Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Tubi
Engenheiro de Software Staff, Ferramentas Internas
Estados Unidos
New York, New York, United States
TypeScriptPythonReactNode.jsPostgreSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um engenheiro Staff para conduzir a evolução técnica de nossas plataformas de negócios centradas em IA, que atualmente priorizam operações de receita publicitária, como inteligência entre sistemas, automação de fluxos de trabalho e compreensão de documentos. Embora o domínio já suporte tráfego de produção ao vivo e usuários ativos, desafios arquiteturais significativos permanecem: como a IA não determinística pode ser integrada de forma eficaz em fluxos de trabalho onde os resultados de negócios dependem de alta precisão? Além disso, como as fronteiras do sistema devem ser estruturadas durante esta fase de rápida integração e desenvolvimento de plataforma? Nesta função, você enfrentará essa ambiguidade de frente — definindo padrões arquiteturais, implementando-os em produção e validando sua eficácia.
Sobre a Equipe
A equipe de Ferramentas Internas da Tubi está na vanguarda da integração de IA, desenvolvendo desde recursos para desenvolvedores até IA de nível de produção para operações de negócios. Somos o grupo responsável por transformar a IA de um experimento em uma capacidade operacional: treinamento, infraestrutura, agentes de desenvolvedor e sistemas de negócios baseados em IA. Os engenheiros operam com alto senso de propriedade e autonomia, colaborando em decisões arquiteturais compartilhadas e infraestrutura de IA.
O Mandato de IA
A Tubi espera que engenheiros de todos os níveis aproveitem ferramentas de IA (Claude Code, Codex, Cursor, integrações MCP) para acelerar a entrega, testes e documentação. Para esta função especificamente, a IA vai além — não é um recurso nesta plataforma, mas a razão pela qual a plataforma existe. Você não precisa chegar como um especialista em IA, mas precisa desenvolver fluência profunda rapidamente e aplicá-la com disciplina de nível de produção:
- Engenharia de Confiança: Construir sistemas onde operadores humanos possam delegar progressivamente para a IA — e onde o raio de impacto seja contido quando a IA estiver errada.
- IA como Alavanca: Pensar na IA como um multiplicador de força para uma equipe pequena. Os sistemas que você constrói devem expandir mensuravelmente o que a equipe pode realizar.
- Disciplina de Custos: Tratar o gasto com IA como um problema de engenharia — otimizando para precisão por dólar, não apenas precisão isoladamente.
- Adoção Pragmática: Avaliar novas capacidades com o olhar de um construtor — o que usar agora, o que é hype, o que esperar.
O que você fará
- Definir e conduzir a arquitetura técnica da plataforma de IA — abrangendo pipelines de extração, pontuação de confiança, agregação de dados entre sistemas e camadas de inteligência voltadas para o usuário. Garantir que os sistemas sejam modulares, testáveis e evolutivos.
- Assumir a responsabilidade pelos subsistemas mais complexos da plataforma e pelos problemas de design mais difíceis: confiabilidade sob não determinismo, integração entre fontes de dados heterogêneas e automação progressiva com gates adequados de intervenção humana.
- Estabelecer fronteiras claras de sistema e contratos de integração com plataformas adjacentes. Projetar interfaces que sejam resilientes à evolução de esquema e mudanças organizacionais.
- Entregar software consistentemente. Transformar requisitos ambíguos em software funcional que os usuários veem e confiam. Priorizar a iteração e o progresso mensurável em vez de fases de design prolongadas.
- Amadurecer os sistemas de IA da plataforma desde o estágio inicial até o nível de produção: validação sistemática, ciclos de feedback que melhoram a precisão ao longo do tempo e gestão de custos baseada em princípios.
- Elevar o padrão de engenharia por meio de revisão de código, discussões de design e pareamento. Fornecer análise técnica clara quando a liderança precisar entender trade-offs, viabilidade ou risco.
Sua Experiência
Qualificações Principais (Obrigatórias)
- 8+ anos de experiência em engenharia de software, com capacidade demonstrada de assumir e entregar sistemas complexos de ponta a ponta — desde o design até a operação em produção.
- Profundo conhecimento em design de sistemas distribuídos, tolerância a falhas e construção de sistemas confiáveis a partir de componentes não confiáveis.
