Vereinigte Staaten
StrideCare
Accenture Federal Services
Generative AI Applications Engineer (Agents & RAG)
Vereinigte Staaten
Washington, District of Columbia, United States
PythonAWSDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Bei Accenture Federal Services ist nichts wichtiger, als der US-Bundesregierung zu helfen, die Nation stärker und sicherer zu machen und das Leben der Menschen zu verbessern. Unsere über 13,000 Menschen sind durch den gemeinsamen Zweck vereint, das grenzenlose Potenzial von Technologie und Einfallsreichtum für Kunden in den Bereichen Verteidigung, nationale Sicherheit, öffentliche Sicherheit, Zivil- und Militärgesundheitsorganisationen zu nutzen.
Treten Sie Accenture Federal Services bei, einem Technologieunternehmen innerhalb des globalen Accenture. Wir sind als Glassdoor Top 100 Best Place to Work anerkannt und bieten eine kollaborative und fürsorgliche Gemeinschaft, in der Sie sich zugehörig fühlen und durch praktische Erfahrungen, Zertifizierungen, Schulungen und mehr wachsen, lernen und gedeihen können.
Rollenübersicht
Machen Sie mit uns positive, nachhaltige Veränderungen, die Missionen und die Regierung voranbringen!
Bauen Sie KI, die zählt. Wir liefern produktionsreife GenAI-Apps für vertrauliche Bundesprogramme in den Bereichen Verteidigung, nationale Sicherheit, öffentliche Sicherheit, Zivil- und Militärgesundheit, wo Zuverlässigkeit, Datenschutz und Sicherheit keine optionalen Extras sind. AFS ist ein Technologieunternehmen innerhalb des globalen Accenture und ein Glassdoor Top 100 Best Place to Work. Sie werden Teil einer kollaborativen, integrativen Gemeinschaft mit praktischem Wachstum, Zertifizierungen und Branchenschulungen. Wir liefern in Wochen, nicht in Quartalen, und messen den Erfolg anhand von Latenz, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten.
Sie werden Missionsanforderungen in sichere, zuverlässige und skalierbare GenAI-Anwendungen umwandeln – kein Modelltraining erforderlich. Dies ist eine praktische Rolle über agentenbasierte Workflows, RAG, Prompt-/Richtliniendesign, LLM-Bewertung und Plattformintegration. Sie werden den gesamten Weg von der Anwendungsfallbewertung über die Produktionsbereitstellung bis hin zur operativen Exzellenz verantworten und mit Produkt-, Sicherheits-, Daten- und SRE-Teams zusammenarbeiten, um Funktionen sicher und in großem Maßstab bereitzustellen.
Was wir glauben
Als Unternehmen, das sich voll und ganz dem Dienst an der US-Bundesregierung verschrieben hat, bringen wir die besten Talente zusammen, um die Arbeitsweise von Bundesbehörden zu revolutionieren und ihren Auftrag und dem amerikanischen Volk einen größeren Wert zu bieten. Wir haben die unerschütterliche Verpflichtung, eine Kultur zu schaffen, in der alle unsere Mitarbeiter respektiert werden, sich zugehörig fühlen und gleiche Chancen haben. Als geschäftliche Notwendigkeit hat jede Person bei Accenture Federal Services die Verantwortung, eine Kultur zu schaffen und aufrechtzuerhalten, in der sich jeder willkommen und einbezogen fühlt. Dies wurzelt in unseren Kernwerten und unserer Erfahrung, dass die Einstellung und Entwicklung großartiger Menschen, die unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründe widerspiegeln, der Schlüssel zur Förderung von Innovation und zur Erzielung der Ergebnisse ist, auf die sich unsere Kunden und das Land verlassen.
Erklärung zu Chancengleichheit am Arbeitsplatz
Vertraulichkeit ist wichtig: Wir geben keine Programmdetails öffentlich bekannt. Wenn Sie weiterkommen, werden wir die Einzelheiten während des Prozesses mitteilen.
Wir glauben, dass niemand aufgrund seiner Unterschiede diskriminiert werden sollte. Alle Personalentscheidungen werden ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetische Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder eine andere Grundlage getroffen, die durch Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützt ist. Unsere reiche Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer, was uns hilft, unsere Kunden und Gemeinschaften besser zu bedienen. Details finden Sie in einer Kopie der Erklärung zur Chancengleichheit von Accenture Federal Services. afscommunities.force.com/careers/s/equal-opportunity-annual-policy
Accenture Federal Services ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Darüber hinaus ist Accenture Federal Services als Affirmative Action Employer für Veteranen und Menschen mit Behinderungen bestrebt, Beschäftigungsmöglichkeiten für unsere Soldaten und Frauen zu bieten.
