Estados Unidos
StrideCare
Waymo
Engenheiro(a) Staff de ML Sênior, Compreensão e Avaliação de Veículos Autônomos
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Driver Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Driver Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Driver Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe DUE de Machine Learning construirá e operará sistemas escaláveis de machine learning e dados, fluxo de trabalho de simulação e ferramentas de insights, melhorando e acelerando a avaliação e as jornadas dos desenvolvedores onboard. Ela combinará julgamentos humanos especializados e modelos avançados de machine learning para fornecer dados de treinamento e avaliação para centenas de métricas e componentes que compõem o Driver Waymo.
Estamos procurando pesquisadores e engenheiros de software apaixonados pelo desenvolvimento de técnicas de machine learning. Essas técnicas são para os sistemas de Avaliação em nosso serviço autônomo. Elas servirão como um motor constante para melhorar o desempenho de nossa pilha de tecnologia.
Você irá
- Desenvolver a estratégia ponta a ponta para nossa próxima geração de métricas de avaliação baseadas em machine learning, promovendo rigor científico e estatístico em nossas aplicações de IA incorporada
- Projetar e construir sistemas escaláveis para treinamento e ajuste fino de modelos generativos de larga escala para produzir comportamentos de direção realistas e interessantes para avaliação
- Liderar o design, implementação e iteração de algoritmos de RL inovadores, funções de recompensa e paradigmas de treinamento adaptados para gerar comportamentos de direção de alta fidelidade e insights
- Liderar o desenvolvimento de modelos de ponta de Deep Learning e soluções de IA Generativa (LLM/VLM). Essas soluções aprimorarão o triagem liderada por humanos, introduzirão automação para fluxos de trabalho de alto volume e realizarão análises sutis do comportamento de direção autônoma para detectar anomalias críticas
- Monitorar proativamente e assimilar as melhores práticas dentro da Alphabet e da indústria em geral para desenvolver um sistema inovador de coleta e avaliação de dados baseado em Aprendizado por Reforço a partir de Preferências Humanas (RLHF)
- Fornecer mentoria técnica, orientação e liderança de pensamento para outros engenheiros dentro da equipe e em grupos colaboradores
- Guiar e alinhar múltiplas equipes — incluindo Compreensão do Veículo, Simulação, Engenharia de Sistemas, Pesquisa e Software Embarcado — em uma estratégia de avaliação coesa, garantindo alinhamento multifuncional em metas e prioridades
Você tem
- Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Inteligência Artificial ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente
- Mais de 10 anos de experiência prática no desenvolvimento e aplicação de modelos de Machine Learning, com foco significativo em Aprendizado por Reforço
- Mais de 2 anos de experiência em gestão de pessoas
- Expertise demonstrada em deep learning, modelagem de sequências e modelos generativos
- Forte histórico de publicações ou de entrega de projetos impactantes em RL ou áreas relacionadas
- Proficiência em Python e frameworks de ML padrão (por exemplo, JAX, TensorFlow)
- Experiência com treinamento distribuído e processamento de dados em larga escala
- Habilidade comprovada para liderar projetos técnicos complexos e ambíguos da concepção à conclusão
Preferimos
- Mais de 12 anos de experiência relevante em pesquisa e aplicação de ML/RL
- Experiência no domínio de veículos autônomos, robótica ou ambientes de simulação complexos
- Profundo entendimento das técnicas de RL de ponta, incluindo aquelas usadas para ajuste fino de modelos grandes (por exemplo, a partir de feedback/preferências humanas)
- Familiaridade com plataformas de simulação em larga escala e sua integração com fluxos de trabalho de treinamento de ML
- Experiência em projetar e usar métricas para avaliar sistemas complexos de IA
- Histórico de liderança técnica, influenciando stakeholders seniores e impulsionando a inovação entre as equipes
- Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de articular conceitos técnicos complexos de forma clara
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $281,000—$356,000 USD
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