Vereinigte Staaten
B&A
Advanced Micro Devices, Inc
Director, Cluster Forward Deployment Engineering Data Center GPU
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
Kubernetes
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DIE ROLLE
BRINGEN SIE IHRE KARRIERE VORAN. BRINGEN SIE DIE WELT VORAN.
Bei AMD sind wir davon überzeugt, dass Technologie die Kraft hat, die wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen. Von der Förderung des Gesundheitswesens und wissenschaftlicher Entdeckungen bis hin zur Unterstützung von KI und den Technologien, auf die sich Menschen täglich verlassen – Innovation bei AMD gestaltet die Zukunft.
Egal, ob Sie Prozessoren der nächsten Generation entwickeln, KI-Durchbrüche ermöglichen oder führende Produkte auf den Markt bringen – jede Rolle bei AMD trägt zu etwas Größerem bei: Technologie, die die Welt voranbringt. Kommen Sie zu uns und gemeinsam bringen wir Ihre Karriere voran.
Wir suchen einen Director, Cluster Forward Deployment Engineering, der die kundenorientierten Engineering-Engagements von AMD bei strategischen Kunden, Cloud-Service-Providern, Hyperscalern und KI-Infrastruktur-Accounts leitet. Diese Führungsposition baut ein Team von Forward Deployed Engineers auf und leitet es, die direkt mit den Engineering-Organisationen der Kunden zusammenarbeiten, um AMD Datacenter GPU-Plattformen und Softwarelösungen bereitzustellen, zu integrieren, zu optimieren und zu skalieren.
Der Director verantwortet das technische Engagement-Modell über ein Kundenportfolio hinweg und steuert Bereitstellungen von der frühen Architektur und dem Proof-of-Concept bis hin zum Cluster-Bring-up, der Workload-Aktivierung, der Produktionsreife und der operativen Skalierung. Diese Rolle treibt die Abstimmung zwischen den Engineering-Teams der Kunden sowie den AMD-Bereichen Software, Hardware, Produktmanagement, Geschäftsentwicklung, Betrieb und Support voran, um Hindernisse bei der Bereitstellung zu beseitigen, die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen und Praxiserfahrungen in Produkt- und Plattformverbesserungen umzusetzen.
DIE PERSON
Der ideale Kandidat ist eine erfahrene Führungskraft im Bereich Engineering mit direktem Kundenkontakt und einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Leitung von Teams, die komplexe KI-, Cloud- oder Datacenter-Technologien direkt in Kundenumgebungen implementieren. Sie kombinieren ein tiefes technisches Verständnis von GPU-basiertem Computing, verteilten Systemen, KI-Software-Stacks und Produktionsinfrastruktur mit ausgeprägter organisatorischer Führungskompetenz, exzellenter Kommunikation auf Führungsebene und Fähigkeiten im Kundenbeziehungsmanagement.
Sie fühlen sich in unklaren und schnelllebigen Umgebungen wohl, bauen Glaubwürdigkeit bei Führungskräften der Kunden sowie bei technischen Engineering-Teams auf und führen durch Einflussnahme in großen, funktionsübergreifenden Organisationen. Sie können unmittelbare Anforderungen bei der Kundenbereitstellung mit skalierbaren Engineering-Praktiken in Einklang bringen und nutzen reale Kundenerfahrungen, um AMD-Produkte, Software, Support-Modelle und zukünftige Plattformstrategien zu verbessern.
HAUPTAUFGABEN
- Leitung und Entwicklung eines global verteilten Teams von Forward Deployed Engineers, die die strategischen Kunden, Cloud-Service-Provider, Hyperscaler und KI-Infrastrukturkunden von AMD unterstützen.
- Verantwortung für die technische Engagement-Strategie für zugewiesene Mega Data Center- und Cloud-Service-Provider-Accounts, wobei Engineering-Ressourcen auf Kundenarchitektur, Bereitstellungsprioritäten, Workload-Anforderungen und Produktionsmeilensteine ausgerichtet werden.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern, um die End-to-End-Bereitstellung beim Kunden von der Erkundung, Architekturdefinition und dem Proof-of-Concept bis hin zum Cluster-Bring-up, der Softwareintegration, der Workload-Aktivierung, der Leistungsoptimierung, der Produktionsreife und der operativen Skalierung voranzutreiben.
- Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Engineering-Führungskräften, Architekten, Plattformteams und Stakeholdern auf Kundenseite, wobei Sie als zentraler technischer Eskalations- und Koordinationspunkt für geschäftskritische Bereitstellungen fungieren.
- Leitung der Lösung komplexer, Stack-übergreifender Probleme, die GPU-Hardware, Firmware, ROCm-Software, KI-Frameworks, Netzwerke, Speicher, Cluster-Management, Orchestrierung, Zuverlässigkeit und Workload-Performance umfassen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Geschäftsentwicklung, Pre-Sales, Betrieb und Support-Teams, um Kundenverpflichtungen zu erfüllen und eine klare Verantwortung für technische Risiken, Abhängigkeiten und Minderungspläne aufrechtzuerhalten.
