HEXAWARE
WIZELINE
Engenheiro(a) Sênior de Confiabilidade de Site / Especialista em VMWare (GDL - CDMX)
Sobre a oportunidade
Nós somos: A Wizeline, uma provedora global de soluções tecnológicas com base em IA, desenvolve produtos e plataformas digitais de ponta, potencializados por IA. Fazemos parcerias com clientes para alavancar dados e IA, acelerando o tempo de lançamento no mercado e impulsionando a transformação de negócios. Como uma comunidade global de inovadores, promovemos uma cultura de crescimento, colaboração e impacto.
Com as pessoas certas e as ideias certas, não há limite para o que podemos alcançar.
Você se encaixa?
Parece incrível, certo? Agora, vamos garantir que você se encaixa bem na posição:
Principais Responsabilidades
- Planejar, monitorar e otimizar a capacidade em infraestrutura híbrida (VMware e nuvem pública).
- Garantir alta disponibilidade, escalabilidade e desempenho de plataformas corporativas.
- Implementar e manter soluções de observabilidade e monitoramento para infraestrutura e aplicações.
- Analisar tendências de capacidade e fornecer previsões para o crescimento da infraestrutura e consumo de nuvem (FinOps).
- Colaborar com as equipes de Arquitetura, DevOps, Nuvem, Rede e Aplicações para apoiar novas iniciativas.
- Identificar gargalos de desempenho e impulsionar estratégias de otimização de infraestrutura.
- Desenvolver automação para provisionamento de infraestrutura, monitoramento e tarefas operacionais.
- Suportar Kubernetes, cargas de trabalho em contêineres e ambientes nativos da nuvem.
- Liderar análise de causa raiz (RCA) e solucionar problemas complexos de infraestrutura e desempenho.
- Produzir relatórios de planejamento de capacidade, utilização e executivos para apoiar decisões de negócios.
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Saiba mais sobre nossa cultura aqui instagram.com/wizelineglobal/.
Requisitos Essenciais
- 3+ anos de experiência em SRE, DevOps, Infraestrutura ou Engenharia de Plataforma.
- Forte experiência com VMware vSphere (vCenter, ESXi, HA, DRS, vSAN).
- Experiência prática com AWS, Azure ou GCP em ambientes de nuvem híbrida.
- Experiência com Kubernetes, Docker e orquestração de contêineres.
- Conhecimento de Infraestrutura como Código (Terraform e/ou Ansible).
- Experiência com pipelines de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps).
- Fortes habilidades de administração e ajuste de desempenho de Linux.
- Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento como Dynatrace, Datadog, Prometheus, Grafana, New Relic ou Zabbix.
- Proficiência em Python, Bash, PowerShell ou PowerCLI para automação.
- Sólido entendimento de fundamentos de rede (TCP/IP, DNS, Balanceamento de Carga, Firewalls).
- Experiência em planejamento de capacidade, análise de desempenho e análise de causa raiz.
- Proficiência em inglês para documentação técnica e comunicação.
Diferenciais
- Proficiência em Ferramentas de IA: Utilizar uma ou mais ferramentas de IA para otimizar e aumentar o trabalho diário, incluindo redação, análise, pesquisa ou automação de processos. Fornecer recomendações sobre o uso efetivo de IA e identificar oportunidades para otimizar fluxos de trabalho.
- Experiência em setor bancário, serviços financeiros ou outros ambientes altamente regulamentados.
- Conhecimento de Cloud FinOps e otimização de custos de nuvem.
- Experiência com VMware Aria Operations (vRealize Operations).
- Experiência em Recuperação de Desastres (DR), Backup e Continuidade de Negócios.
- Experiência com metodologias de teste de desempenho e carga.
- Conhecimento de ferramentas de análise preditiva (Power BI, Excel, Python, Scikit-learn, Prophet).
- Experiência com arquiteturas serverless ou nativas da nuvem.
- Certificações VMware, AWS, Azure, Kubernetes, Terraform ou DevOps.
- Experiência em alavancar ferramentas de IA para melhorar a eficiência operacional, automação e solução de problemas.
O que oferecemos
- Um Ambiente de Alto Impacto
- Compromisso com o Desenvolvimento Profissional
- Cultura Flexível e Colaborativa
- Oportunidades Globais
- Comunidade Vibrante
- Remuneração Total
* Benefícios específicos são determinados pelo tipo de emprego e localização.
