B&A
Apple
AIML - Machine Learning Researcher, MLR
Über die Stelle
Seien Sie Teil der nächsten Revolution der machine learning-Technologie.
Wir suchen leidenschaftliche Forscher auf mittlerem und Senior-Niveau, die an ambitionierten, neugiergetriebenen und langfristigen Forschungsprojekten arbeiten, welche die Zukunft von Apple und unseren Produkten maßgeblich beeinflussen werden. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an innovativer Grundlagenforschung im Bereich machine learning zu arbeiten. Als Mitglied unseres Teams werden Sie von einer Vielzahl anspruchsvoller Probleme inspiriert, arbeiten mit erstklassigen machine learning-Ingenieuren und Forschern zusammen, um die Zukunft der Produkte von Apple zu gestalten, und veröffentlichen einen Teil Ihrer Ergebnisse in hochkarätigen wissenschaftlichen Fachpublikationen.
BESCHREIBUNG
In dieser Position sind Sie dafür verantwortlich, die Grenzen der machine learning-Forschung zu erweitern. Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf erstklassigen Konferenzen und in Fachzeitschriften und stellen sicher, dass Ihre Forschungsergebnisse reproduzierbar und von hoher Qualität sind. Sie arbeiten mit anderen Forschern zusammen, um Forschungspläne zur Erweiterung unseres Verständnisses von machine learning zu entwickeln und diese durch Implementierung und Experimente gemeinsam mit Ihren Kollegen umzusetzen. Sie bieten technische Beratung und erstellen technische Berichte für Veröffentlichungen sowie Konferenzvorträge. Sie haben die Möglichkeit, mit verschiedenen Teams bei Apple zusammenzuarbeiten.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- Nachgewiesene Expertise in der machine learning-Forschung.
- Publikationsnachweis in relevanten Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP usw.).
- Praktische Erfahrung in der Arbeit mit deep learning-Toolkits wie PyTorch.
- Starke mathematische Fähigkeiten in linearer Algebra und Statistik.
- Promotion oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Fähigkeit, Forschungsprobleme zu formulieren, zu konzipieren, zu experimentieren, Lösungen zu implementieren und zu kommunizieren.
- Fähigkeit, in einem vielfältigen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
