Engenheiro de IA Agêntica

Construímos agentes de IA que realmente funcionam em ambientes corporativos — não protótipos, não demonstrações. Precisamos de engenheiros que possam assumir todo o stack do agente: um frontend de produção, um backend robusto, uma camada de identidade e API devidamente protegida, uma arquitetura de memória que escale e integrações de LLM que sejam agnósticas ao modelo e feitas para durar.

Você será alocado em projetos de clientes como o arquiteto técnico líder e construtor de sistemas agênticos rodando em AWS, OCI e Azure. Você trabalhará diretamente com as partes interessadas do cliente, traduzirá requisitos complexos em sistemas funcionais e deixará uma infraestrutura que os clientes possam operar e expandir. Você também ajudará a Trilagen a transformar nossa abordagem de entrega em produto à medida que escalamos a prática.

Desenvolvimento Full-stack de agentes

Você projeta e constrói toda a aplicação — não apenas a camada de IA. Isso significa um frontend em React ou Next.js com streaming e UX de agente em tempo real; um backend em Python ou Node.js que orquestra a lógica do agente, gerencia o estado e expõe APIs limpas; e serviços conteinerizados implantados na nuvem que as equipes de operações possam realmente executar. Você é dono do repositório, do pipeline de CI/CD, da implantação e do runbook.

Implantação multi-cloud

Sistemas de agentes em produção nas três principais nuvens: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Bedrock, API Gateway), Oracle OCI (OKE, Functions, AI Services) e Azure (AKS, Azure OpenAI Service, Azure Functions). Você entende as compensações entre as plataformas e pode aconselhar os clientes sobre onde rodar o quê e por quê.

Integração de LLM e estratégia de modelos

Você tem experiência prática e profunda com os principais provedores de LLM e suas APIs — Anthropic Claude (Messages API, uso de ferramentas, streaming, gerenciamento de contexto), OpenAI (GPT-4o, Assistants API, chamada de função) e Google Gemini (Gemini Pro/Flash, Vertex AI). Você arquiteta camadas de integração agnósticas ao modelo para que os clientes não fiquem presos a um fornecedor, e sabe como selecionar, trocar e avaliar modelos para tarefas específicas de agentes.

Arquitetura agêntica

Você entende como projetar sistemas que realizam trabalho real em várias etapas: padrões de uso de ferramentas e chamada de função, loops de ReAct e planejar-e-executar, orquestração e transferências entre agentes, pontos de verificação com intervenção humana, estratégias de repetição e recuperação de falhas, e otimização de custo/latência em fluxos de trabalho de agentes de longa duração. Frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen e o Model Context Protocol (MCP) são ferramentas no seu arsenal, não o limite do seu conhecimento.

Camada de memória e contexto

Você projetou e implementou arquiteturas de memória para agentes em produção: contexto de conversação de curto prazo, memória persistente de longo prazo, pipelines de RAG com bancos de dados vetoriais (Pinecone, pgvector, OpenSearch, Weaviate), busca semântica e estratégias de recuperação híbrida. Você sabe quando usar cada uma e como mantê-las com bom desempenho em escala.

Camada de segurança e identidade

Isso é inegociável para nossa base de clientes. Você constrói o envelope de segurança em torno de cada sistema de agente que entrega: fluxos de autenticação OAuth 2.0 / OIDC, gerenciamento de ciclo de vida de chaves de API, controle de acesso baseado em função aplicado dentro dos fluxos de trabalho do agente, gerenciamento de segredos (AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, OCI Vault), logs de auditoria para ações do agente, defesa contra injeção de prompt e controles de residência de dados. Familiaridade com Okta ou SailPoint ISC é uma vantagem direta em nossos projetos.

Se você só construiu agentes que rodam no seu laptop, esta não é a vaga. Se você já colocou sistemas agênticos em produção em ambientes de nuvem e sabe exatamente o que quebra e por que — queremos conversar.

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