Brasilien
Pavago
AgileEngine
Senior Data Engineer ID88014
Brasilien
Plano Piloto, Federal District, Brazil
AWSTerraform
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Über die Stelle
AgileEngine ist ein Inc. 5000 Unternehmen, das preisgekrönte Software für Fortune 500 Marken und wegweisende Startups in über 17 Branchen entwickelt. Wir zählen zu den führenden Anbietern in Bereichen wie Anwendungsentwicklung und KI/ML, und unsere mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur hat uns bereits mehrfach Auszeichnungen als „Best Place to Work“ eingebracht.
WARUM SIE ZU UNS KOMMEN SOLLTEN
Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie wachsen, etwas bewegen und mit Menschen zusammenarbeiten können, denen Qualität am Herzen liegt, würden wir Sie gerne kennenlernen!
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der die AWS Architektur, CI/CD und Datenpipelines einer Media-Analytics-Plattform überprüft und das Engineering-Team in einer beratenden Teilzeitrolle betreut.
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- 4+ Jahre fundierte, aktuelle praktische Erfahrung mit AWS: ECS/Fargate, ECR, RDS (Postgres), S3, SageMaker, EventBridge, VPC/ALB/CloudFront, IAM.
- Fließende Beherrschung von Infrastructure-as-Code, insbesondere Terraform.
- Nachweisbare Erfolge beim Entwurf oder der Prüfung von CI/CD Pipelines und SDLC-Governance (z. B. Alembic für Schema-/Versionskontrolle, Umgebungstrennung, Release-Gating).
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering, um fundierte Einschätzungen zur ETL- / Ingestion-Architektur (Managed Tools vs. Eigenentwicklungen) abgeben zu können.
- Erfahrung in der Bewertung von KI-gestützten / LLM-gestützten Entwicklungsworkflows (z. B. Claude Code) hinsichtlich Engineering-Qualität und Kostenkontrolle.
- Sie fühlen sich wohl in einer beratenden Teilzeitkapazität (50% mit Reduzierung auf 25%) und sind ein kommunikationsstarker Mentor für weniger erfahrene Ingenieure.
- Englischkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Frühere Erfahrung in der Arbeit mit kleinen, agilen Engineering-Teams.
- Verständnis von MLOps-Pipelines und Data-Science-Infrastruktur.
- Kenntnisse im Bereich Media/AdTech sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
IHRE AUFGABEN
- Prüfung der aktuellen AWS Architektur über Live-Anwendungen hinweg, einschließlich ECS/ECR, RDS (Postgres), S3, VPC, CloudFront/SSO und dem Design von SageMaker-basierten MLOps-Pipelines.
- Überprüfung des CI/CD Prozesses und des gesamten Anwendungsentwicklungs-Lebenszyklus mit Empfehlungen für SDLC-Governance-Ebenen (Schema-Versionierung, Umgebungstrennung, Release-Gating).
- Bewertung der Team-Nutzung von Claude Code (PR-Erstellung, automatisierte Reviews, Token-/Kostenmanagement), um sicherzustellen, dass die Ergebnisse professionellen Engineering-Standards entsprechen.
- Bereitstellung einer ersten technischen Einschätzung zur Architektur von ETL- / Dateningestion-Pipelines (Managed ELT-Tools vs. Eigenentwicklung).
- Mentoring und Unterstützung des täglichen Infrastruktur-Build-Teams mit Fokus auf AWS, DevOps, CI/CD und Data-Engineering-Praktiken.
- Erarbeitung von Empfehlungen und technischer Ausrichtung, falls die Prüfung notwendige Änderungen am aktuellen Build aufzeigt.
- Berichterstattung der Ergebnisse und Empfehlungen direkt an die Führungsebene unter Einbeziehung von Risikobewertungen und Bereitschaftsanalysen.
VORTEILE UND BENEFITS
- Berufliche Weiterentwicklung: Mentoring, TechTalks und personalisierte Entwicklungspläne.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Bezahlung in USD sowie Budgets für Weiterbildung, Fitness und Teamaktivitäten.
- Spannende Projekte: Moderne Lösungen für Fortune 500 Unternehmen und führende Produkthersteller.
- Flexible Arbeitszeiten: Flexibler Zeitplan mit Optionen für Remote-Arbeit und Büropräsenz.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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