Anforderung einer Unterkunft
Accenture Federal Services ist bestrebt, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten für Menschen mit Behinderungen oder religiösen Überzeugungen zu bieten, einschließlich angemessener Unterkünfte, wenn dies erforderlich ist. Wenn Sie von Accenture Federal Services eingestellt werden und eine Unterkunft benötigen, um die wesentlichen Funktionen Ihrer Rolle zu erfüllen, werden Sie gebeten, an unserem Prozess für angemessene Unterkünfte teilzunehmen. Unterkünfte, die zur Erleichterung des Rekrutierungsprozesses getroffen werden, sind keine Garantie für zukünftige oder fortlaufende Unterkünfte nach der Einstellung.
Wenn Sie für Beschäftigungsmöglichkeiten bei Accenture Federal Services in Betracht gezogen werden und während des Vorstellungsgesprächs oder für die Stelle, für die Sie sich bewerben, eine Unterkunft für eine Behinderung oder religiöse Überzeugung benötigen, sprechen Sie bitte mit Ihrem Recruiter.
Andere Beschäftigungsaussagen
- Bewerber für eine Anstellung in den USA müssen über eine Arbeitserlaubnis verfügen, die derzeit oder in Zukunft keine Visumsbürgschaft für die Arbeitserlaubnis in den Vereinigten Staaten erfordert.
- Kandidaten, die derzeit bei einem Kunden von Accenture Federal Services oder einem verbundenen Accenture-Unternehmen beschäftigt sind, sind möglicherweise nicht berechtigt, berücksichtigt zu werden.
- Bewerber sind im Rahmen des Einstellungsprozesses nicht verpflichtet, versiegelte oder gelöschte Aufzeichnungen über Verurteilungen oder Verhaftungen offenzulegen.
- Das Unternehmen wird Mitarbeiter oder Bewerber nicht entlassen oder in irgendeiner Weise diskriminieren, weil sie sich nach ihrem eigenen Gehalt oder dem Gehalt eines anderen Mitarbeiters oder Bewerbers erkundigt, darüber gesprochen oder dieses offengelegt haben.
- Darüber hinaus dürfen Mitarbeiter, die im Rahmen ihrer wesentlichen Aufgaben Zugang zu den Vergütungsinformationen anderer Mitarbeiter oder Bewerber haben, die Gehälter anderer Mitarbeiter oder Bewerber nicht an Personen weitergeben, die keinen anderweitigen Zugang zu Vergütungsinformationen haben, es sei denn, die Offenlegung erfolgt (a) als Reaktion auf eine formelle Beschwerde oder Anklage, (b) zur Unterstützung einer Untersuchung, eines Verfahrens, einer Anhörung oder einer Maßnahme, einschließlich einer vom Arbeitgeber durchgeführten Untersuchung, oder (c) im Einklang mit der gesetzlichen Pflicht des Unternehmens, Informationen bereitzustellen.
Kalifornien verlangt zusätzliche Benachrichtigungen für Bewerber und Mitarbeiter. Wenn Sie ein Einwohner Kaliforniens sind, in Los Angeles County leben oder von dort aus arbeiten möchten, sobald Sie für diese Position eingestellt werden, klicken Sie bitte hier accenture.com/us-en/careers/life-at-accenture/e-verify-legal-notices für zusätzliche wichtige Informationen.
