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Business Intelligence Engineer II, SCOT - Fulfillment Optimization (FO)

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Über die Stelle

Beim Einkauf auf Amazon achten Kunden auf den Preis (niedrig!), die Auswahl (mehr!) und die Lieferung (schnell und kostenlos!). Sie möchten jedoch auch ihren ökologischen Fußabdruck verwalten und wünschen sich, dass Pakete in weniger Kartons ankommen. Das Promise-Team setzt hierbei die Erwartungen für den Lieferzeitpunkt der Artikel.

Die Lieferversprechen, die wir geben, sind entscheidend für die Gewinnung und Bindung von Kunden und beeinflussen die kurz- und langfristige Rentabilität des globalen Einzelhandelsgeschäfts von Amazon. Wir fungieren als Schnittstelle zwischen den Kundenerwartungen und den branchenführenden Fulfillment-Kapazitäten von Amazon. Wir sind Teil der Supply Chain Optimization Technology (SCOT)-Gruppe, die Systeme entwickelt und verwaltet, um den Erwerb und die Platzierung von Lagerbeständen zu optimieren, damit Produkte für eine schnelle Lieferung verfügbar sind. Unsere Systeme optimieren zudem Transport- und Fulfillment-Pläne, um unseren Kunden verschiedene Lieferoptionen zu ermöglichen.

Das Promise-Team sucht einen außergewöhnlichen Business Intelligence Engineer mit umfassenden technischen Fähigkeiten, um Analyse- und Reporting-Funktionen zu entwickeln. Ziel ist es, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem Analysen erstellt werden, die Signale aus unserem Fulfillment-Netzwerk nutzen, um Kunden relevantere Angebote anzuzeigen (z. B. durch ein höheres Ranking von Produkten mit schnellerem Versand in den Suchergebnissen), neue Kundenerlebnisse zu schaffen (z. B. durch Hinweise auf Artikel, die zusammen mit Artikeln in Ihrem Warenkorb versendet werden) und Kunden zu kostengünstigeren/klimafreundlicheren Fulfillment-Optionen zu bewegen (z. B. durch eine stärkere Hervorhebung lokal verfügbarer Angebote in Empfehlungen).

Wichtige Aufgaben

  1. Der ideale Kandidat ist ein analytisch starker und kritischer Denker mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in der Problemlösung, Data Mining und Skripting (Python oder Scala).
  1. Sie arbeiten gerne mit führenden Ökonomen, Forschungswissenschaftlern, Dateningenieuren, Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammen, um Entscheidungen für die Einzelhandels- und Betriebsteams von Amazon zu treffen.
  1. Der Kandidat ist verantwortlich für Kennzahlen, Dashboards und Messungen über Promise-Plattformen und Fulfillment-Signals-Produkte hinweg, um die Bewertung von Lagerbeständen, Fulfillment-Kapazitäten und Speditionsleistungen zu unterstützen.
  1. Ihre Arbeit hat einen direkten Einfluss auf das Geschäft und das Kundenversprechen von Amazon.

Ein Tag bei uns

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob jede Qualifikation auf der obigen Liste genau auf Sie zutrifft, würden wir uns dennoch freuen, von Ihnen zu hören!

Bei Amazon schätzen wir Menschen mit einzigartigen Hintergründen, Erfahrungen und Fähigkeiten.

- Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern und auf globaler Ebene etwas bewegen möchten, bewerben Sie sich bitte!

Amazon ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.

Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians dazu, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen.

Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Anpassung am Arbeitsplatz oder Unterstützung benötigen, einschließlich Hilfe beim Interview- oder Onboarding-Prozess, besuchen Sie bitte

amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen.

Wenn das Land/die Region, in der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting-Partner.

Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Als Unternehmen, das ein Gesamtvergütungspaket anbietet, kann das Angebot von Amazon weitere Elemente wie Antrittszahlungen und Restricted Stock Units (RSUs) enthalten. Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen und Standort festgelegt.

Wir danken allen Bewerbern für ihr Interesse, jedoch werden nur diejenigen, die zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen werden, über den Status ihrer Bewerbung informiert.

Standort: CAN, BC, Vancouver - 76,400.00 - 127,600.00 CAD jährlich

Amazon bietet ein umfassendes Leistungspaket, das Sie und Ihre anspruchsberechtigten Familienangehörigen, einschließlich Lebenspartnern und deren Kindern, unterstützt. Die Leistungen können je nach Standort, der Anzahl der regelmäßig geplanten Arbeitsstunden, der Beschäftigungsdauer und dem Beschäftigungsstatus, wie z. B. saisonale oder befristete Anstellung, variieren.

Die Leistungen, die im Allgemeinen für reguläre Vollzeitmitarbeiter gelten, umfassen:

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Optionen für Mutterschafts- und Elternzeit
  • Bezahlter Urlaub (PTO)
  • 401(k)-Plan

Amazon bietet umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, augenärztlich, verschreibungspflichtige Medikamente, Lebens- und Unfallversicherung), Registered Retirement Savings Plan (RRSP), Deferred Profit Sharing Plan (DPSP), bezahlten Urlaub und andere Ressourcen zur Verbesserung von Gesundheit und Wohlbefinden.

Mindestanforderungen

Grundlegende Qualifikationen

  1. 3+ Jahre Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten mit Redshift, Oracle, NoSQL usw.
  1. Erfahrung mit Datenvisualisierung unter Verwendung von Tableau, Quicksight oder ähnlichen Tools
  1. Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und dem Aufbau von ETL-Pipelines
  1. Erfahrung mit statistischen Analyse-Paketen wie R, SAS und Matlab
  1. Erfahrung in der Verwendung von SQL zum Abrufen von Daten aus einer Datenbank oder einem Data Warehouse sowie Skripting-Erfahrung (Python) zur Datenverarbeitung für die Modellierung

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung mit AWS-Lösungen wie EC2, DynamoDB, S3 und Redshift
  1. Erfahrung in Data Mining, ETL usw. sowie in der Nutzung von Datenbanken in einem Geschäftsumfeld mit großen, komplexen Datensätzen

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