Estados Unidos
Redwood Materials
True Talent Solutions Partners
Engenheiro Sênior de ML / AI
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonPostgreSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
Junte-se a uma pequena equipe de engenharia sênior que está construindo a base de machine learning para softwares de consumo. Você moldará pipelines de dados, modelos, sistemas de recuperação e infraestrutura de inferência que impulsionam experiências de produto úteis e intuitivas, desde busca e personalização até recursos semelhantes a assistentes.
O que você fará
- Arquitetar e construir sistemas de machine learning e recuperação que suportem experiências principais do produto.
- Projetar pipelines de dados para ingerir, classificar, enriquecer e resumir grandes volumes de dados de usuários.
- Desenvolver infraestrutura de inferência escalável para cargas de trabalho em tempo real e em lote.
- Selecionar e ajustar modelos, construir embeddings e pipelines de geração aumentada por recuperação, além de estabelecer estruturas de avaliação e medidas de qualidade.
- Prototipar novas ideias de produtos e, em seguida, tornar as abordagens bem-sucedidas confiáveis e prontas para produção.
- Colaborar com as equipes de produto, design e engenharia para transformar capacidades complexas de IA em recursos polidos e fáceis de usar.
- Ajudar a estabelecer práticas sólidas de machine learning em uma equipe pequena e com alto senso de propriedade.
O que buscamos
- Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de software ou machine learning, com experiência em IA de consumo ou sistemas de machine learning.
- Experiência na construção e entrega de recursos de produto de machine learning desde o conceito inicial até usuários reais, como personalização, ranqueamento, busca ou recomendações.
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos personalizados, incluindo embeddings, recomendação ou modelos de personalização, indo além de apenas integrações baseadas em prompts.
- Habilidades sólidas em Python e experiência com FastAPI, PostgreSQL, bancos de dados vetoriais, embeddings ou tecnologias relacionadas.
- Experiência em machine learning aplicado, PNL, recuperação, LLMs ou sistemas de inferência, com bom julgamento sobre como as escolhas técnicas afetam a experiência do usuário.
- Graduação em ciência da computação, matemática, engenharia elétrica ou área relacionada, ou fundamentos equivalentes.
- Experiência progressiva, conforto em trabalhar em situações ambíguas e experiência contribuindo em uma startup ou em uma equipe de engenharia em estágio inicial são valorizados.
Remuneração e benefícios
O salário base é de 200,000 a 300,000 USD anuais. O patrocínio de visto está disponível.
Localização
Presencial em San Francisco, Califórnia.
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