Brasilien
Pavago
AgileEngine
Senior Data Engineer ID88014
Brasilien
Salvador, Bahia, Brazil
AWSTerraform
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Über die Stelle
AgileEngine ist ein Unternehmen mit 5000 Mitarbeitern, das preisgekrönte Software für Fortune 500-Unternehmen und zukunftsweisende Startups in über 17 Branchen entwickelt. Wir zählen zu den führenden Anbietern in Bereichen wie Anwendungsentwicklung sowie KI/ML, und unsere mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur hat uns bereits mehrfach Auszeichnungen als „Best Place to Work“ eingebracht.
WARUM SIE ZU UNS KOMMEN SOLLTEN
Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie wachsen, etwas bewegen und mit engagierten Menschen zusammenarbeiten können, würden wir Sie gerne kennenlernen!
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der die AWS-Architektur, CI/CD und Datenpipelines einer Media-Analytics-Plattform überprüft und das Engineering-Team in einer beratenden Teilzeitrolle unterstützt.
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- 4+ Jahre fundierte, aktuelle praktische Erfahrung mit AWS: ECS/Fargate, ECR, RDS (Postgres), S3, SageMaker, EventBridge, VPC/ALB/CloudFront, IAM.
- Fließende Beherrschung von Infrastructure-as-Code, insbesondere Terraform.
- Nachweisbare Erfahrung im Design oder Audit von CI/CD-Pipelines und SDLC-Governance (z. B. Alembic für Schema-/Versionskontrolle, Umgebungstrennung, Release-Gating).
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering, um fundierte Einschätzungen zur ETL-/Ingestion-Architektur (Managed Tools vs. Eigenentwicklungen) abgeben zu können.
- Erfahrung in der Bewertung von KI-gestützten / LLM-gestützten Entwicklungsworkflows (z. B. Claude Code) hinsichtlich Engineering-Qualität und Kostenkontrolle.
- Sie arbeiten gerne in einer beratenden Teilzeitkapazität (50% mit Reduzierung auf 25%) und sind ein kommunikationsstarker Mentor für weniger erfahrene Ingenieure.
- Englischkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Frühere Erfahrung in der Arbeit mit kleinen, agilen Engineering-Teams.
- Verständnis von MLOps-Pipelines und Data-Science-Infrastruktur.
- Kenntnisse im Bereich Media/AdTech sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
IHRE AUFGABEN
- Audit der aktuellen AWS-Architektur über Live-Anwendungen hinweg, einschließlich ECS/ECR, RDS (Postgres), S3, VPC, CloudFront/SSO und dem Design von SageMaker-basierten MLOps-Pipelines.
- Überprüfung des CI/CD-Prozesses und des gesamten App-Entwicklungslebenszyklus mit Empfehlungen für SDLC-Governance-Ebenen (Schema-Versionierung, Umgebungstrennung, Release-Gating).
- Bewertung der Team-Nutzung von Claude Code (PR-Generierung, automatisierte Reviews, Token-/Kostenmanagement), um sicherzustellen, dass die Ergebnisse professionellen Engineering-Standards entsprechen.
- Bereitstellung einer ersten technischen Einschätzung zur Architektur von ETL-/Daten-Ingestion-Pipelines (Managed ELT-Tools vs. Eigenentwicklung).
- Mentoring und Unterstützung des täglichen Infrastruktur-Build-Teams mit Fokus auf AWS, DevOps, CI/CD und Data-Engineering-Praktiken.
- Erarbeitung von Empfehlungen und technischer Ausrichtung, falls das Audit notwendige Änderungen am aktuellen Build aufzeigt.
- Direkte Berichterstattung der Ergebnisse und Empfehlungen an die Führungsebene unter Einordnung von Risiken und Umsetzungsbereitschaft.
VORTEILE UND BENEFITS
- Berufliche Weiterentwicklung: Mentoring, TechTalks und personalisierte Entwicklungspläne.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Bezahlung in USD sowie Budgets für Weiterbildung, Fitness und Teamaktivitäten.
- Spannende Projekte: Moderne Lösungen für Fortune 500-Unternehmen und führende Produktfirmen.
- Flexible Arbeitszeiten: Flexibler Zeitplan mit Optionen für Remote-Arbeit und Büropräsenz.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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