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Pesquisador(a) Fundador(a) em ML
PythonDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Junte-se a uma equipe de IA industrial em estágio inicial, construindo assistentes de IA vestíveis para técnicos de campo. Você será responsável por partes-chave da pilha de IA multimodal, levando sistemas de visão e linguagem do desenvolvimento para fluxos de trabalho do mundo real.
O Que Você Fará
- Construir e entregar pipelines de visão e linguagem de agentes que usam raciocínio visual e ferramentas para dar suporte a fluxos de trabalho industriais.
- Desenvolver sistemas de avaliação, capturar modos de falha e criar ciclos de feedback de dados para melhorar a qualidade do modelo.
- Adaptar inferência e orquestração de modelos para conectividade variável, requisitos de latência e implantação em edge.
- Criar interfaces de voz e vídeo em tempo real, incluindo assistência conversacional e proativa.
- Ajustar modelos de pesos abertos usando técnicas como fine-tuning supervisionado, otimização de preferência e quantização.
O Que Buscamos
- Zero a três anos de experiência entregando sistemas de visão e linguagem ou IA multimodal em produção, com propriedade ponta a ponta de modelos e orquestração.
- Fortes habilidades em Python e PyTorch, além de experiência prática com ferramentas como vLLM, Triton, Ray Serve, ONNX, TensorRT, Hugging Face Transformers e Docker.
- Experiência na construção de loops de agentes multi-etapas com uso genuíno de ferramentas, harnesses de avaliação e fluxos de trabalho de melhoria de dados.
- Experiência aplicada com ajuste fino e avaliação de modelos, em vez de um foco exclusivo em pré-treinamento do zero.
- Formação em visão computacional, wearables, IA industrial, sistemas autônomos ou domínios aplicados relacionados; experiência com inferência em edge ou implantação on-premise é valiosa.
- Um diploma relevante ou evidência equivalente de fortes fundamentos técnicos e sistemas de IA entregues.
Remuneração e Benefícios
O salário base é de $180,000 a $230,000 anualmente.
Patrocínio de visto está disponível.
Localização
Presencial em São Francisco, Estados Unidos.
