Estados Unidos
OKSI
Waymo
Engenheiro de Machine Learning Staff, Maneuvering Tech
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A missão do Driver Refinement and Validation (DRV) é construir sobre o ML Driver de alta qualidade desenvolvido pelo Driver Intelligence, refinando seu desempenho para melhorar a direção autônoma em contextos específicos e complexos do mundo real e áreas problemáticas (por exemplo, contextos de Ride-Hailing). O objetivo é garantir que o Driver Waymo sempre compute planos seguros, em conformidade, confortáveis e úteis. Como Engenheiro no DRV, você preencherá a lacuna entre o machine learning de ponta e o desempenho real do veículo, desenvolvendo os sistemas de validação e embarcados que garantem que o veículo autônomo execute manobras inteligentes e previsíveis de forma confiável.
Você irá: *
- Desenvolver sistemas de próxima geração, com tecnologia de ML, que aprimoram as capacidades do driver de ML e aceleram a rápida expansão dos negócios da Waymo *
- Ajustar, adaptar e comparar modelos generativos de última geração para melhorar a percepção do veículo autônomo, a previsão de movimento e o planejamento de trajetória *
- Escrever código de alta qualidade, escalável e exaustivamente testado para colocar o ML de ponta em produção *
- Colaborar com engenheiros e gerentes de produto de classe mundial para entregar comportamentos de veículos autônomos seguros e suaves
Você tem: *
- Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning, Robótica ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente *
- 8+ anos de experiência na indústria implementando, avaliando e mantendo sistemas baseados em ML em ambientes de produção do mundo real *
- Habilidades de programação proficientes em Python e/ou C++, juntamente com fortes habilidades analíticas e de depuração *
- Experiência com frameworks modernos de deep learning, como JAX ou PyTorch
Nós preferimos: *
- Experiência em deep learning, aprendizado por reforço e sistemas de ML *
- Conhecimento de domínio na resolução de problemas de previsão, comportamentos, planejamento de movimento ou problemas relacionados à robótica *
- Experiência pós-treinamento em ML *
- Experiência prévia na indústria (por exemplo, estágios) em ML aplicada ou desenvolvimento de software *
- Publicações em conferências de alto nível (por exemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL ou EMNLP)
A remuneração esperada para esta posição em tempo integral está listada abaixo. Estagiários também são elegíveis para participar dos generosos programas de benefícios da Empresa, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
Remuneração PhD $251,000—$310,000 USD
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil