Anthropic

Staff Software Engineer, Inference

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ÜBER ANTHROPIC

Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer sowie für die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Führungskräfte, die gemeinsam daran arbeiten, vorteilhafte KI-Systeme zu erschaffen.

ÜBER DIE ROLLE

Unser Inference-Team ist verantwortlich für die Entwicklung und Wartung der kritischen Systeme, die Claude für Millionen von Nutzern weltweit bereitstellen. Wir erwecken Claude zum Leben, indem wir unsere Modelle über die branchenweit größten, Compute-agnostischen Inferenz-Deployments bereitstellen. Wir sind verantwortlich für den gesamten Stack, von intelligentem Request-Routing bis hin zur Flotten-weiten Orchestrierung über verschiedene KI-Beschleuniger hinweg.

Inferenzsysteme sind hochgradig leistungsempfindliche verteilte Systeme.

Inference bedient täglich Hunderttausende von Kunden, und die Größe und der Umfang der Inferenzflotte erfordern hochentwickelte Routing-, Skalierungs- und Netzwerksysteme.

Wir bewältigen komplexe, verteilte Systemherausforderungen über mehrere Beschleunigerfamilien und aufkommende KI-Hardware hinweg, die auf mehreren Cloud-Plattformen laufen.

WAS UNS UNTERSCHEIDET

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsinitiativen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Ansätzen der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir jederzeit die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist die Lektüre unserer aktuellen Forschung. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN

  1. Entwerfen, Erstellen und Warten der verteilten Systeme, die Claude für Millionen von Nutzern weltweit bereitstellen
  1. Entwicklung robuster, flexibler Systeme, die sich in Echtzeit an reale Ereignisse anpassen
  1. Entwicklung intelligenter Systeme für Request-Routing, Load Balancing und Traffic Management über Tausende von Beschleunigern hinweg
  1. Maximierung der Compute-Effizienz über die gesamte Flotte hinweg durch Autoskalierung und Orchestrierung von Produktions-, Forschungs- und experimentellen Workloads
  1. Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Deployment-Pipelines zur Veröffentlichung neuer Modelle für Nutzer
  1. Bereitstellung von Hochleistungs-Inferenzinfrastruktur, die es Forschern ermöglicht, Modelle der nächsten Generation zu entwickeln
  1. Integration neuer KI-Beschleunigerplattformen und Unterstützung der Inferenz für neue Modellarchitekturen

MINDESTQUALIFIKATIONEN

  1. Beherrschung von Python oder Rust
  1. Erfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Aufbau und Betrieb verteilter Systeme in der Produktion
  1. Praktische Kenntnisse von containerisierter Infrastruktur (z. B. Kubernetes) und mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)
  1. Ergebnisorientiert mit einer Neigung zu Flexibilität und Wirkung
  1. Bereitschaft, zusätzliche Aufgaben zu übernehmen, auch wenn sie über die Stellenbeschreibung hinausgehen
  1. Wunsch, mehr über machine learning-Systeme und -Infrastruktur zu lernen
  1. Gedeihen in Umgebungen, in denen technische Exzellenz sowohl Geschäftsergebnisse als auch Forschungsdurchbrüche direkt vorantreibt
  1. Sorge um die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Umfangreiche Erfahrung mit hochperformanten, groß angelegten verteilten Systemen
  1. Erfahrung in der Implementierung und Bereitstellung von machine learning-Systemen im großen Maßstab
  1. Erfahrung im Aufbau von Systemen für Load Balancing, Request-Routing oder Traffic Management
  1. Vertrautheit mit LLM-Inferenzoptimierung, Batching und Caching-Strategien
  1. Tiefgreifende Erfahrung im Betrieb von Kubernetes und Cloud-Infrastruktur im großen Maßstab
  1. Erfahrung mit KI-Beschleunigerplattformen (GPUs, TPUs oder aufkommende Hardware)

BEISPIELPROJEKTE

  1. Entwerfen intelligenter Routing-Algorithmen, die die Request-Verteilung über viele Beschleuniger in verschiedenen Umgebungen optimieren
  1. Autoskalierung unserer Compute-Flotte, um Angebot und Nachfrage über Produktions-, Forschungs- und experimentelle Workloads hinweg dynamisch abzugleichen
  1. Aufbau von produktionsreifen Deployment-Pipelines zur zuverlässigen Veröffentlichung neuer Modelle für Millionen von Nutzern
  1. Beitrag zu neuen Inferenzfunktionen
  1. Unterstützung der Inferenz für neue Modellarchitekturen
  1. Analyse von Observability-Daten zur Leistungsoptimierung basierend auf realen Produktions-Workloads
  1. Verwaltung von Multi-Region-Deployments und geografischem Routing für globale Kunden

Bewerbungsfrist: Keine. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.

Die jährliche Vergütung für diese Rolle ist unten aufgeführt.

Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die "On Target Earnings" (OTE)-Spanne, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das Jahresgrundgehalt für die Rolle beinhaltet.

Jahresgehalt: £325,000—£390,000 GBP

LOGISTIK

Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Training und/oder Erfahrung

Erforderliches Studienfach: Ein für die Rolle relevantes Fach, nachgewiesen durch Kurse, Schulungen oder Berufserfahrung

Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungen für die jeweilige Karrierestufe der Position.

Standortbezogene Hybrid-Richtlinie: Derzeit erwarten wir von allen Mitarbeitern, dass sie mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.

Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um Sie dabei zu unterstützen.

Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht alle Qualifikationen erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Studien zeigen, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, anfälliger für das Impostor-Syndrom sind und an ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir sind der Meinung, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrugsversuchen zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Arbeitstag nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.

Leitfaden zur KI-Nutzung durch Bewerber: Informieren Sie sich über unsere Richtlinien anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.

KOMMEN SIE ZU UNS!

Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und Sozialleistungen, optionale Spendenübereinstimmung für Aktien, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum zur Zusammenarbeit mit Kollegen.

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