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Desenvolvedor ETL

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Desenvolvedor ETL

Localização: México

Tipo de Emprego: Tempo Integral

Nível de Inglês: Avançado

Visão Geral da Função

Estamos buscando um Desenvolvedor ETL para projetar, desenvolver e manter soluções de integração de dados que suportem as necessidades de business intelligence, análise e relatórios operacionais. O candidato ideal terá experiência na construção de processos ETL escaláveis, trabalhando com grandes volumes de dados e garantindo a qualidade dos dados em múltiplos sistemas.

Responsabilidades

  1. Projetar, desenvolver, testar e manter processos ETL e pipelines de dados.
  1. Extrair, transformar e carregar dados de múltiplos sistemas de origem para data warehouses e data lakes.
  1. Desenvolver e otimizar consultas SQL, stored procedures e objetos de banco de dados.
  1. Monitorar jobs de ETL e solucionar problemas de integração de dados.
  1. Garantir a precisão, integridade e qualidade dos dados durante todo o ciclo de vida dos dados.
  1. Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas, Arquitetos e stakeholders de negócios para entender os requisitos de dados.
  1. Realizar validação de dados, reconciliação e ajuste de performance.
  1. Criar e manter documentação técnica para processos ETL e fluxos de dados.
  1. Apoiar implantações em produção e atividades de manutenção contínua.

Qualificações Necessárias

  1. 3+ anos de experiência em desenvolvimento ETL e integração de dados.
  1. Fortes habilidades em SQL e experiência trabalhando com bancos de dados relacionais como SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou MySQL.
  1. Experiência com ferramentas ETL como Informatica, SSIS, Talend, DataStage, Pentaho ou plataformas similares.
  1. Compreensão de conceitos de data warehousing, modelagem dimensional e governança de dados.
  1. Experiência em analisar e solucionar problemas complexos de dados.
  1. Familiaridade com metodologias de desenvolvimento Ágil.
  1. Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
  1. Habilidades avançadas de comunicação em inglês.

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência com plataformas de dados em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.
  1. Conhecimento de ferramentas modernas de integração de dados como Azure Data Factory, AWS Glue ou Databricks.
  1. Experiência com Python ou linguagens de script para processamento e automação de dados.
  1. Familiaridade com tecnologias de Big Data e frameworks de processamento de dados distribuídos.
  1. Experiência com processos de CI/CD e ferramentas de controle de versão como Git.

Diferenciais

  1. Experiência no suporte a ambientes de dados em escala empresarial.
  1. Exposição a ferramentas de BI e relatórios como Power BI, Tableau ou Looker.
  1. Conhecimento das melhores práticas de qualidade, governança e segurança de dados.

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