Anreicherung oder KI-gestütztem Reliability Engineering.
- Erfahrung mit Chaos Engineering, automatisierter Fehlerbehebung oder selbstheilenden Systemen.
- Erfahrung in der Nutzung historischer Produktionsdaten zur Identifizierung und Vermeidung wiederkehrender Zuverlässigkeitsprobleme.
Willkommen bei arrivia. Wir sind darauf spezialisiert, Marken durch die Kraft des Reisens zu verbessern. Mit mehr als 55 Jahren kombinierter Erfahrung sind wir ein Zusammenschluss von drei starken Marken (falls Sie in der Reisebranche von uns gehört haben), die ICE, SOR Technology und WMPH Vacations vereinen. Mit Büros an beiden Küsten der USA und auf der ganzen Welt schätzen wir Vielfalt und eine Leidenschaft für das Reisen bei unseren globalen Mitarbeitern.
Wir konzentrieren uns darauf, eine kundenorientierte Kultur aufzubauen, die von den besten Reiseerlebnissen für alle unsere Mitglieder an jedem Punkt ihrer Reise angetrieben wird. Wachsen Sie mit uns, während wir unseren Weg fortsetzen, innovative Lösungen zu liefern und Veränderungen aktiv zu gestalten. Das Abenteuer beginnt gerade erst. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Menschen auf der ganzen Welt dabei zu helfen, besser zu reisen und mehr zu erleben. Unsere Teammitglieder bringen erstklassige Fähigkeiten ein, um außergewöhnliche Erinnerungen für unsere Partner und Mitglieder zu schaffen.
Hier bei arrivia...
- Bleiben wir neugierig - Wir erforschen neue Herausforderungen und schaffen Raum zum Lernen, Wachsen und Verbessern.
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- Gewinnen wir gemeinsam - Wir schaffen eine Kultur der Verbindung und Inklusion, in der jeder sein Bestes geben kann.
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