Estados Unidos
SanMar- External
Weee! Inc
Engenheiro Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
Fremont, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Weee!
A Weee! é o maior e mais rápido e-grocer étnico dos Estados Unidos, operando em uma das maiores categorias subatendidas do varejo, com acesso acessível a alimentos étnicos incríveis. Ao fazer parcerias com fornecedores locais, redesenhar a cadeia de valor e aproveitar as compras sociais, a Weee! está remodelando completamente o setor de supermercados. Você pode ler mais sobre nós no Business Insider, Reuters e TechCrunch.
A Weee! está sediada em Fremont, CA, e atualmente está disponível de costa a costa com um crescimento excepcional (5x ano a ano) em todas as geografias, categorias e etnias. Levantamos mais de US$ 800M em financiamento até o momento de investidores líderes, incluindo Softbank Vision Funds, DST, Blackstone, Tiger Global, Lightspeed Ventures, Goodwater Capital, XVC e iFly. A oportunidade agora é se juntar a um foguete enquanto nos preparamos para a próxima fase de crescimento e uma eventual listagem pública.
Vaga de Emprego: Engenheiro Sênior de Machine Learning
Esta função é presencial 5 dias por semana em Fremont, CA
A Weee! é um empregador que oferece oportunidades iguais, recebendo todos os candidatos qualificados, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra base proibida por lei. Discriminação ou assédio de qualquer tipo não são tolerados na Weee!. Se você precisar solicitar uma acomodação ou precisar de assistência para concluir a inscrição, envie um e-mail para [email protected].
Para mais vagas e para saber mais sobre a Weee!, visite nossa página de carreiras: about.sayweee.com/careers
Softbank Vision Funds
Introdução/FAQ da Política de Privacidade do Funcionário da Califórnia 3.19.2026
Política de Privacidade da Weee! para Candidatos e Funcionários da Califórnia (Março de 2026)
Deveres do Cargo
- Desenvolver e implementar modelos avançados de machine learning para aprimorar estratégias de precificação e eficácia promocional, com foco tanto na previsão de demanda quanto na otimização.
- Construir soluções de ponta a ponta utilizando nossas fontes de dados exclusivas, desde a exploração de dados, design de modelos, treinamento, teste, implantação, até o monitoramento e manutenção.
- Colaborar com equipes multifuncionais para introduzir inovações em machine learning e abordar desafios de otimização dentro do planejamento de preços e promoções, visando melhorar o crescimento da receita, a lucratividade e a eficiência geral dos negócios.
- Impulsionar insights e estratégias aproveitando fortes habilidades analíticas, juntamente com machine learning e modelos estatísticos para capitalizar novas oportunidades de negócios.
Requisitos do Cargo
O cargo exige bacharelado em Ciência da Informação ou áreas correlatas e 24 meses de experiência como Analista Quantitativo, Engenheiro de Inteligência Artificial ou cargo relacionado a Machine Learning. O candidato deve ter 2 anos de experiência profissional em:
- Design e Arquitetura de Modelos de Deep Learning
- Machine Learning Tradicional para Casos de Uso em Produção
- Previsão de Séries Temporais e Modelagem de Decisão
- Modelagem de Dados Multimodais e Não Estruturados
- Aprendizado de Representação, Embeddings e Sistemas de Recuperação
- IA Generativa / Aplicações de LLM
- Infraestrutura de ML em Produção e Implantação em Nuvem
O empregador aceitará qualquer combinação adequada de educação, treinamento ou experiência. O empregador aceitará um bacharelado (ou equivalente estrangeiro) em um dos campos exigidos, seguido de 24 meses de experiência no cargo de Analista Quantitativo, Engenheiro de Inteligência Artificial ou cargo relacionado a Machine Learning.
Faixa de Remuneração
A faixa salarial base nos EUA para esta posição de tempo integral é US$ 137,093
Esta função pode ser elegível a bônus discricionários, incentivos e benefícios
Nossas faixas salariais são determinadas por cargo, nível e localização
A faixa exibida em cada anúncio de vaga reflete o salário base mínimo e máximo para novas contratações para a posição em todas as localidades dos EUA. Dentro da faixa, o pagamento individual é determinado por múltiplos fatores, como habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e locais de trabalho. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica durante o processo de contratação.
Observe que os detalhes de remuneração listados nas vagas dos EUA refletem apenas o salário base e não incluem quaisquer elementos de remuneração variável.
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