Anthropic

Research Engineer, Knowledge Team

Python
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ÜBER ANTHROPIC

Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer sowie für die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Führungskräfte, die gemeinsam daran arbeiten, vorteilhafte KI-Systeme aufzubauen.

ÜBER DIE ROLLE

Wir suchen Research Engineers, die uns helfen, die Interaktion von Claude mit externen Datenquellen neu zu gestalten. Viele Paradigmen für die Organisation von Daten und Wissensdatenbanken gehen von menschlichen Nutzern und Einschränkungen aus. Das ist in einer Welt von LLMs nicht mehr der Fall! Ihre Aufgabe wird es sein, neue Architekturen für die Organisation von Informationen zu entwerfen und Sprachmodelle zu trainieren, um diese Architekturen optimal zu nutzen.

WAS UNS UNTERSCHEIDET

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsinitiativen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt auf die Arbeit an kleineren und spezifischeren Problemen. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Ansätzen der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir jederzeit die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher legen wir großen Wert auf Kommunikationsfähigkeiten.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist, unsere aktuelle Forschung zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Entwerfen und Implementieren von Grund auf neuer Strategien für Informationsarchitekturen
  1. Durchführen von Fine-Tuning und Reinforcement Learning, um Sprachmodellen den Umgang mit neuen Informationsarchitekturen beizubringen
  1. Erstellen von "harten" Wissensdatenbank-Evaluationsdatensätzen, um Fehlerarten beim Umgang von Sprachmodellen mit externen Daten zu identifizieren
  1. Entwerfen und Evaluieren fortgeschrittener agentischer Suchfunktionen.

SIE KÖNNTEN GUT PASSEN, WENN SIE

  1. Ein sehr erfahrener Python-Programmierer sind, der schnell zuverlässigen, qualitativ hochwertigen Code erstellen kann, den Ihre Teamkollegen gerne verwenden
  1. Gute Erfahrung in der machine learning-Forschung haben
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Software haben, die Large Language Models wie Claude nutzt
  1. Ergebnisorientiert sind, mit einer Neigung zu Flexibilität und Wirkung
  1. Lücken füllen, auch wenn es über Ihre Stellenbeschreibung hinausgeht
  1. Gerne Pair Programming betreiben (wir lieben es, im Paar zu arbeiten!)
  1. Mit erstklassigen ML-Forschern zusammenarbeiten möchten, um neue LLM-Fähigkeiten zu entwickeln
  1. Sich um die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit kümmern
  1. Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten besitzen

LOGISTIK

Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung

Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Rolle relevanter Bereich, nachgewiesen durch Kurse, Schulungen oder Berufserfahrung

Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungen für die jeweilige Karrierestufe der Position

STARKE KANDIDATEN HABEN AUCH ERFAHRUNG MIT

  1. Zusammenarbeit mit Produktteams, um innovative Lösungen schnell zu prototypisieren und zu liefern
  1. Aufbau komplexer agentischer Systeme, die LLMs nutzen
  1. Entwicklung skalierbarer verteilter Informationsabrufsysteme, wie Suchmaschinen, Wissensgraphen, RAG, Indizierung, Ranking, Abfrageverständnis und verteilte Datenverarbeitung

Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die "On Target Earnings" (OTE)-Spanne der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle beinhaltet.

Jahresgehalt: $350,000—$850,000 USD

Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.

Visasponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.

Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Die Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als zu unterrepräsentierten Gruppen gehörend identifizieren, eher unter dem Impostor-Syndrom leiden und an ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen unter @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als für Anthropic arbeitend ausgeben. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankinformationen fragen. Wenn Sie jemals unsicher über eine Kommunikation sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.

Leitfaden zur KI-Nutzung durch Kandidaten: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinie anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.

KOMMEN SIE ZU UNS!

Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen, optionale Spendenübereinstimmung für Aktien, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen.

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