- Fundamentos sólidos de engenharia full-stack. Nossa stack: Node.js/TypeScript (backend, Express), React/TypeScript (frontend), PostgreSQL com Drizzle ORM, Python para componentes de pipeline de ML, OpenAI e Google Gemini APIs.
- Viés demonstrado para entrega. Histórico de transformar problemas ambíguos em sistemas funcionais dentro de um prazo razoável — não apenas designs ou propostas.
- Bom julgamento técnico sob incerteza. Trade-offs pragmáticos, saber quando "bom o suficiente" é o correto e não superdimensionar o design quando o problema não exige.
Qualificações Preferenciais (Desejáveis)
- Experiência em projetar sistemas que lidam com saídas não determinísticas ou probabilísticas (modelos de ML, pipelines de LLM ou similares) com pontuação de confiança e estratégias de fallback adequadas.
- Familiaridade com padrões de aplicação de LLM: engenharia de prompt, orquestração de múltiplos modelos, uso de ferramentas agentic e otimização de custos para cargas de trabalho de LLM de alto volume.
- Experiência com IA de documentos ou extração de dados estruturados de fontes não estruturadas (documentos, imagens, linguagem natural) em escala.
- Experiência em ad tech, operações de receita ou operações de mídia — gestão de pedidos, lógica de precificação, ciclo de vida de negócios.
- Experiência na construção sobre fontes de dados corporativas heterogêneas com frescor, esquemas e padrões de acesso variados.
#LI-SL4 #LI-Hybrid
Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e todos os candidatos qualificados serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, identidade de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei. Consideraremos para emprego candidatos qualificados com histórico criminal em conformidade com a lei aplicável.
Em conformidade com os requisitos estaduais e locais de divulgação salarial, a faixa salarial para esta função, com o valor final da oferta dependendo de educação, habilidades, experiência e localização, está listada anualmente abaixo. Esta função também é elegível para um bônus discricionário anual, plano de incentivo de longo prazo e vários benefícios, incluindo médico/odontológico/visão, seguro, um plano 401(k), folga remunerada e outros benefícios de acordo com os documentos do plano aplicáveis.
Mercados de trabalho de alto custo, como, mas não se limitando a, Los Angeles, Nova York e São Francisco $227,200—$324,500 USD
A Tubi é uma divisão da Fox Corporation, e os Benefícios para Funcionários da FOX resumidos aqui cobrem a maioria de todos os benefícios dos funcionários nos EUA. As distinções abaixo descrevem as diferenças entre os benefícios da Tubi e da FOX:
- Para funcionários da Tubi baseados nos EUA e não isentos, o resumo de Benefícios para Funcionários da FOX reflete com precisão as Férias e o Tempo de Doença.
- Para todos os funcionários assalariados/isentos, em vez da política de Férias da FOX, a Tubi oferece uma Política de Folga Flexível para gerenciar todos os assuntos pessoais.
- Para todos os funcionários regulares em tempo integral, em vez da Licença Parental Remunerada da FOX, a Tubi oferece um generoso Programa de Licença Parental, que permite aos pais doze (12) semanas de licença remunerada para vínculo afetivo dentro do primeiro ano de nascimento, adoção, barriga de aluguel ou colocação de uma criança em lar adotivo, além de programas de licença governamentais aplicáveis e da política de invalidez de curto prazo da FOX. Este tempo é 100% remunerado por meio de uma combinação de quaisquer licenças estaduais, municipais e federais aplicáveis e programas de substituição salarial, além das contribuições feitas pela Tubi.
- Para todos os funcionários regulares em tempo integral, a Tubi oferece um reembolso mensal de bem-estar.
Sobre a Tubi
Construída com ousadia para todos os fãs, a Tubi é um serviço de streaming gratuito que diverte mais de 100 milhões de usuários ativos mensais. A Tubi oferece a maior coleção do mundo de filmes e programas de TV de Hollywood, milhares de histórias criadas por criadores e centenas de Originais Tubi feitos para os fãs mais apaixonados. Com sede em São Francisco e fundada em 2014, a Tubi faz parte do Tubi Media Group, uma divisão da Fox Corporation.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil