Estados Unidos
StrideCare
Wayve
Cientista Aplicado / Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
PythonGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Fundada em 2017, a Wayve é a principal desenvolvedora de tecnologia de IA Embutida. Nosso software avançado de IA e modelos de fundação permitem que veículos percebam, compreendam e naveguem em qualquer ambiente complexo, aprimorando a usabilidade e a segurança dos sistemas de direção automatizada.
Nossa visão é criar autonomia que impulsione o mundo. Nossos produtos de IA inteligentes, sem mapas e agnósticos de hardware são projetados para montadoras, acelerando a transição da direção assistida para a automatizada.
Em nosso ambiente acelerado, grandes problemas nos inspiram — abraçamos a incerteza, enfrentando desafios complexos para desbloquear soluções inovadoras. Miramos alto e mantemos a humildade em nossa busca pela excelência, aprendendo e evoluindo constantemente enquanto abrimos caminho para um futuro mais inteligente e seguro.
Na Wayve, suas contribuições importam. Valorizamos a diversidade, abraçamos novas perspectivas e promovemos um ambiente de trabalho inclusivo; apoiamos uns aos outros para gerar impacto.
Faça da Wayve a experiência que define sua carreira!
A Wayve está construindo IA embutida para o mundo físico, começando pela direção autônoma. Em vez das pilhas modulares projetadas manualmente que definiram a primeira era da direção autônoma, nós pioneiramos a AV2.0: uma única rede neural de ponta a ponta que aprende a dirigir a partir de dados brutos de sensores e se generaliza para novas cidades, veículos e condições. Nossos modelos de fundação, a família GAIA de modelos de mundo generativos e a família LINGO de modelos de visão-linguagem-ação, permitem que os veículos percebam, raciocinem e ajam no mundo aberto. Dirigimos com zero-shot em centenas de cidades em três continentes e agora estamos escalando da comprovação da ciência para a implantação com montadoras e parceiros de mobilidade líderes, incluindo Nissan, Stellantis e Uber.
A função
Esta função está na organização de Plataforma de IA, no ciclo de dados que impulsiona todos os modelos que enviamos. A tese é simples e crescente: quanto mais inteligentemente curarmos, enriquecermos e avaliarmos a experiência de direção do mundo real que nossa frota gera, mais rápido nossos modelos de fundação melhorarão e mais eles se generalizarão em geografias, encarnações e plataformas OEM. À medida que a implantação escala, o gargalo está mudando da capacidade bruta do modelo para a qualidade e inteligência do motor de dados e o rigor de como medimos o progresso. Esse é o problema que você irá gerenciar.
Esta é uma função de dupla trilha: estamos contratando como Cientista Aplicado ou Engenheiro de Machine Learning, em nível TC3 (Sênior) ou TC4 (Staff / Tech Lead), calibrado de acordo com seu histórico. Estamos abertos quanto à especialização. Existem três áreas para as quais estamos contratando, e você pode se aprofundar em qualquer uma delas:
- Curadoria de dados: minerar dados de frota em escala mundial para momentos raros, de cauda longa e críticos para a segurança que impulsionam o modelo.
- Enriquecimento de dados: transformar a experiência de direção bruta em dados de treinamento de alto sinal por meio de enriquecimento (semi-)automatizado, rotulagem e qualidade de dados em escala.
- Avaliação de modelos de fundação: definir como sabemos que um modelo de fundação de direção está genuinamente melhorando, offline e em circuito fechado.
No dia a dia, a função também abrange a pilha mais ampla de modelos de fundação, incluindo modelos de visão-linguagem-ação e visão-linguagem para IA embutida, modelagem de mundo, aprendizado de política, aprendizado por reforço e modelagem de recompensa.
Principais responsabilidades
- Minerare dados de frota em escala mundial para eventos raros, de cauda longa e críticos para a segurança usando aprendizado ativo, amostragem inteligente e recuperação e desduplicação baseadas em incorporação.
- Descobrir o que torna um bom conjunto de dados de treinamento: quais dados, mix e equilíbrio realmente impulsionam o modelo, e transformar isso em curadoria repetível entre cidades, conjuntos de sensores e encarnações.
- Construir enriquecimentos de alta qualidade dos quais as equipes em toda a empresa dependem, por meio de pipelines de enriquecimento e rotulagem (semi-)automatizados e qualidade de dados em escala.
- Construir e ajustar modelos pré-treinados em larga escala, e executar experimentos em menor escala para testar e mitigar riscos de ideias antes de comprometer recursos computacionais sérios.
