ML Engineer – Generative AI & LLMs (Remote)

RemoteKanada

Toronto, Ontario, Kanada

PythonSQLAWSDocker

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Unternehmensbeschreibung

Sie werden Teil eines erstklassigen Teams aus Ingenieuren und Data Scientists von Facebook, Uber, Amazon und Google. Wir sind ein schnell wachsendes Beratungsunternehmen mit Sitz in Toronto. Unsere Kunden reichen von führenden Startups, die wirkungsvolle Technologien entwickeln, bis hin zu Fortune 500-Unternehmen, die ihre Engineering- und Datenkapazitäten skalieren möchten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Machine Learning-Ingenieure, die leidenschaftlich daran arbeiten, modernste Systeme mit LLMs und realen Daten zu entwickeln. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden und Teamkollegen zusammen, um skalierbare machine learning-Lösungen zu konzipieren, zu prototypisieren und produktreif zu machen.

Sie werden Teil eines kollaborativen, leistungsstarken Teams, das Wert auf klares Denken, pragmatische Umsetzung und kontinuierliches Lernen legt. Wenn Sie in schnelllebigen Umgebungen aufblühen, gerne komplexe Probleme lösen und großen Wert auf die Qualität und Wirkung Ihrer Arbeit legen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Qualifikationen

Erforderlich: Expertise in der LLM-Entwicklung, einschließlich Vertrautheit mit gängigen LLM-Anbietern und deren Best Practices. Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit agentenbasierten Systemen (z. B. Tool-Nutzung, Memory, Planung, Multi-Agenten-Koordination) ist ein großes Plus. Zeigen Sie uns Ihre LLM-Projekte und erläutern Sie Ihre Eigenverantwortung und Beiträge.

Starke Fähigkeit, modernste Tools und Forschungsideen schnell zu prototypisieren, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Überführung von Prototypen in produktionsreife Dienste.

Praktische Erfahrung mit Statistik und machine learning. Sicherer Umgang mit dem Python ML-Stack: Pandas, Numpy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch usw. Versiert im Umgang mit Entwicklungstools wie Git, Docker, SQL, Bash und FastAPI.

Starke analytische Denkweise und Geschäftssinn; Fähigkeit, kritisch über Daten und deren Auswirkungen auf Produkt- oder Geschäftsergebnisse nachzudenken.

Bachelor-Abschluss oder höher (z. B. MS oder PhD) in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich mit Programmierbezug.

Bonus: Vertrautheit mit AWS oder Azure, GitHub Actions, Spark, Neo4j Cypher und Graphdatenbanken.

Zusätzliche Informationen

Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung.

Wir glauben an Eigenverantwortung und lehnen Mikromanagement ab.

Sprachen

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