Estados Unidos
Nominal
Philip Morris International U.S.
Gerente de Ciência de Dados
Estados Unidos
Tampa, Florida, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Gerente de Ciência de Dados –
Na PMI U.S., estamos construindo um negócio moderno de nicotina – focado em ajudar a tornar um futuro sem cigarros uma realidade na América. Como as empresas americanas da Philip Morris International, estamos investindo em novos produtos, ciência e capacidades para fornecer aos aproximadamente 25 milhões de adultos em idade legal que ainda fumam alternativas melhores.
Nossa abordagem está enraizada na inovação, marketing responsável e uma crescente presença nos EUA que abrange fabricação, tecnologia e operações comerciais em todo o país.
Isso cria oportunidades reais. Você terá espaço para assumir responsabilidades, desenvolver novas ideias e contribuir para um trabalho que está moldando nosso negócio e a categoria. Estamos procurando pessoas curiosas, colaborativas e motivadas pelo progresso – porque a escala do que estamos construindo cria espaço para crescer em diferentes direções.
Sobre a Vaga
Estamos buscando um Gerente de Ciência de Dados (Análise Avançada) para projetar e entregar soluções de análise preditiva e prescritiva de alto impacto que informam diretamente as decisões de negócios.
Esta função é de um profissional prático de análise avançada, não focado em relatórios descritivos, desenvolvimento de dashboards ou acompanhamento de KPIs. Em vez disso, requer profundo conhecimento em modelagem estatística, previsão, machine learning e resolução de problemas analíticos, com capacidade comprovada de traduzir problemas de negócios complexos em soluções escaláveis e prontas para decisão.
Aproveite a liberdade de definir seu futuro e o nosso. Nós o capacitaremos a assumir riscos, experimentar e explorar.
Faça parte de uma cultura inclusiva e diversificada onde a contribuição de todos é respeitada; Colabore com algumas das melhores pessoas do mundo e sinta que você pertence.
Persiga suas ambições e desenvolva suas habilidades com um negócio global – nosso tamanho e escala impressionantes oferecem oportunidades infinitas de progressão.
Tenha orgulho de cumprir nossa promessa à sociedade: Melhorar a vida de milhões de fumantes.
Tampa, FL
#PMIUS #LI-AC1
Você atuará como proprietário técnico de casos de uso de análise, em parceria com equipes de negócios, produtos e plataformas de dados para levar as soluções desde o enquadramento do problema até a implantação e otimização contínua.
Embora esta função possa fornecer orientação ou mentoria a membros juniores da equipe, é principalmente uma função de contribuidor individual com responsabilidade pelos resultados, não pelo tamanho da equipe.
Seu dia a dia
1. Análise Avançada e Modelagem (Foco Principal)
- Projetar, construir e validar modelos preditivos e prescritivos que abordem problemas de negócios chave (por exemplo, previsão de demanda, elasticidade de preços, eficácia de promoções, comportamento do consumidor).
- Aplicar técnicas apropriadas, incluindo previsão de séries temporais, regressão, classificação, otimização ou simulação, com base na necessidade do negócio.
- Selecionar abordagens de modelagem fundamentadas no contexto de negócios, restrições de dados, interpretabilidade e escalabilidade, não em novidade teórica.
2. Propriedade de Casos de Uso de Ponta a Ponta
- Gerenciar iniciativas de análise desde o enquadramento do problema → exploração de dados → desenvolvimento de modelos → implantação → monitoramento de desempenho.
- Traduzir perguntas de negócios ambíguas em problemas analíticos estruturados com critérios de sucesso claros.
- Refinar continuamente os modelos com base no desempenho no mundo real e no feedback das partes interessadas.
3. Operacionalização e Adoção
- Colaborar com equipes de engenharia de dados e plataforma para garantir que os modelos vão além do prova de conceito para produção ou fluxos de trabalho de negócios repetíveis.
- Incorporar os resultados em ciclos de planejamento, processos de tomada de decisão comercial e rotinas operacionais.
