México
ELITEBRAIN
WIZELINE
Cientista de Dados - Engenharia de ML
México
Ciudad de México, Mexico
DockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Somos: A Wizeline, um provedor global de soluções de tecnologia nativas de IA, desenvolve produtos e plataformas digitais de ponta com tecnologia de IA. Fazemos parceria com clientes para alavancar dados e IA, acelerando o tempo de chegada ao mercado e impulsionando a transformação dos negócios. Como uma comunidade global de inovadores, promovemos uma cultura de crescimento, colaboração e impacto.
Com as pessoas certas e as ideias certas, não há limite para o que podemos alcançar
Você se encaixa?
Parece incrível, certo? Agora, vamos garantir que você se encaixa bem na função:
Saiba mais sobre nossa cultura aqui.
Principais Responsabilidades
- Arquitetar infraestrutura de ML de ponta a ponta em pipelines, serviço, monitoramento e governança.
- Liderar a implantação de modelos de alto impacto (motores de previsão, solucionadores de otimização, modelos de NLP).
- Projetar fluxos de trabalho avançados de CI/CD usando Azure Pipelines, MLflow e Databricks.
- Implementar registro de modelos, versionamento, linhagem e conformidade de auditoria.
- Construir sistemas de monitoramento para desvio de modelo e automação de retreinamento.
- Orientar engenheiros de MLOps e guiar a integração de plataformas multifuncionais.
- Impulsionar a adoção de melhores práticas de MLOps, da conteinerização à observabilidade.
Habilidades Essenciais
- 5–8+ anos em Engenharia de ML, MLOps ou sistemas de ML de alta escala.
- Profundo conhecimento em Spark, Azure Databricks, MLflow, Kubernetes e Docker.
- Histórico comprovado de implantação de ML em escala empresarial com camadas de auditoria e monitoramento.
- Familiaridade com infraestrutura híbrida/multicloud.
Diferenciais
- Proficiência em Ferramentas de IA: Utilize uma ou mais ferramentas de IA para otimizar e aumentar o trabalho diário, incluindo redação, análise, pesquisa ou automação de processos. Forneça recomendações sobre o uso eficaz de IA e identifique oportunidades para otimizar fluxos de trabalho.
- Experiência de liderança em plataformas de ML ou equipes de DevOps.
- Experiência com feature stores e engenharia de features. AutoML é um plus, H2O é um plus.
O que oferecemos
- Um Ambiente de Alto Impacto
- Compromisso com o Desenvolvimento Profissional
- Cultura Flexível e Colaborativa
- Oportunidades Globais
- Comunidade Vibrante
- Recompensa Total
*Benefícios específicos são determinados pelo tipo de emprego e localização.
Mais oportunidades com um só perfil
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