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AI Methodik Design/CAD Engineer
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Cupertino, California, United States · Austin, Texas, United States
Python
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Über die Stelle
Haben Sie eine Leidenschaft dafür, elegante Lösungen für hochkomplexe Herausforderungen zu entwickeln? Sehen Sie intrinsisch die Bedeutung jedes Details? Als Teil unserer Silicon Technologies-Gruppe helfen Sie bei der Entwicklung und Herstellung unseres Hochleistungs-Prozessors der nächsten Generation, System-on-Chip (SoC), mit hoher Energieeffizienz. Sie stellen sicher, dass Apple-Produkte und -Dienstleistungen die Aufgaben, die sie für Millionen von Menschen beliebt machen, nahtlos und effizient bewältigen können. Der Beitritt zu dieser Gruppe bedeutet, dass Sie für die Entwicklung und den Aufbau der Technologie verantwortlich sind, die die Geräte von Apple antreibt. Gemeinsam ermöglichen Sie und Ihr Team unseren Kunden, all die Dinge zu tun, die sie mit ihren Geräten lieben. Als Teil des Hardware Technology CAD-Teams helfen Sie dabei, KI-Methodik in das Chipdesign zu integrieren. Sie arbeiten End-to-End mit Designteams und CAD-Flow-Besitzern an komplexen Design- und CAD-Herausforderungen in Bereichen wie kundenspezifisches und analoges Design, RTL und front end, Designverifizierung, physikalisches Design, Timing, Extraktion und Signoff. Sie werden KI-Lösungen für diese Herausforderungen entwickeln und bewerten, mit einem Fokus auf die Qualität ihrer Ergebnisse. Wir suchen einen VLSI-Design- oder CAD-Ingenieur, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, KI in das Chipdesign anzuwenden.
BESCHREIBUNG
In dieser sehr sichtbaren Rolle gehören zu Ihren Hauptaufgaben:
- Partnerschaft mit Designteams und CAD-Flow-Besitzern über mehrere Projekte hinweg, um komplexe Designherausforderungen zu verstehen und wo KI helfen kann
- Beitrag zu Evaluationsdaten und Qualitätsmetriken sowie Durchführung von Evaluationen über Modelle hinweg, um festzustellen, wo ein Agent versagt
- Tuning von KI-Agenten, einschließlich ihrer Prompts, Tools, Agenten-Skills und Modellauswahl
- Entwicklung von CAD-Tools und -Flows, die es KI-Agenten ermöglichen, mit Designdaten und EDA-Tools zu arbeiten
- Evaluierung von KI-Tools von EDA-Anbietern neben internen Lösungen
- Befähigung der Organisation zur Nutzung von KI-Fähigkeiten und zur Steigerung der Effizienz bei der Chip-Auslieferung
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- Mindestens ein Bachelor-Abschluss und 10+ Jahre relevante Branchenerfahrung
- Erfahrung mit KI-Tools wie KI-Codierungsassistenten in der Ingenieurarbeit
- Erfahrung im VLSI-Design, mit CAD-Tools oder CAD-Flows
- Erfahrung in der Python-Programmierung
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung im Aufbau von LLM-Anwendungen oder KI-Agenten, die Tools verwenden, einschließlich Model Context Protocol (MCP)-Servern
- Erfahrung in der Evaluierung oder im Tuning von KI-Systemen, wie z. B. Agentenleistung oder Ausgabequalität
- Erfahrung in der Anwendung von machine learning auf Designdaten, wie z. B. Vorhersage von Timing oder Leistung
- Verständnis des Chipdesign-Flows, von der Spezifikation bis zum Tapeout
- Praktische Kenntnisse der branchenüblichen EDA-Tools für Simulation, Synthese, Platzierung und Routing, Extraktion, Timing oder physikalische Verifizierung
- Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Tools, CAD-Flows oder Designmethodik
- Erfahrung in der Erstellung von Testbenches, Regressionstests oder Signoff-Checks
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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