- Vertretung der Kundeninteressen innerhalb von AMD, wobei Reibungspunkte bei der Bereitstellung, Funktionslücken und neue Workload-Anforderungen in umsetzbares Produktfeedback und Roadmap-Prioritäten umgewandelt werden.
- Entwicklung wiederverwendbarer Bereitstellungsmuster, Referenzarchitekturen, Automatisierung, technischer Playbooks, Bereitschaftskriterien und operativer Mechanismen, die die Konsistenz der Ausführung über Accounts hinweg verbessern.
- Definition und Nachverfolgung von Engineering- und Kundenerfolgskennzahlen, einschließlich Zeit bis zur Bereitstellung, Produktionsreife, Workload-Aktivierung, Leistung, Auslastung, Zuverlässigkeit, Effektivität der Problemlösung und Skalierungsbereitschaft.
- Leitung von Deployment-Reviews auf Führungsebene und technischen Gesundheitsbewertungen, wobei der Kundenstatus, Engineering-Risiken, Entscheidungen, Abhängigkeiten und Wiederherstellungspläne klar kommuniziert werden.
- Skalierung des Cluster FDE-Betriebsmodells durch Personalplanung, Talententwicklung, technisches Mentoring, Account-Abdeckungsmodelle und eine starke Zusammenarbeit mit regionalen und zentralisierten Engineering-Teams.
BEVORZUGTE ERFAHRUNG
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in Rollen mit Kundenkontakt im Engineering, Forward Deployed Engineering, Lösungsarchitektur, Software-Engineering, System-Engineering oder technischer Führung zur Unterstützung komplexer Datacenter- oder Cloud-Umgebungen.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung und Skalierung von Engineering-Teams, die für Kundenbereitstellung, technische Integration, Produktionsadoption oder operative Befähigung verantwortlich sind.
- Nachgewiesene Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit MDC-Anbietern, Cloud-Service-Providern, Hyperscalern, KI-Infrastrukturunternehmen, OEMs, ODMs und Unternehmenskunden.
- Tiefes Verständnis von groß angelegten GPU-Bereitstellungen, KI-Trainings- und Inferenzumgebungen, verteilten Systemen, Datacenter-Betrieb, Serverarchitektur, Netzwerken, Speicher, Linux, Kubernetes, Containern und Leistungsoptimierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Kundenbereitstellungen vom Proof-of-Concept bis zur Produktionsskalierung zu leiten und dabei technische Risiken, funktionsübergreifende Abhängigkeiten und Erwartungen der Führungsebene zu managen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Kundenerfahrungen bei der Bereitstellung in Engineering-Prioritäten, Produktverbesserungen, wiederverwendbare Lösungen und Roadmap-Empfehlungen zu übersetzen.
- Starke Präsenz auf Führungsebene mit Erfahrung in der Beeinflussung von Kunden- und internen Führungsteams in den Bereichen Engineering, Produkt, Betrieb, Support und kommerzielle Organisationen.
- Außergewöhnliche schriftliche, mündliche, technische und kommunikative Fähigkeiten auf Führungsebene.
AKADEMISCHE QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Bereich; ein höherer Abschluss wird bevorzugt.
- Fundierte jahrelange relevante Erfahrung in der Engineering-Führung, Software-Engineering, Lösungsarchitektur, Kunden-Engineering, Forward Deployed Engineering, technischem Programmmanagement oder verwandten technischen Führungspositionen.
- Diese Stelle ist nicht für ein Visum-Sponsoring berechtigt.
#LI-EV1
AMD akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Headhuntern, Personalvermittlungsagenturen oder gebührenpflichtigen Personalvermittlungsdiensten. AMD und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit fördern und Inklusion leben. Wir berücksichtigen alle Bewerber ohne Rücksicht auf Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, medizinischen Zustand, geistige oder körperliche Behinderung, nationale Herkunft, Rasse, Religion, politische und/oder Drittzugehörigkeit, Geschlecht, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, militärischen oder Veteranenstatus oder jedes andere gesetzlich geschützte Merkmal. Wir ermutigen alle qualifizierten Kandidaten zur Bewerbung und werden die Bedürfnisse der Bewerber gemäß den jeweiligen Gesetzen in allen Phasen des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses berücksichtigen.
AMD kann künstliche Intelligenz einsetzen, um Bewerber für diese Position zu prüfen, zu bewerten oder auszuwählen. Die „Responsible AI Policy“ von AMD ist hier verfügbar.
Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
Die angebotenen Leistungen sind beschrieben: AMD-Leistungen auf einen Blick.
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