Workana

Arquiteto(a) Líder de Soluções em IA

PythonPostgreSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Workana

A Workana é a maior plataforma de trabalho remoto para talentos na América Latina. Nossa divisão foca em conectar profissionais excepcionais com empresas líderes e inovadoras ao redor do mundo.

Sobre o Cliente

Nosso cliente é uma instituição financeira global de ponta, comprometida em impulsionar a inovação e a excelência técnica em seus serviços bancários principais e digitais. Eles buscam um(a) Arquiteto(a) Líder de Soluções em IA experiente para impulsionar iniciativas estratégicas de inteligência artificial e machine learning, arquitetar soluções escaláveis e mentorar equipes de engenharia.

Esta é uma oportunidade híbrida para profissionais baseados em Toronto, Canadá, trabalhando em estreita colaboração com uma equipe internacional em um ambiente de língua inglesa.

Visão Geral da Função

Como Líder de IA / Arquiteto(a) de Soluções, você liderará esforços de P&D e execução técnica para aplicações complexas de IA/ML em serviços financeiros, incluindo inteligência de documentos, sistemas de decisão automatizada e fluxos de trabalho multiagentes. Você projetará arquiteturas de ponta a ponta, desde o design do modelo até a implantação escalável em produção, enquanto impulsiona a inovação técnica usando técnicas modernas de IA, como geração aumentada por recuperação (RAG) e modelos transformer.

Além da propriedade técnica e do design da arquitetura, você mentorará engenheiros juniores, guiará membros da equipe em conceitos de IA/ML e liderará a execução de projetos multifuncionais entre engenheiros de ML, desenvolvedores backend e stakeholders de negócios para transformar capacidades técnicas em resultados de negócios tangíveis.

Processo Seletivo

O processo geralmente consiste em 3 etapas e leva em média 4 semanas para ser concluído, dependendo de eventuais rodadas técnicas adicionais ou testes práticos.

  1. Entrevista inicial com a equipe de recrutamento da Workana;
  1. Entrevista de adequação cultural com o cliente;
  1. Entrevista final com C-level.

Como a Workana tem múltiplos clientes, se você passar na primeira rodada com a equipe de recrutamento da Workana, também poderá ser considerado(a) para outras oportunidades relevantes caso a oportunidade inicial não avance.

  1. Disponibilidade para trabalhar no escritório 2 a 3 dias por semana.
  1. Remuneração em CAD.

Este é um contrato de prestador de serviços independente de longo prazo, sem benefícios adicionais.

Responsabilidades

  1. Arquitetar e implantar soluções de IA/ML de ponta a ponta, desde o design do modelo até ambientes de produção escaláveis, utilizando frameworks modernos.
  1. Liderar iniciativas de P&D em aplicações de IA/ML, incluindo inteligência de documentos, extração de texto e sistemas de decisão automatizada.
  1. Impulsionar a inovação técnica através de experimentação com RAG, sistemas multiagentes e arquiteturas transformer.
  1. Estabelecer, manter e otimizar pipelines de implantação e monitoramento para modelos de IA em produção.
  1. Coordenar a entrega técnica multifuncional entre engenheiros de ML, desenvolvedores backend, equipes de dados e stakeholders de negócios.
  1. Desenvolver roadmaps técnicos de projetos, designs de soluções, planejamento de carga e estratégias de otimização de sistemas.
  1. Fornecer liderança técnica e mentoria para engenheiros juniores através de revisões de código, melhores práticas e seleção de algoritmos.
  1. Colaborar com stakeholders de negócios para traduzir conceitos complexos de IA em valor de negócios mensurável e ROI.

Requisitos mínimos

  1. 10+ anos de experiência profissional em desenvolvimento de software ou pesquisa relevante, com forte background em Python.
  1. 3+ anos de experiência prática na construção e implantação de soluções de IA/ML em ambientes de produção.
  1. Proficiência expert em Python e sólida familiaridade com tecnologias e frameworks web (FastAPI, Django ou Flask).
  1. Experiência prática com frameworks modernos de IA/ML, incluindo PyTorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace e LangChain.
  1. Experiência comprovada em NLP, arquiteturas transformer modernas, RAG e sistemas multiagentes.
  1. Sólida experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL), pipelines de processamento de dados e processos ETL.
  1. Histórico comprovado de arquitetar sistemas full-stack, liderar projetos complexos de IA e mentorar talentos de engenharia.

Pontos Extras

  1. Experiência em serviços financeiros ou indústrias altamente regulamentadas.
  1. Experiência prática com processamento avançado de documentos, análise de PDF e pipelines de extração de texto.
  1. Familiaridade com engenharia de prompts e estratégias de otimização de modelos de linguagem grande (LLM).
  1. Publicações ou contribuições de pesquisa em conferências ou periódicos de IA/ML.
  • Crescimento de carreira com clientes internacionais e projetos dinâmicos.

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