- Monitorar o desempenho do modelo, identificar desvios e recomendar aprimoramentos ou aposentadoria, conforme necessário.
4. Comunicação e Influência de Negócios
- Comunicar abordagens analíticas, suposições e limitações claramente para partes interessadas não técnicas.
- Enquadrar os resultados como cenários, trade-offs e implicações de negócios, não apenas como resultados de modelos.
- Atuar como um parceiro de análise confiável para as partes interessadas do negócio.
5. Artesanato de Análise e Reutilização
- Desenvolver ativos analíticos, frameworks e componentes de modelagem reutilizáveis para reduzir o esforço pontual.
- Garantir a documentação adequada, explicabilidade e auditabilidade dos modelos.
- Contribuir para padrões de análise e melhores práticas em toda a organização.
Requisitos mínimos
Principais Habilidades
- Bacharelado em Estatística, Matemática, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada (Mestrado preferencial).
- 5–8+ anos de experiência em ciência de dados ou funções de análise avançada com experiência prática comprovada em modelagem.
- Histórico comprovado de entrega de análises baseadas em modelos, não apenas relatórios ou dashboards.
- Forte proficiência em Python e/ou R, com aplicação prática de métodos estatísticos e de machine learning.
- Experiência com:
- Modelos de previsão, regressão, classificação e/ou otimização
- Trabalhar com conjuntos de dados grandes, complexos e imperfeitos (por exemplo, dados de varejo, painéis de consumidores, dados transacionais)
- Capacidade de traduzir análises em decisões de negócios e resultados mensuráveis.
Qualificações Preferenciais
- Experiência em ambientes de análise de CPG, Varejo ou Comercial.
- Trabalho prático em áreas como:
- Eficácia de preços e promoções
- Previsão de demanda
- Gestão de Crescimento de Receita (RGM)
- Análise de comportamento do consumidor
- Experiência com plataformas de dados em nuvem (por exemplo, Snowflake, Databricks).
- Familiaridade com a implantação e operacionalização de modelos em ambientes de produção.
- Capacidade de equilibrar precisão, interpretabilidade e usabilidade de negócios.
Faixa Salarial Anual Base: $104,000 - $130,000
O que oferecemos
Oferecemos um salário base competitivo, bônus anual (aplicável com base no nível da posição), excelente cobertura médica, odontológica e oftalmológica, 401k com um generoso matching da empresa, incríveis benefícios de bem-estar, benefícios de transporte, seguro para animais de estimação, PTO generoso e muito mais!
Implementamos o Smart Work, um modelo de trabalho híbrido que promove flexibilidade no local de trabalho.
A PMI é um Empregador de Oportunidades Iguais.
A PMI está sediada em Stamford, Connecticut, e suas afiliadas nos EUA têm mais de 3,000 funcionários.
A PMI é uma empresa totalmente separada da Altria e da Philip Morris USA desde 2008. As afiliadas da PMI entraram no mercado dos EUA pela primeira vez após a aquisição da Swedish Match pela empresa no final de 2022. A Philip Morris International e suas afiliadas nos EUA estão trabalhando para entregar um futuro sem fumaça. Desde 2008, a PMI investiu US$ 12.5 bilhões globalmente para desenvolver, comprovar cientificamente e comercializar produtos inovadores sem fumaça para adultos que, de outra forma, continuariam a fumar, com o objetivo de transicionar consumidores em idade legal que fumam para alternativas melhores. Em 2022, a PMI adquiriu a Swedish Match – líder em entrega de nicotina oral – criando um campeão global sem fumaça liderado pelas marcas IQOS e ZYN. A Food and Drug Administration dos EUA autorizou versões dos dispositivos eletrônicos de tabaco aquecido IQOS da PMI e o snus General da Swedish Match como Produtos de Tabaco com Risco Modificado, e os pedidos de renovação para esses produtos estão atualmente pendentes perante a FDA. Para mais informações, visite pmi.com/us e pmiscience.com.
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