ML Engineer, Apple Foundation Models

Treten Sie dem Team bei, das die Datenbasis und Intelligenz für die wegweisenden Foundation Models von Apple gestaltet. Wir glauben, dass bahnbrechende KI-Fähigkeiten nicht nur durch Modellarchitektur und -skalierung, sondern auch durch die Qualität, Vielfalt und Intelligenz der Daten, die zu ihrem Training verwendet werden, angetrieben werden. Als Teil des Apple Foundation Model Teams helfen Sie mit zu definieren, wie Foundation Models der nächsten Generation lernen, schlussfolgern, planen und mit der Welt interagieren, um intelligente Erlebnisse für Milliarden von Menschen zu ermöglichen. Dies ist eine seltene Gelegenheit, an der Schnittstelle von modernster KI-Forschung, groß angelegten Trainings- und Datensystemen und wirkungsvollen Konsumgütern zu arbeiten.

Als Mitglied des Foundation Models Teams von Apple entwickeln Sie die Datenstrategien, Pipelines und Methoden, die die Modellfähigkeiten über den gesamten Trainingslebenszyklus hinweg steuern, einschließlich Pre-Training, Mid-Training und Post-Training. Sie arbeiten eng mit Forschern, Ingenieuren und Produktteams zusammen, um Fähigkeitslücken zu identifizieren, datenzentrierte Lösungen zu entwerfen und hochwertige Trainingssignale für Schlussfolgerungen, agentenhaftes Verhalten, multimodales Verständnis, Werkzeugnutzung und Ausrichtung zu erstellen. Ihre Arbeit kann sich über die groß angelegte Datenkuration, die Generierung synthetischer Daten, die Entwicklung von Datenrezepten, Modell-Ablation, Benchmark-gesteuerte Optimierung, Belohnungsmodellierung, Evaluationssysteme und Daten-Flywheels erstrecken, die die Modellleistung kontinuierlich verbessern. Jeder Datensatz, jede Auswertung und jede Erkenntnis, die Sie beitragen, wird die Fähigkeiten der Foundation Models, die die nächste Generation intelligenter Erlebnisse von Apple antreiben, direkt beeinflussen.