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Python
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Sobre a Vaga

Junte-se a uma pequena equipe construindo infraestrutura de IA que melhora o desempenho e a eficiência da inferência de modelos de código aberto. Você trabalhará com modelos, sistemas de serviço, kernels e infraestrutura de produção para ajudar a entregar inferência confiável e econômica em diversos hardwares.

O que você fará

  1. Fornecer suporte no dia zero para novos modelos de código aberto, ajustando-os para latência e throughput.
  1. Otimizar sistemas de serviço através de técnicas como batching, KV caching, decodificação especulativa e quantização.
  1. Escrever e ajustar kernels usando CUDA, HIP e Triton em uma variedade de plataformas aceleradoras.
  1. Projetar, implantar e operar clusters heterogêneos em provedores de infraestrutura.
  1. Executar inferência de produção em frotas de hardware mistas, melhorando a confiabilidade, observabilidade e custo por token.
  1. Trabalhar com clientes e a equipe de engenharia para identificar problemas e guiar soluções.

O que buscamos

  1. Um a seis anos de experiência, com forte experiência em sistemas, backend, infraestrutura ou engenharia de baixo nível.
  1. Forte compreensão de arquitetura de computadores, hierarquias de memória e internos de sistemas operacionais.
  1. Experiência em gerenciar sistemas complexos de ponta a ponta, conquistas técnicas notáveis ou um histórico de progressão rápida.
  1. Fortes fundamentos de ciência da computação de graduação e experiência em uma organização de tecnologia de alto calibre ou startup em estágio inicial.
  1. Disponibilidade para iniciar imediatamente e trabalhar presencialmente em San Francisco.
  1. Familiaridade com CUDA, HIP, Triton, Python, ou programação de GPU; experiência com otimização de inferência e infraestrutura em larga escala é valiosa.
  1. Experiência usando agentes de IA e ferramentas de codificação para melhorar fluxos de trabalho de engenharia, e conforto em se comunicar com clientes.

Remuneração e Benefícios

O salário base é de US$ 200,000 a US$ 300,000 USD anualmente. Patrocínio de visto está disponível.

Localização

Presencial em San Francisco, Califórnia, Estados Unidos.

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