- Ajudar a construir o melhor VLM / VLA embutido do mundo para direção (a linha LINGO): impulsionar percepção multimodal, raciocínio, linguagem e ação.
- Projetar avaliação rigorosa offline e em circuito fechado: métricas e benchmarks que se correlacionam com o comportamento real na estrada e segurança, com cobertura deliberada de cenários raros e críticos para a segurança.
- Usar avaliação baseada em modelo de mundo (GAIA) para sondar cenários contrafactuais de “e se” de forma segura, repetível e em escala.
- Contribuir em toda a pilha de modelos de fundação conforme o trabalho exigir: modelos de mundo generativos (GAIA), aprendizado de política, aprendizado por reforço e modelagem de recompensa.
Sobre você
Essencial
- Mestrado com cerca de 6 anos ou mais de experiência relevante, ou doutorado com 2 anos ou mais, em ciência da computação, machine learning, robótica, matemática ou área relacionada (obrigatório).
- Fortes fundamentos em ML e software, e um histórico de levar ML da pesquisa para sistemas de produção que rodam em escala.
- Habilidade prática em uma ou mais das seguintes áreas: curadoria de dados, treinamento de modelos de fundação, manipulação de dados em larga escala e avaliação de modelos de fundação (por exemplo, avaliação de LLMs ou modelos grandes semelhantes).
- Experiência com dados em larga escala e/ou redes neurais grandes, e o discernimento para saber quais experimentos e quais dados realmente importam.
- Fluência em Python e um framework moderno de deep-learning (PyTorch ou similar), e conforto em trabalhar com conjuntos de dados grandes, bagunçados e do mundo real.
Desejável
- Direção autônoma, robótica ou outros domínios de IA embutida.
- Modelos de fundação, VLMs, modelos de mundo, modelos generativos de difusão ou autorregressivos, ou aprendizado por reforço e modelagem de recompensa.
- Infraestrutura de dados em larga escala: busca de incorporação e vetorial (por exemplo, turbopuffer, Milvus), processamento de dados distribuído (Ray Data, Daft, Spark), formatos lakehouse (Lance, Iceberg) ou ferramentas de anotação.
- Avaliação baseada em circuito fechado ou simulação, e ML crítico para segurança.
- Publicações em principais locais de ML, CV ou robótica (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, CoRL, RSS).
Esta é uma função em tempo integral baseada em nosso escritório em Sunnyvale. Na Wayve, queremos o melhor de todos os mundos, por isso operamos uma política de trabalho híbrido que combina tempo juntos em nossos escritórios e workshops para impulsionar a inovação, cultura, relacionamentos e aprendizado, e tempo gasto trabalhando em casa.
O salário estimado razoavelmente para esta função varia de $311,850 a $370,000, mais um pacote de ações competitivo. A remuneração real é baseada nas habilidades, qualificações e experiência do candidato.
A Wayve está comprometida em criar uma experiência de entrevista inclusiva. Se você precisar de alguma acomodação ou ajuste para participar plenamente do nosso processo de entrevista, por favor, nos informe.
Entendemos que todos têm um conjunto único de habilidades e experiências e que nem todos atenderão a todos os requisitos listados acima. Se você é apaixonado por carros autônomos e acha que tem o que é preciso para causar um impacto positivo no mundo, nós o encorajamos a se candidatar.
Na Wayve, estamos comprometidos em criar uma cultura diversificada, justa e respeitosa que seja inclusiva para todos, com base em suas habilidades e perspectivas únicas, e independentemente de sexo, raça, religião ou crença, origem étnica ou nacional, deficiência, idade, cidadania, estado civil, de união estável ou parceria civil, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano, gravidez ou condição relacionada (incluindo amamentação) ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Para mais informações, visite Carreiras na Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber mais sobre o que nos impulsiona, visite Valores na Wayve wayve.ai/careers/
Apenas para candidatos dos EUA, visite Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing e Participação e Direito ao Trabalho ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
AVISO LEGAL: Não perguntaremos sobre casamento ou gravidez, responsabilidades de cuidado ou deficiências em nenhum de nossos anúncios de emprego ou entrevistas. No entanto, coletamos informações sobre responsabilidades de cuidado e deficiências, entre outras informações de diversidade, como parte de um formulário opcional de Monitoramento DEI para nos ajudar a identificar áreas de melhoria em nosso processo de contratação e garantir que o processo seja inclusivo e não discriminatório.
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