Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
TetraScience
Arquiteto de Plataforma Principal
RemotoEstados Unidos
San Mateo, California, United States
SQLAWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
A função
A TetraScience está construindo o TetraOS - o sistema operacional científico que define a categoria para a indústria biofarmacêutica. A Tetra Platform é a base para desenvolver, entregar e operar nossas capacidades de Dados Científicos e IA de nível empresarial, seguras e em conformidade, nas quais os clientes constroem suas soluções. Após alcançar uma forte adequação do produto ao mercado e tração, a TetraScience está entrando em uma fase de escala de crescimento, onde estamos expandindo nossas parcerias industriais e a experiência do desenvolvedor para construir rapidamente as bases de dados e fluxos de trabalho científicos nativos de IA em produção.
O escopo desta função é intencionalmente amplo. Estamos procurando candidatos experientes que tenham se aprofundado em dois a três domínios tecnológicos para ganhar amplitude e profundidade de experiência arquitetural, de execução e operacional. Sua experiência abrange startups e grandes empresas, portanto, você entende os trade-offs em diferentes estágios e escalas. Candidatos fortes terão experiência profunda e diversificada com excelência operacional e agilidade na construção em um contexto de negócios dinâmico.
A Tetra Platform abrange os seguintes domínios tecnológicos diversos:
- Plataforma de Dados Empresariais e IA Agêntica: Arquitetura de nuvem multilocatário, fluxos de trabalho duráveis, AWS, Databricks, RBAC/ABAC, IAM, observabilidade e estorno de custos de infraestrutura.
- Produtos de Dados, Conhecimento e Desenvolvedor: Busca, bases da camada semântica, camadas e produtos de conhecimento e ontologia, plataformas externas para desenvolvedores.
O que você será responsável por
Nesta função, você será responsável pela arquitetura da Tetra Platform, sua evolução e pelas integrações de parceiros que a estendem. Esta é uma função de liderança de contribuidor individual (IC). Você definirá a arquitetura da plataforma alinhada com a estratégia de produto e de negócios. Você informará as decisões de alinhamento do roadmap e as compensações (trade-offs).
- Plataforma Empresarial: Locação, IAM, Conformidade e plano de controle que os clientes corporativos usam para governar seu ambiente de dados científicos: SSO/SAML/OIDC, RBAC / ABAC de granulação fina para acesso a SQL.
- Busca Científica: Arquitetura de busca abrangendo recuperação por palavra-chave, semântica e híbrida em dados científicos, instrumentos e metadados: padrões de relevância, pipeline de indexação e a infraestrutura que torna a busca uma superfície de produto confiável.
- IA / ML Ops: Ciclo de vida de modelos, inferência e treinamento na plataforma, IAM e DX Agêntico, telemetria, observabilidade e frameworks que mantêm as saídas de IA científica rastreáveis e operáveis sob carga de produção.
- Plataforma de Desenvolvedor: Plataforma externa para construtores, experiências de desenvolvimento de soluções científicas com pouco e muito código, ferramentas de caminho ideal para integrações de parceiros, SDKs e métricas de adoção.
- Produtividade do Desenvolvedor: Produtividade do desenvolvedor como uma métrica de primeira classe: propriedade da cadeia de ferramentas, paridade entre ambiente local/prod e redução de atrito desde o commit até a implantação.
- Aceleração e adoção da Biblioteca de Casos de Uso Científicos da Tetra: Plataforma de Produtos de Dados e Fluxos de Trabalho, padrões de design e evolução de IDS, e a camada de acesso a dados da qual dependem as cargas de trabalho de IA e pipelines a jusante.
- Integrações de Parceiros: Arquitetura de integração para instrumentos de laboratório e parceiros de modelos de IA: padrões de referência, limites de segurança e a experiência do desenvolvedor que permite o onboarding de autoatendimento.
- Infraestrutura de Nuvem: Arquitetura de produção, governança de custos e a camada de observabilidade desde o sinal de infraestrutura até a saúde do serviço visível ao cliente.
Como será o sucesso no primeiro ano
- A arquitetura de Authn/Authz da Tetra está simplificada e bem integrada nas camadas de dados, computação e plataforma de IA Agêntica.
- A infraestrutura de IA/ML possui uma arquitetura e um roadmap claros para casos de uso de inferência e treinamento de MLE, com forte telemetria operacional, visibilidade de custos e governança.