Was Sie tun werden (Tag für Tag) *
- Entwerfen und Bereitstellen von GenAI für Missionsanforderungen: Erstellen Sie agentenbasierte Workflows und RAG-Systeme, die auf Missionsdaten und -umgebungen zugeschnitten sind; Ziel ist eine geringe Halluzination, eine geringe 95-Latenz und vorhersehbare Kosten. *
- Agenten-Frameworks und Orchestrierung: Wenden Sie Muster von LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel an; Entwerfen Sie Aufgabenzerlegung, Tool-Nutzung, Guardrails und Wiederherstellungs-/Fallback-Strategien. *
- Plattformintegration (kein Modelltraining): Implementierung mit AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Amazon Kendra und verwalteten Diensten (z. B. Document AI, Gemini, Gemma). *
- LLM-Auswahl und -Bewertung: Vergleichen Sie Modelle hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Latenz und Kosten; erstellen und testen Sie Prompts und Richtlinien; Bereitstellung mit Beobachtbarkeit und sicherem Rollback/Fallback. *
- RAG richtig gemacht: Erstellen Sie Retrieval-Pipelines und Vektorsuchen (Pinecone, Weaviate, OpenSearch, pgvector, FAISS/Chroma); verarbeiten Sie Datenaufbereitung, Chunking, Metadaten und IR-Style-Evaluierungen (z. B. NDCG), um das Signal-Rausch-Verhältnis zu maximieren. *
- Produktionsqualität: Instrumentieren Sie Metriken/Logs/Traces; führen Sie A/B-Experimente durch; pflegen Sie Incident-Playbooks und implementieren Sie Sicherheits- und Compliance-Guardrails. *
- SRE und FinOps für KI: Definieren Sie SLIs/SLOs (Qualität/Latenz/Sicherheit/Kosten), führen Sie On-Call-Dienste und Postmortems durch, reduzieren Sie MTTR; messen Sie die Nutzung und optimieren Sie Token/Ausgaben. *
- Wiederverwendbare Plattformkomponenten: Liefern Sie SDKs, CI/CD-Vorlagen, Terraform/IaC-Module, Evaluations-Frameworks, die mehrere Missions-Teams beschleunigen, nicht einmalige Projekte. *
- Betrieb unter realen Einschränkungen: Lieferung in hybride, eingeschränkte oder isolierte Umgebungen mit Zero-Trust-Prinzipien und auditierbaren Kontrollen.
Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie *
- Eine produktionsreife GenAI-Anwendung (Chatbot, Copilot, Assistent oder Enterprise AI) erstellt und bereitgestellt haben. *
- Praktische Erfahrung mit LLMs GPT, Claude, Llama, Gemini, Mistral, über APIs oder selbst gehostet. *
- RAG-Lösungen mit Embeddings, Vektordatenbanken und semantischer Suche für Unternehmens- oder Missionsdaten entworfen und implementiert. *
- KI-Anwendungen mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, DSPy oder ähnlichen bereitgestellt. *
- Starke Python-Entwicklungskenntnisse für die Erstellung und Integration von KI/ML-Anwendungen. *
- KI-Lösungen über den gesamten Produktionslebenszyklus, die Bereitstellung und den operativen Support verantwortet. *
- Aktuelle US-Staatsbürgerschaft.
Nice to Have *
- Integration mit führenden Cloud-KI-Diensten oder On-Premise-Inferenz-Stacks *
- Hintergrund in LLM-Bewertung, Prompt-Erstellung/-Testung, A/B-Experimenten und LLM-Ops. *
- Expertise in Responsible AI (Datenschutz, Sicherheit, Bias, Transparenz, Mensch im Kreislauf) und Daten-Governance. *
- Erfahrung in der Implementierung von Tools mit Agenten für API-Integration und externen Datenzugriff. *
- Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes, VMware) und Scripting/Automatisierung (Linux Bash, PowerShell). *
- Vorerfahrung in regulierten/sicheren Umgebungen (z. B. ATO, STIGs, Zero Trust) mit schnellen Lieferzyklen. *
- Vertrautheit mit NVIDIA AI Foundations, OpenAI ChatGPT und KI-gestützten Entwicklungstools (Cursor, Windsurf, Claude). *
- Beiträge zu internen Frameworks oder Open Source; Mentoring von Ingenieuren. *
- Klare Kommunikation mit Ingenieuren, PMs und Stakeholdern aus den Bereichen Sicherheit und Compliance.
Wie gesetzlich vorgeschrieben, bietet Accenture Federal Services angemessene Gehaltsspannen für eingestellte Rollen, basierend auf den Arbeitskosten in den Bundesstaaten Kalifornien, Colorado, Connecticut, Hawaii, Illinois, Maine, Maryland, Massachusetts, Minnesota, New Jersey, New York, Ohio, Vermont, Virginia, Washington und dem District of Columbia. Die Basisgehaltsspanne für diese Position in diesen Standorten ist unten aufgeführt. Die Vergütung für Rollen bei Accenture Federal Services variiert je nach einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Standort des Büros, die Rolle, die Fähigkeiten und das Erfahrungsniveau. Accenture Federal Services bietet eine breite Palette von Leistungen. Weitere Informationen zu Leistungen finden Sie hier. accenture.com/us-en/careers/your-future-rewards-benefits Wir nehmen Bewerbungen fortlaufend entgegen und es gibt keine feste Frist für die Bewerbung.
Die Gehaltsspanne für die Bundesstaaten Kalifornien, Colorado, Connecticut, Hawaii, Illinois, Maine, Maryland, Massachusetts, Minnesota, New Jersey, New York, Ohio, Vermont, Virginia, Washington und den District of Columbia beträgt: $103,200—$203,400 USD
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