Deutschland
Benjamin
ABOUT YOU SE & Co. KG
Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (m/w/d)
Deutschland
Hamburg, Germany
PythonPHP
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Unternehmensbeschreibung
ÜBER DICH
ABOUT YOU ist eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bewegen wir uns an der Schnittstelle von Mode und Technologie. Unsere Mission ist es, das Online-Shopping neu zu denken und es persönlicher und nahtloser zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Keine langen Genehmigungsketten. Stattdessen Eigenverantwortung, Vertrauen und klare Zuständigkeiten. Wir arbeiten hart, aber wir glauben auch daran, gemeinsam Spaß zu haben – bei Team-Lunches, After-Work-Drinks, Firmenevents oder einem schnellen Kaffee zwischen den Meetings. Wenn das nach dir klingt, könnte ABOUT YOU der richtige Ort sein, um deine Perspektive einzubringen.
Stellenbeschreibung
Das Team für Sponsored Content & Products ist ein wesentlicher Wachstumstreiber. Unsere Mission ist der Aufbau hochskalierbarer Self-Service-Marktplätze für Cost-per-Click (CPC)-Gebote, die es Marken ermöglichen, ihre Sichtbarkeit in Echtzeit direkt am digitalen Point of Sale effizient zu steigern.
Während wir in einem bestehenden Ökosystem arbeiten, bietet der architektonische Übergang von einem monolithischen System hin zu vier spezialisierten Produktteams ein hochgradig autonomes, Greenfield-ähnliches Umfeld. Deine Designentscheidungen werden unsere zukünftige Ausrichtung direkt prägen und es uns ermöglichen, unseren Retail Media-Umsatz zu vervielfachen.
Ein Ort, an dem du du selbst sein kannst
Wir sehen es als unsere Verantwortung an, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt, genau so, wie er ist.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur auf eine Weise, die zählt.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
- Brücke zwischen Plattform- und Anwendungsebene: Entwirf, entwickle und pflege hochperformante Reverse ETL-Replikationspipelines, die die Lücke zwischen zentralen Kernplattformsystemen und kundenorientierten Reporting-Tools schließen.
- Bewertung von Speicher- und Datenmodellierung: Evaluiere aktiv, ob Daten für ihre nachgelagerten Anwendungsfälle korrekt strukturiert sind. Triff strategische technische Entscheidungen darüber, ob Workloads in relationalen Engines (MySQL Aggregationen), schnellen Suchindex-Layouts (OpenSearch), Cloud-Warehouses (BigQuery) oder spaltenorientierten Speichern (ClickHouse) am besten aufgehoben sind.
- Modernisierung der Pipelines: Übernimm die Führung bei der Migration unserer aktuellen, maßgeschneiderten Datenverarbeitungspipelines in eine moderne, skalierbare Datenarchitektur über einen sicheren Übergangspfad.
- Funktionsübergreifende Informationsarchitektur: Arbeite eng mit Backend Engineers und Analytics Engineers zusammen, um hochperformante, skalierbare Datenstrukturen zu entwerfen, und übernimm die Verantwortung für physische und logische Modellierungsgrenzen.
- Förderung operativer Exzellenz: Fördere operative Exzellenz in unserer Dateninfrastruktur, indem du proaktives Monitoring, Systemzuverlässigkeit und die allgemeine Anwendungsgesundheit genauso priorisierst wie den Aufbau neuer Pipelines.
- Innovation und Stabilität in Einklang bringen: Etabliere einen sehr hohen Standard für die Gesundheit der Dateninfrastruktur und stelle sicher, dass langfristige Wartbarkeit genauso geschätzt wird wie die Bereitstellung neuer Funktionen.
- Setze Engineering-Standards und evaluiere technische Kompromisse.
Qualifikationen
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering.
- 7+ Jahre gesamte Berufserfahrung im (allgemeinen) Engineering.
- Programmiersprachen: Fundierte Kenntnisse in Python für das Schreiben von benutzerdefinierter Datenladelogik, Datenvalidierungstreibern und cluster-ausgeführten Sync-Utilities.
- Orchestrierung von Batch-Workflows: Expertenwissen im Aufbau automatisierter, ereignisgesteuerter Batch-Architekturen. Versiert in der Konfiguration von Status-Tracking, Asset-Sensoren und Task-Abhängigkeitsgraphen für komplexe Pipeline-Zeitpläne.
- Datenbankarchitektur: Fortgeschrittenes Verständnis relationaler und analytischer Datenbank-Engines. Expertenwissen darüber, wann transaktionale relationale Setups (MySQL Transaktionsisolationsstufen, Abfrage-Performance-Tuning) gegenüber hochoptimierten spaltenorientierten/dokumentenbasierten Architekturen (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery) zu bevorzugen sind.
- Observability & Telemetrie: Erfahrung im Tracking von Systemressourcen, Logging von Pipeline-Laufzeiten und dem Einrichten zentralisierter Daten-Alerts innerhalb von Monitoring-Plattformen wie Datadog.
- Pragmatische und lösungsorientierte Denkweise: Ein praktischer Problemlöser, der die Umsetzung sicherer, stabiler Übergangsschritte einer vorzeitigen Optimierung oder Über-Engineering vorzieht.
- Effektive Kommunikation: Fähigkeit, komplexe architektonische Konzepte, technische Designs und Performance-Kompromisse klar und einfach zu vermitteln.
- Hohe Autonomie & proaktive Eigenverantwortung: Motiviert, unabhängig zu arbeiten und die Leitung bei Dateninitiativen zu übernehmen.
- Teamfähigkeit: Fähigkeit, produktiv mit zentralen Infrastrukturteams zusammenzuarbeiten, um sich bei Datenübergaben, Plattformgrenzen und der Informationsarchitektur abzustimmen.
Wünschenswert
- Moderne Daten-Orchestratoren: Erfahrung mit modernen Daten-Orchestratoren wie Dagster oder ähnlichen Tools.
- Datentransformation: Praktische Kenntnisse in dbt, um effektiv mit Analytics Engineers zusammenzuarbeiten und diese zu unterstützen.
- Domänenwissen: Vorerfahrung in einem E-Commerce-, Retail-Tech- oder Ad-Tech-Ökosystem mit einem soliden Verständnis für kommerzielle Retail-Workflows oder Funnel-Metriken.
- Praktische Vertrautheit oder Sicherheit beim Lesen von objektorientiertem PHP und Frameworks wie Laravel ist ein sehr geschätzter Bonus, da unsere bestehende Legacy-Pipeline und unser benutzerdefinierter Orchestrator nativ in dieser Umgebung leben.
Zusätzliche Informationen
Deine Vorteile auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.
Vergütung: ab EUR 85000 - jährlich
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