- A Plataforma de Desenvolvedor possui experiências simplificadas, SDKs e modelos padrão para casos de uso científicos começarem, com adoção e entrega por várias equipes de casos de uso científicos. Uma arquitetura de reutilização que permite contribuições compostas do ecossistema, incluindo construtores da Tetra, parceiros e clientes.
- Excelência operacional com uma arquitetura O11y à prova de futuro implementada, com serviços de produção e cargas de trabalho de IA / ML tendo métricas e SLOs definidos, monitorados e gerenciados.
- Governança de custos com arquitetura de atribuição de estorno ao cliente e operacionalizada com as equipes financeiras e de campo.
- Arquitetura da plataforma de Produtos de Dados e Primitivas de Fluxo de Trabalho construída com forte DX e escala operacional.
- Evoluir o IDS para esquema e codificação baseados em padrões abertos com modelos de dados fortemente tipados e aplicação de esquema na escrita.
- Arquitetura de referência publicada para cada classe de parceiro (instrumentos de laboratório e modelos de IA), com um parceiro integrado com sucesso em cada uma sem suporte de engenharia personalizado.
Requisitos mínimos
- 12+ anos em engenharia de software, com pelo menos 5 em nível de staff ou principal em um contexto de plataforma SaaS ou infraestrutura de dados.
- Liderança demonstrada em arquitetura e execução em arquitetura de nuvem multilocatário e produtos corporativos intensivos em dados em escala. Você foi a pessoa que foi acionada para incidentes de produção, não apenas a pessoa que os projetou. Você trará experiência comprovada em pelo menos dois dos seguintes:
- Arquitetura de identidade e autorização em escala empresarial, federação SSO, authz de granulação fina sobre acesso a dados.
- Experiência com infraestrutura de serviço de IA/ML: você construiu e operou pipelines de inferência de modelos sob carga de produção.
- Experiência em arquitetura de busca: você projetou e operou uma plataforma de busca que lida com diversos tipos de consulta (palavra-chave, semântica ou híbrida) em grandes conjuntos de dados estruturados ou semiestruturados.
- Experiência prática com arquiteturas de data lake, warehouse ou lakehouse em escala: Delta Lake ou Apache Iceberg, padrões de evolução de esquema, poda de partição e os trade-offs entre desempenho de consulta e custo de armazenamento.
- Fluência em infraestrutura na AWS com Kubernetes ou ECS. Você consegue ler um relatório de anomalia de custos, rastreá-lo até uma causa raiz e produzir uma ação na mesma semana.
- Capacidade de escrever, revisar e defender decisões de arquitetura: RFCs, ADRs, trade-offs técnicos e revisões de design.
- Forte comunicação entre equipes. Você consegue escrever um documento que gera alinhamento sem a necessidade de uma reunião de acompanhamento para explicar o documento.
- Conforto em operar entre estratégia, arquitetura e operações na mesma semana: definir uma direção de arquitetura de vários anos e revisar uma lacuna de runbook estão ambos no escopo.
Diferenciais
- Experiência em setores regulamentados (biofarmacêutica, tecnologia médica, serviços financeiros) onde conformidade, custo de serviço e residência de dados são restrições de arquitetura de primeira classe incorporadas desde o início.
- Familiaridade com plataformas de dados científicos, sistemas ELN/LIMS ou ecossistemas de informática laboratorial, incluindo as restrições estruturais de dados de instrumentos.
- Experiência em projetar e operar plataformas internas de desenvolvedor como um produto: roadmap, métricas de adoção, estratégia de descontinuação.
- Experiência na construção de programas de integração de parceiros em nível de arquitetura: SDKs de conector, implementações de referência, critérios de certificação de integração e a experiência do desenvolvedor que torna as partes externas autossuficientes.
- Exposição a ecossistemas de instrumentos de laboratório (formatos de dados proprietários, implantação de agente on-prem, fluxos de trabalho de certificação de fornecedores) ou trabalho de integração análogo adjacente a hardware em tecnologia médica ou IoT industrial.
- Experiência anterior como arquiteto de plataforma fundador ou inicial em uma empresa SaaS de Série B–D escalando para o nível empresarial.
- Remuneração competitiva com participação acionária (equity)
- Folga remunerada (PTO) ilimitada
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico pago pela empresa
- Seguro de invalidez de longo e curto prazo (LTD/STD)
- 401(k)
A faixa salarial para esta posição é $200K-$270K USD. A faixa salarial publicada reflete nossa base de referência para esta função. A remuneração final é determinada por uma avaliação completa de fatores, incluindo a experiência específica do candidato, dados de mercado localizados e equidade interna da equipe.
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