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ML-Ingenieur für Health Sensing
Über die Stelle
Das Health Sensing Team entwickelt herausragende Technologien, um unsere Nutzer dabei zu unterstützen, ihr gesündestes und glücklichstes Leben zu führen, indem wir ihnen objektive, genaue und zeitnahe Informationen über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zur Verfügung stellen. Als Teil des größeren Sensor SW & Prototyping Teams entwickeln wir Algorithmen für eine Vielzahl von Gesundheitssensoren, darunter PPG, Beschleunigungsmesser und EKG.
BESCHREIBUNG
In dieser Rolle stehen Sie an vorderster Front bei der Entwicklung von ML-Algorithmen für Health-Sensing-Anwendungen und stellen die effiziente Evaluierung dieser Modelle sicher, um sie in großem Maßstab in Produktion zu bringen. Sie werden eng mit ML-Ingenieuren, Klinikern sowie Software- und Hardware-Ingenieuren zusammenarbeiten. Sie werden Lösungen pünktlich und mit hoher Qualität liefern, die den Standards eines kundenorientierten Produkts entsprechen.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- BS in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich und mindestens 3 Jahre entsprechende Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von machine learning und deep learning Modellen, vorzugsweise im Gesundheitsbereich
- Beherrschung von Python und ML-Frameworks, z. B. PyTorch, Tensorflow
- Erfahrung mit der Analyse von Gesundheitsdaten, einschließlich Zeitreihendaten, Sensordaten und biomedizinischer Signalverarbeitung
- Nachgewiesenes Verständnis von Techniken zur Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Modellbewertung
- Vertrautheit mit Standardmethoden/Teamarbeit in der Softwareentwicklung
- Ausreichende SW-Kenntnisse, um große ML-Trainingsjobs effizient auf einem verteilten backend mit großen Datenmengen auszuführen
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Interpersonelle Fähigkeiten; komfortabel in kollaborativen und bahnbrechenden Forschungsumgebungen
- MS oder PhD oder entsprechende Erfahrung
